Forensic reconstruction and semanticdefense blueprint of EchoLeak (CVE-2025-32711)

Executive Summary & Threat Analysis The EchoLeak Vulnerability (CVE-2025-32711) This report provides a comprehensive forensic analysis and architectural redesign in response to the critical zero-click vulnerability designated as CVE-2025-32711, also known as “EchoLeak.” Discovered by security researchers, EchoLeak represents a new class of exploitation targeting enterprise-grade generative AI assistants, such Read more

By [email protected], ago

Het glazen doos mandaat.

Architectuur, governance en traceerbaarheid voor autonome AI in gereguleerde domeinen by Djimit Executive summary De opkomst van autonome AI agenten markeert een fundamentele verschuiving in de bedrijfsvoering binnen gereguleerde domeinen zoals de overheid, gezondheidszorg en financiële dienstverlening. Deze systemen evolueren van reactieve assistenten naar proactieve besluitvormers die complexe, meer stappen Read more

Lokale Large Language Models (LLM’s)

Van Cloud naar Controle Een interactieve gids voor lokale Large Language Models (LLM’s) Overzicht Waarom Lokaal? Tool Vergelijker Implementatie Geavanceerd De Toekomst van AI is Lokaal Deze interactieve gids vertaalt het technische rapport “Van Cloud naar Controle” naar een praktische, verkennende ervaring. De adoptie van AI verschuift van cloud-API’s naar Read more

Infographic Lokale LLM

Infographic: Van Cloud naar Controle – Lokale LLM’s Van Cloud naar Controle De strategische noodzaak en technische realiteit van lokale LLM’s Waarom Lokale LLM’s de Nieuwe Standaard Worden Organisaties verschuiven van cloud-API’s naar lokaal gehoste AI. Dit is geen trend, maar een strategische keuze gedreven door de fundamentele behoefte aan Read more

Van Cloud naar Controle een technisch overzicht van lokale large language Models (LLM’s).

by Djimit Deel 1: De Strategische Noodzaak voor Lokale LLM’s De initiële golf van adoptie van Large Language Models (LLM’s) werd grotendeels gedreven door de toegankelijkheid en de indrukwekkende prestaties van cloud-gebaseerde diensten zoals die van OpenAI, Google en Anthropic. Echter, naarmate organisaties deze technologieën dieper in hun kernprocessen integreren, Read more

De Red Queen-wedloop hoe overheden de AI-race versnellen om niet achterop te raken

Overheden bevinden zich in een Red Queen-wedloop: ze moeten voortdurend innoveren met AI om niet achter te raken. Dit strategisch artikel analyseert hoe AI-maturiteit, cloudbeleid, digitale soevereiniteit en Europese wetgeving zoals de AI Act en NIS2 overheden dwingen tot versnelde transformatie — met concrete aanbevelingen voor bestuurders die relevant willen blijven in een snel evoluerende wereld.

Security en privacy risico’s van Model Context Protocol (MCP).

by Dennis Landman IT Consultant | AI & Cybersecurity Specialist | Innovator in Digital Transformation Samenvatting Het Model Context Protocol (MCP) transformeert de manier waarop AI-agenten interacteren met externe tools en databronnen, maar introduceert tegelijkertijd aanzienlijke beveiligings- en privacyrisico’s voor organisaties. Deze analyse identificeert kritieke kwetsbaarheden binnen de MCP-architectuur, waaronder Read more

Competitive programming with large reasoning models (OpenAI, 2025)

This paper marks a pivotal moment in AI reasoning and reinforcement learning (RL) applications, demonstrating that general-purpose LLMs can outperform domain-specialized systems in high-stakes programming competitions. Beyond this milestone, the paper forces a rethinking of AI strategy for the next 18 months, particularly for those investing in AI-driven automation, decision-making, Read more

By [email protected], ago

AI Code Buddy test voor Python Development

Deep-Dive AI Testing Suite voor Enterprise Python Softwareontwikkeling Fase 1: Basis Codevaardigheden en Begrip van Python (Level 1 – Core Coding) Test 1.1 – Basis Python Syntax en Logica • Genereer een “Hello World” script, voer deze correct uit en toon output. • Schrijf een functie om een string te Read more

By [email protected], ago