by Djimit Abstract This article addresses the critical need for a security framework for Large Language Models (LLMs). As LLMs become integral to a vast array of applications, they introduce a novel and complex threat landscape that transcends traditional software vulnerabilities. We present a systematic, multi-disciplinary investigation into LLM security, Read more
A CISO’s Blueprint for Resilience by Djimit The Dual Threat: External Misuse & Internal Shadow AI The enterprise is confronting a dual-front war in the age of generative artificial intelligence (AI). Externally, sophisticated threat actors are weaponizing AI as a “force multiplier,” dramatically scaling and automating attacks that were once Read more
To maintain compliance and secure our systems, I need to establish a comprehensive vulnerability management program covering all web applications, cloud infrastructure (AWS, Azure, GCP), and network devices (firewalls, routers, switches). This program must align with PCI DSS, HIPAA, and GDPR compliance frameworks. Given our organization’s moderate risk appetite, develop Read more
by Dennis Landman De adoptie van cloudgebaseerde AI-systemen zoals Copilot of andere AI toepassingen biedt aanzienlijke voordelen: verhoogde efficiëntie, verbeterde samenwerking en schaalbare innovatie. Tegelijkertijd brengt het complexe uitdagingen met zich mee op het gebied van dataprivacy, beveiliging, ethiek, compliance, toekomstbestendigheid en governance. Dit artikel biedt een gedetailleerd kader, gebaseerd Read more
by Dennis Landman IT Consultant | AI & Cybersecurity Specialist | Innovator in Digital Transformation Samenvatting Het Model Context Protocol (MCP) transformeert de manier waarop AI-agenten interacteren met externe tools en databronnen, maar introduceert tegelijkertijd aanzienlijke beveiligings- en privacyrisico’s voor organisaties. Deze analyse identificeert kritieke kwetsbaarheden binnen de MCP-architectuur, waaronder Read more
The EDPB’s “AI Privacy Risks & Mitigations – Large Language Models (LLMs)” report by Isabel Barberá is a comprehensive and practical guide for aligning LLM-based systems with EU data protection standards. It combines a technically rigorous walkthrough of LLM architectures, agentic systems, and service models with a structured privacy risk Read more
AbstractDit artikel onderzoekt de complexe interactie tussen AI governance en AI security binnen hedendaagse technologische omgevingen. Met een multidisciplinaire benadering wordt betoogd dat een geïntegreerde strategie die beide domeinen omvat noodzakelijk is om zowel ethische als operationele risico’s van AI-systemen effectief te mitigeren (European Commission, 2021; OECD, 2019). De analyse Read more
Integrated search technologies, powered by Large Language Models (LLMs) and AI-driven systems, are transforming legal workflows by optimizing information retrieval, enhancing compliance, and supporting risk management. These tools streamline processes like case intake, document management, and real-time compliance monitoring, while enabling legal professionals to make data-driven decisions efficiently. The future promises further advancements in LLM capabilities, workflow automation, and emerging technologies like blockchain, reshaping the legal industry to meet evolving client demands.
Learn advanced strategies to build a resilient data governance framework. Explore tools, trends, and expert insights for enhanced data management.
In een tijdperk waar data de nieuwe olie is, worstelt Nederland met een cruciaal vraagstuk: hoe beschermen we persoonsgegevens effectief in het digitale tijdperk? De obsessie met ‘privacy’ lijkt de werkelijke bescherming van gegevens te ondermijnen, resulterend in wat we de ‘AVG-paradox’ kunnen noemen. Prof. dr. Corien Prins, voorzitter van Read more