Claude desktop integreren met MCP o.a. LMStudio en Ollama.

door Dennis Landman IT Consultant | AI & Cybersecurity Specialist | Innovator in Digital Transformation

Het Model Context Protocol (MCP) is een veelbelovend open-source protocol dat de interactie tussen AI-modellen zoals Claude en lokale tooling significant verbetert. Dit artikel analyseert de drie meest populaire MCP-componenten voor integratie met Claude Desktop: de File System Provider, Notes Provider en Search Provider. Daarnaast onderzoeken we drie innovatieve open-source implementaties (Deepseek Thinker MCP, LMStudio-MCP en Ollama MCP Bridge) die als referentiepunt kunnen dienen voor Claude Desktop integratie. We bespreken de architectuur, implementatiestrategieën en beveiligingsoverwegingen vanuit een enterprise-perspectief.

Inleiding tot Model Context Protocol

Het Model Context Protocol (MCP) vertegenwoordigt een belangrijke stap in de evolutie van AI-assistenten door een veilige en gestandaardiseerde manier te bieden om context uit te wisselen tussen AI-modellen en lokale applicaties. Door MCP te implementeren krijgt Claude Desktop toegang tot lokale bestanden, notities en andere gegevensbronnen zonder dat deze data naar externe servers hoeft te worden verzonden, wat significante voordelen biedt op het gebied van privacy, beveiliging en gebruikerservaring.

De drie meest populaire MCP-componenten voor Claude desktop

1. File System Provider

Functionaliteit en Waardepropositie

De File System Provider stelt Claude in staat om bestanden op het lokale bestandssysteem te lezen, schrijven en manipuleren. Dit maakt scenario’s mogelijk zoals:

• Directe analyse van lokale dataset-bestanden
• Het genereren van documentatie gebaseerd op broncode
• Het bewerken van tekstbestanden en configuratiebestanden
• Het organiseren en herstructureren van bestandssystemen

Technische implementatie

De File System Provider implementeert een reeks MCP-endpoints:

• /list_directory: Toont bestanden en mappen in een opgegeven pad
• /read_file: Leest de inhoud van een bestand
• /write_file: Schrijft of overschrijft een bestand
• /search_files: Zoekt naar bestanden op basis van patronen
• /get_file_info: Verzamelt metadata over bestanden

// Voorbeeld van een eenvoudige File System Provider implementatie
app.post('/read_file', async (req, res) => {
  try {
    const { path } = req.body;
    // Validatie en veiligheidscontroles
    if (!isAllowedPath(path)) {
      return res.status(403).json({ error: 'Toegang geweigerd' });
    }
    
    const content = await fs.readFile(path, 'utf8');
    res.json({ content });
  } catch (error) {
    res.status(500).json({ error: error.message });
  }
});

Beveiligingsoverwegingen

Bij de implementatie van de File System Provider is beveiliging cruciaal:

• Strikte padvalidatie om directory traversal-aanvallen te voorkomen
• Gedetailleerde toegangscontroles per bestandstype en locatie
• Auditlogging van alle bestandstoegang en -wijzigingen
• Implementatie van het principle of least privilege voor bestandssysteemtoegang

2. Notes provider

Functionaliteit en waardepropositie

De Notes Provider biedt Claude toegang tot notitie-applicaties zoals Apple Notes, OneNote of Obsidian. Dit maakt het mogelijk om:

• Persoonlijke kennisbases te doorzoeken en te raadplegen
• Notities aan te maken of bij te werken gebaseerd op conversaties
• Informatie uit notities te extraheren en te analyseren
• Gecentraliseerde toegang tot verspreide informatie te bieden

Technische Implementatie

De Notes Provider implementeert endpoints voor:

• /list-notes: Toont beschikbare notities
• /get-note: Haalt de volledige inhoud van een notitie op
• /search-notes: Doorzoekt notities op trefwoorden of semantische overeenkomsten
• /create-note: Maakt nieuwe notities aan
• /index-notes: Bouwt een semantische index voor efficiënt zoeken

// Voorbeeld van een Notes Provider endpoint
app.post('/search-notes', async (req, res) => {
  try {
    const { query } = req.body;
    // Semantische zoekfunctionaliteit
    const results = await vectorStore.similaritySearch(query, 5);
    res.json({ results });
  } catch (error) {
    res.status(500).json({ error: error.message });
  }
});

Enterprise integratiemogelijkheden

Voor enterprise-omgevingen biedt de Notes Provider interessante mogelijkheden:

• Integratie met kennismanagementsystemen zoals Confluence of SharePoint
• Verbinding met interne documentatiesystemen
• Mogelijkheid om corporate policies en procedures te raadplegen
• Koppeling met gestructureerde kennisbanken

