A comparative and constructive framework for multi-agent system architectures in autonomous AI reasoning

by Djimit I. Introduction A. Shift from Monolithic LLMs to Agentic Systems as the New Frontier in AI Architecture The landscape of Artificial Intelligence (AI) is undergoing a significant transformation, characterized by a decisive shift away from monolithic Large Language Models (LLMs) towards more distributed, collaborative, and dynamic multi-agent systems Read more…

Vergelijking van online LLM’s.

by Djimit Inleiding Large Language Models (LLM’s) hebben zich snel ontwikkeld tot technologieën in diverse sectoren, van bedrijfsautomatisering en softwareontwikkeling tot creatieve content creatie en wetenschappelijk onderzoek. De proliferatie van LLM-aanbieders en hun respectievelijke modellen heeft geleid tot een complex en dynamisch landschap. Dit rapport presenteert een diepgaande, op bewijs Read more…

Beyond LLMs architecture the path to AGI.

by Djimit 1. Introduction: The Imperative for New AGI Architectures The aspiration to create Artificial General Intelligence (AGI)—AI systems possessing versatile, human-like cognitive abilities capable of learning and adapting across a wide spectrum of tasks—has been a long-standing ambition within the scientific community.1 Such systems promise transformative benefits, from raising Read more…

Analyse van AI-Codegeneratoren begin 2025

by Djimit Executive Summary In deze uitgebreide analyse vergelijken we general-purpose AI-modellen (GP-AI) en gespecialiseerde code-assistenten(Dev-AI) op zeven dimensies. GP-AI’s zoals ChatGPT (GPT-4), Anthropic Claude, Perplexity, Grok en Google Gemini blinken uit in algemene capaciteit en lange context, terwijl Dev-AI’s zoals GitHub Copilot, Replit Ghostwriter, Cursor, Windsurf (Codeium), Tabnine, Lovable, v0 (0dev), Cline en Roo Code specifiek zijn ontworpen voor softwareontwikkeling met IDE-integraties en agent-achtige functies. Hoofdbevindingen: Conclusie: Er is geen Read more…

Implementatie van Generatieve AI in Softwareontwikkeling.

Dit rapport biedt een uitgebreide, op onderzoek gebaseerde analyse voor de implementatie van Generatieve Artificiële Intelligentie (GAI) in software ontwikkelingsprocessen. Het behandelt de technische implementatiestrategie, de impact op de developer experience, security engineering (Shift-Left), privacy engineering conform GDPR/AVG, data soevereiniteit kwesties en een gedetailleerde implementatie-roadmap. Het doel is om organisaties Read more…

Een analyse van opkomende communicatieprotocollen voor multi-agent AI systemen MCP, A2A, ACP en ANP

by Djimit Samenvatting De snelle opkomst van multi-agent AI-systemen (MAS) introduceert complexe uitdagingen op het gebied van communicatie en interoperabiliteit. Ad-hoc integraties volstaan niet langer voor het bouwen van schaalbare, robuuste en veilige agent-ecosystemen. Dit rapport analyseert vier opkomende protocollen die pogen deze uitdagingen aan te pakken: het Model Context Read more…

De Red Queen-wedloop hoe overheden de AI-race versnellen om niet achterop te raken

Overheden bevinden zich in een Red Queen-wedloop: ze moeten voortdurend innoveren met AI om niet achter te raken. Dit strategisch artikel analyseert hoe AI-maturiteit, cloudbeleid, digitale soevereiniteit en Europese wetgeving zoals de AI Act en NIS2 overheden dwingen tot versnelde transformatie — met concrete aanbevelingen voor bestuurders die relevant willen blijven in een snel evoluerende wereld.

Evolutie van Kunstmatige Intelligentie (KI) en Machine Learning (ML) van de begin jaren tot hedendaagse doorbraken.

Inleiding Kunstmatige Intelligentie (KI) en Machine Learning (ML) hebben sinds hun ontstaan een opmerkelijke evolutie doorgemaakt. Wat begon als theoretische concepten midden vorige eeuw, is uitgegroeid tot een breed veld dat vandaag de dag doorbraken bereikt in uiteenlopende domeinen – van beeld- en spraakherkenning tot autonome systemen. Dit artikel geeft Read more…