The Agent-Centric Web: An Interactive Report on AI-Native Search AI-Native Search Summary History Architecture Index Agents Vendor Economic Security Governance Evaluation Failure Foresight Strategy Open main menu ☰ Summary History Architecture Index Agents Vendor Economic Security Governance Evaluation Failure Foresight Strategy Executive Summary The web is undergoing a foundational shift, Read more
An Architectural, Economic, and Security Analysis of the New Information Fabric Section 01: Executive Summary: 15 Key Insights This report provides an exhaustive analysis of the ongoing, fundamental transformation of web search. It details the paradigm shift from a human-centric, ad-click-driven infrastructure (1998–2025) to an AI-native, agent-centric, and API-driven global Read more
Inleiding: De Belofte en het Gevaar van AI-Agenten in de Publieke Sector De opkomst van geavanceerde AI-agenten, aangedreven door Large Language Models (LLM’s), markeert een potentieel keerpunt voor de publieke sector. Platforms zoals OpenAI’s AgentKit beloven een revolutie in de efficiëntie en effectiviteit van overheidsdiensten. Complexe, meerstaps taken die voorheen Read more
Generatieve AI Deep-Dive | EU & NL Publieke Sector Generatieve AI Deep-Dive Een evidence-based gids voor de EU & Nederlandse Publieke Sector Rapport gegenereerd op: 18 september 2025 | Locatie: Voorschoten, NL Overzicht Rollen Technologie & Modellen Security & Privacy Implementatie Executive Summary Deze analyse biedt een rolgebaseerd, uitvoerbaar en Read more
1. Executive summary Generatieve Artificiële Intelligentie (AI) biedt een transformatief potentieel voor de publieke sector, variërend van efficiëntieverbeteringen in casemanagement tot geavanceerde burgerinteractie. De adoptie ervan wordt echter niet primair beperkt door technologische capaciteiten, maar door de stringente juridische en ethische kaders van de Europese Unie. De kernprincipes van datasoevereiniteit, Read more
Reframing AI governance through data sovereignty: why ethical regulation must shift from model outputs to data inputs, emphasizing consent, provenance, and human dignity in artificial intelligence.