3. Search provider

Functionaliteit en waardepropositie

De Search Provider stelt Claude in staat om lokale of interne zoekopdrachten uit te voeren, wat essentieel is voor het verkrijgen van actuele en organisatiespecifieke informatie:

• Doorzoeken van interne kennisbanken en documentatie
• Toegang tot recente informatie buiten Claude’s trainingsdata
• Zoekopdrachten binnen specifieke domeinen of bronnen
• Contextuele verrijking van antwoorden met actuele informatie

Technische Implementatie

De Search Provider ondersteunt verschillende zoekstrategieën:

• Vectorgebaseerd zoeken met embeddings
• Full-text zoeken met relevantiescore
• Gecombineerde zoekstrategieën voor optimale resultaten
• Ondersteuning voor faceted search en filtering

// Voorbeeld implementatie van een hybride search endpoint
app.post('/search', async (req, res) => {
  const { query, filters } = req.body;
  
  // Parallel uitvoeren van verschillende zoekstrategieën
  const [vectorResults, keywordResults] = await Promise.all([
    vectorSearchIndex.search(query, { filters }),
    fullTextIndex.search(query, { filters })
  ]);
  
  // Combineren en herrangschikken van resultaten
  const mergedResults = mergeSearchResults(vectorResults, keywordResults);
  
  res.json({ results: mergedResults });
});

Enterprise Waarde

Voor organisaties biedt de Search Provider strategische voordelen:

• Verrijking van Claude’s kennis met bedrijfsspecifieke informatie
• Verbeterde compliance door toegang tot actuele regelgeving
• Beperking van hallucinations door verificatie met interne bronnen
• Mogelijkheid om Claude als interface voor interne kennissystemen te gebruiken

Open-Source MCP implementaties voor lokale LLM integratie

1. Deepseek Thinker MCP: Geavanceerde Reasoning met Lokale Toegang

Architectuur en functionaliteiten

Deepseek Thinker MCP is een MCP-implementatie specifiek ontwikkeld voor de Deepseek Thinker AI-modellen, die bekend staan om hun sterke reasoning capaciteiten. De implementatie biedt een robuust framework voor het veilig integreren van een AI-model met lokale systeembronnen.

De core van Deepseek Thinker MCP is een Express.js server die MCP-compatibele API-endpoints implementeert met een sterke focus op:

• Veilige bestandssysteemtoegang via een “allowed directories” principe
• Uitgebreide ondersteuning voor verschillende bestandsformaten, met speciale aandacht voor code en data
• Strikte scheiding tussen autorisatie en functionaliteit
• Volledige lokale uitvoering zonder afhankelijkheid van externe services

Toepassingen voor Claude Desktop

Voor Claude Desktop biedt de Deepseek Thinker MCP-implementatie waardevolle inzichten voor integratie, met name voor:

1. Geavanceerde code-analyse: Claude zou lokale codebases kunnen scannen en analyseren voor code reviews, refactoring-suggesties en het genereren van technische documentatie.
2. Lokale Retrieval Augmented Generation (RAG): Het framework kan worden aangepast om een lokale vector database van persoonlijke of bedrijfsdocumenten te creëren, waarmee Claude’s antwoorden kunnen worden verrijkt zonder dat gevoelige data het systeem verlaat.
3. Complexe reasoning workflows: De implementatie ondersteunt complexe reasoning over lokale data, wat perfect aansluit bij Claude’s sterke reasoning capaciteiten in een enterprise-context.

Een enterprise-implementatie gebaseerd op deze aanpak zou beginnen met scherp gedefinieerde beveiligingsgrenzen en geleidelijk functionaliteit toevoegen, startend met hoogwaardige use cases zoals code-analyse en lokale kennisintegratie.

2. LMStudio-MCP: Flexibele integratie voor Multi-Model omgevingen

Architectuur en Functionaliteiten

LMStudio-MCP is een geavanceerde MCP-implementatie ontworpen voor LM Studio, een populaire applicatie voor het lokaal draaien en gebruiken van verschillende Large Language Models. Deze implementatie onderscheidt zich door een uiterst flexibele en modulaire architectuur die bijzonder geschikt is voor heterogene omgevingen.

De kernarchitectuur bestaat uit:

• Een modulair provider-systeem waarbij verschillende functionaliteiten als onafhankelijke modules kunnen worden toegevoegd of verwijderd
• Multi-model ondersteuning die verschillende LLMs toestaat om via dezelfde MCP-server te communiceren
• Een uniforme API die compatibel is met verschillende LLM-interfaces
• Cross-platform compatibiliteit (Windows, macOS, Linux)
• Een geïntegreerde gebruikersinterface voor configuratie en permissiebeheer

Toepassingen voor Claude Desktop

De LMStudio-MCP architectuur biedt waardevolle lessen voor Claude Desktop integratie, met name voor:

1. Multi-environment kennisintegratie: Met de flexibele provider-architectuur zou Claude Desktop naadloos kunnen integreren met verschillende kennisomgevingen zoals Notion, Obsidian, lokale documenten en bedrijfsspecifieke kennisbanken via één consistente interface.
2. User-controlled resource access: Het implementeert een effectief model voor het verlenen van expliciete, fijnmazige permissies aan het AI-model, wat gebruikers volledige controle geeft over welke informatie toegankelijk is voor Claude.
3. Enterprise resource plugins: Het modulaire ontwerp zou kunnen worden uitgebreid tot een plugin-ecosysteem waarbij IT-afdelingen aangepaste MCP-providers kunnen ontwikkelen voor specifieke bedrijfssystemen en databronnen.

Voor een enterprise-gerichte Claude Desktop implementatie biedt dit framework een uitstekende blauwdruk voor een oplossing die zowel schaalbaar als veilig is. De implementatie zou kunnen beginnen met een kernset providers en geleidelijk kunnen uitbreiden naar meer gespecialiseerde integratiebehoeften zoals interne databases en legacy systemen.

3. Ollama MCP Bridge: Lightweight Integratie voor Gedistribueerde Omgevingen

Architectuur en Functionaliteiten

De Ollama MCP Bridge vertegenwoordigt een fundamenteel andere benadering van MCP-implementatie dan de voorgaande projecten. In plaats van een volledige MCP-server te implementeren, functioneert deze implementatie als een lichtgewicht adapter die de Ollama API (een populaire tool voor het lokaal draaien van open-source LLMs) vertaalt naar MCP-compatibele endpoints.

Deze bridge-architectuur heeft verschillende unieke kenmerken:

• Een minimalistisch en efficiënt ontwerp met focus op basisfunctionaliteit en minimale overhead
• Ondersteuning voor gedistribueerde setups waarbij de LLM en client-applicatie op verschillende systemen kunnen draaien
• Optimalisatie voor low-latency communicatie, cruciaal voor interactieve AI-toepassingen
• Een niet-invasieve benadering die bestaande Ollama-installaties MCP-compatibel maakt zonder wijzigingen aan de core-software

Toepassingen voor Claude Desktop

Het bridge-patroon van de Ollama MCP implementatie biedt waardevolle inzichten voor Claude Desktop integratie, met name in complexe enterprise-omgevingen:

1. Enterprise Legacy System Integratie: Een vergelijkbare bridge-architectuur zou Claude Desktop in staat stellen om naadloos te integreren met bestaande enterprise-systemen en databases die geen native MCP-ondersteuning hebben, zonder ingrijpende wijzigingen aan die systemen.
2. Multi-node Deployment: Voor organisaties met strikte security-vereisten of gedistribueerde IT-infrastructuur maakt deze architectuur het mogelijk om de Claude-component en de data-toegangscomponenten fysiek of logisch gescheiden te houden.
3. API Normalisatie: Voor organisaties met vele verschillende interne API’s kan een bridge-gebaseerde aanpak deze API’s normaliseren naar een consistente MCP-interface voor Claude Desktop.

Deze benadering is bijzonder waardevol in complexe enterprise-omgevingen met heterogene systemen en strikte security-vereisten. De bridge-aanpak stelt IT-afdelingen in staat om Claude geleidelijk te integreren met bestaande systemen zonder grootschalige herarchitectuur, wat de adoptiedrempel significant verlaagt.

Gecombineerde architectuurstrategie voor Claude Desktop MCP

Op basis van de analyse van deze drie open-source MCP-implementaties kunnen we een optimale integratiestrategie voor Claude Desktop met MCP formuleren. Een hybride aanpak die de sterkste elementen van elke implementatie combineert zou kunnen bestaan uit:

1. Kernarchitectuur: Modulair Provider-systeem

Geïnspireerd door LMStudio-MCP zou de kernarchitectuur een flexibel, modulair provider-systeem moeten implementeren dat:

• Verschillende functionaliteitsmodules (file system, notes, search) onafhankelijk activeert
• Gebruikers fine-grained controle geeft over welke resources toegankelijk zijn
• Eenvoudige uitbreiding met nieuwe providers ondersteunt via een consistent API-contract
• Robuuste configuratie- en permissie-interfaces biedt voor transparantie en controle

2. Advanced Reasoning Capabilities

Geïnspireerd door Deepseek Thinker MCP zou de implementatie specifieke optimalisaties moeten bevatten voor Claude’s sterke reasoning capaciteiten:

• Geoptimaliseerde workflows voor code-analyse en -manipulatie
• Ondersteuning voor lokale RAG (Retrieval Augmented Generation) van persoonlijke of bedrijfsdocumenten
• Reasoning-specifieke functionaliteiten zoals hypothesevorming en verificatie over lokale data

3. Enterprise Integratielaag

Geïnspireerd door Ollama MCP Bridge zou de implementatie een bridge/adapter laag moeten bevatten voor integratie met bestaande enterprise-systemen:

• Lightweight adapters voor verschillende legacy systemen en niet-MCP-compatibele API’s
• Gedistribueerde architectuur voor gesegmenteerde security-omgevingen
• Standaardisatie van verschillende data-interfaces naar een consistente MCP-interface

Implementatiestrategie en Roadmap

Een gefaseerde implementatiestrategie zou er als volgt uit kunnen zien:

1. Fase 1: Implementatie van core MCP providers (file system, notes, search)
2. Fase 2: Toevoegen van reasoning-geoptimaliseerde workflows voor codebases en documenten
3. Fase 3: Ontwikkeling van enterprise bridge/adapter componenten voor legacy integratie
4. Fase 4: Uitbreiding met domain-specific providers voor specifieke industrieën
5. Fase 5: Openstellen van een plugin-ecosysteem voor third-party MCP providers

Conclusie

De analyse van de drie open-source MCP-implementaties – Deepseek Thinker MCP, LMStudio-MCP en Ollama MCP Bridge – biedt waardevolle inzichten voor de integratie van Claude Desktop met lokale en enterprise resources via het Model Context Protocol.

Door de sterkste elementen van elke implementatie te combineren, kan een robuuste, veilige en flexibele architectuur worden ontwikkeld die zowel tegemoet komt aan de behoeften van individuele gebruikers als aan de complexe eisen van enterprise-omgevingen.

De modulaire opzet, reasoning-geoptimaliseerde functionaliteit en enterprise-integratiemogelijkheden vormen samen een krachtig framework dat Claude’s capabilities significant kan versterken, terwijl privacy en security gewaarborgd blijven.

Voor organisaties die Claude Desktop willen implementeren, bieden deze open-source projecten niet alleen technische referenties maar ook concrete voorbeelden van hoe lokale AI-assistenten veilig en effectief kunnen worden geïntegreerd in bestaande infrastructuur, wat uiteindelijk leidt tot hogere productiviteit en betere besluitvorming ondersteund door AI.

Referenties en bronnen voor MCP implementaties

Officiële Repositories en Documentatie

1. modelcontextprotocol/servers – Officiële repository met referentie-implementaties van MCP, georganiseerd per use case zoals AWS Knowledge Base, Brave Search, Google Drive, en meer.
2. Model Context Protocol Specificatie – Uitgebreide en meest recente specificatie voor MCP-implementatie (laatste update 26 maart 2025).
3. Anthropic’s Introductie tot MCP – Officiële uitleg over de visie en doelen van MCP, integratietechnieken, en ecosysteemontwikkeling.

MCP voor Lokale LLM Integraties

4. Deepseek Thinker MCP – Geavanceerde MCP-implementatie voor Deepseek Thinker AI-modellen met sterke reasoning capaciteiten.
5. LMStudio-MCP – Flexibele MCP-implementatie specifiek ontworpen voor LM Studio, met uitgebreide functionaliteit voor lokale LLM-modellen.
6. Ollama MCP Bridge – Lichtgewicht bridge-implementatie die de Ollama API vertaalt naar MCP-compatibele endpoints.
7. MCP Bridge voor Open-Source Modellen – Project dat een tussenoplossing biedt voor het gebruik van MCP met diverse open-source modellen.

Frameworks en Integraties

8. Quarkus MCP Servers – Java-gebaseerde MCP-servers met het Quarkus framework voor enterprise-toepassingen.
9. Spring AI Reference voor MCP – Documentatie specifiek voor Java-developers die Spring Boot gebruiken voor MCP-implementaties.

Community Resources en Tutorials

10. Awesome MCP Servers – Een uitgebreide curated lijst van zowel experimentele als productie-ready MCP-servers.
11. Phil Schmid’s MCP Introductie – Gedetailleerde introductie tot MCP, architectuur, praktische voorbeelden en security-updates.
12. Lokale AI-chat met MCP Integratie – Implementatievoorbeeld voor het koppelen van lokale AI-modellen met externe diensten via MCP.
13. InfraCloud’s MCP Overzicht – Uitgebreide analyse van hoe MCP de integratie van LLMs kan vereenvoudigen in verschillende omgevingen.

Deze bronnen bieden een startpunt voor organisaties en ontwikkelaars die MCP willen implementeren met Claude Desktop of andere AI-assistenten in zowel lokale als enterprise omgevingen.