20 Problem solving prompts

Gebaseerd op het Prompt-Adviseur Framework by Djimit

1. Fishbone Diagram Analysis

[INLEIDING] De Fishbone diagram (Ishikawa diagram) methode is een systematische benadering voor het identificeren van alle mogelijke oorzaken van een probleem door deze te categoriseren in hoofdgebieden.

[KERNOPDRACHT] Analyseer het probleem met de verhoogde wachttijden in het ziekenhuis en creëer een gestructureerde fishbone analyse die alle contributerende factoren identificeert en categoriseert.

[CONTEXT EN DETAILS]

• Probleem: Ziekenhuis wachttijden zijn met 40% gestegen in de afgelopen 3 maanden
• Categorieën: Personeel, Technologie, Processen, Omgeving, Beleid, Patiëntvolume
• Doelgroep: Ziekenhuismanagement en operationeel team
• Uitvoering: Maak eerst een visuele structuur, dan een uitvoerbare actieplan
• Beperkingen: Focus op factoren die binnen 6 maanden beïnvloedbaar zijn

[UITVOERINGSCRITERIA]

• Presenteer als interactieve Markdown tabel met hoofdcategorieën en subcategorieën
• Voeg bij elke oorzaak een inschatting toe van impact (Hoog/Medium/Laag) en urgentie
• Leg bij elke factor uit hoe deze bijdraagt aan het probleem
• Bevat concrete meetbare aspecten waar mogelijk
• Eindig met top 3 prioriteiten voor onmiddellijke actie

[MODELADVIES] Voor deze analytische taak met visuele componenten is een model met sterke structurele en logische capaciteiten aanbevolen. Gebruik Chain-of-Thought prompting voor systematische analyse en specificeer expliciet de gewenste tabelstructuur.

2. SWOT Strategische Analyse

[INLEIDING] Een SWOT-analyse vormt de strategische basis voor internationale marktexpansie door interne capaciteiten af te wegen tegen externe marktomstandigheden en kansen te identificeren binnen risicovolle omgevingen.

[KERNOPDRACHT] Voer een uitgebreide SWOT-analyse uit voor de expansie van uw koffiehuisketen naar Japan, waarbij culturele, concurrentie-, en logistieke factoren systematisch worden geëvalueerd tegen uw huidige bedrijfscapaciteiten.

[CONTEXT EN DETAILS]

• Bedrijfscontext: Nederlandse koffiehuisketen met 25 vestigingen, focus op artisanale koffie en lokale sfeer
• Markt: Japan – specifieke prefecturen Tokyo, Osaka, Kyoto als initiële doelen
• Tijdskader: Marktentree binnen 18 maanden
• Budget: €2M beschikbaar voor eerste fase
• Kritische factoren: Japanse koffiecultuur, regelgeving voedingsmiddelen, vastgoedkosten, personeelswerving

[UITVOERINGSCRITERIA]

• Structuur: 4-kwadrant matrix met 5-7 specifieke punten per kwadrant
• Specificiteit: Elke punt bevat kwantitatieve gegevens waar mogelijk
• Risicomatrix: Combineer bedreigingen met zwaktes voor risico-identificatie
• Kansenscore: Weeg sterkes tegen kansen voor strategische prioriteiten
• Actieplan: Top 3 mitigaties voor grootste risico’s en top 3 strategieën voor beste kansen

[MODELADVIES] Gebruik een model met sterke research en analytische capaciteiten. Combineer Few-Shot prompting met voorbeelden van succesvolle internationale retailexpansies en vraag om gefaseerde redenering voor complexe culturele overwegingen.

3. MECE Klantensegmentatie

[INLEIDING] MECE (Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive) principes zorgen voor complete marktdekking zonder overlap, wat essentieel is voor effectieve targeting en resource-allocatie in marketing strategieën.

[KERNOPDRACHT] Ontwikkel een MECE-klantensegmentatie voor onze SaaS-platform die alle potentiële klanten categoriseert in wederzijds exclusieve segmenten met specifieke karakteristieken en behoeften.

[CONTEXT EN DETAILS]

• Product: B2B projectmanagement software met AI-functies
• Huidige klanten: 500+ bedrijven variërend van 10-1000+ werknemers
• Geografisch: BENELUX met uitbreiding naar DACH geplanned
• Criteria: Bedrijfsgrootte, industrie, technologische volwassenheid, budget, gebruiksintensiteit
• Doel: Gerichte marketing campagnes en product development roadmap

[UITVOERINGSCRITERIA]

• Segmentatie: Hierarchische structuur met primaire en secundaire criteria
• Verificatie: Bewijs dat segmenten niet overlappen en volledig dekkend zijn
• Karakteristieken: Per segment: pain points, koopgedrag, communicatievoorkeur
• Prioritering: Omzet potentieel en acquisitiekosten per segment
• Format: Geneste lijst met segment-persona’s en targeting strategieën

[MODELADVIES] Gebruik een analytisch sterk model met systematische reasoning capaciteiten. Implementeer Tree-of-Thought prompting voor het methodisch uitwerken van de segmentatie logica en vraag om validatie van de MECE-principes bij elke stap.

4. Force Field Change Analysis

[INLEIDING] Force Field Analysis identificeert en kwantificeert alle krachten die voor of tegen organisatorische verandering werken, wat essentieel is voor succesvolle implementatie van nieuwe werkstructuren.

[KERNOPDRACHT] Analyseer alle driving en restraining forces voor de transitie naar een 4-daagse werkweek in uw organisatie en ontwikkel een gewogen interventieplan voor succesvolle implementatie.

[CONTEXT EN DETAILS]

• Organisatie: 150-persoons consultancybedrijf, 65% kenniswerkers
• Huidige situatie: Standaard 40-urige werkweek, gemiddeld 12% overuren
• Stakeholders: Werknemers, management, klanten, leveranciers
• Sector: Professional services met clientbinding
• Doelstellingen: Behoud productiviteit, verhoogde employee satisfaction, talent retention

[UITVOERINGSCRITERIA]

• Force mapping: Categoriseer forces (cultureel, operationeel, financieel, extern)
• Scoring systeem: Schaal 1-5 voor kracht van elke force
• Interventies: Specificeer acties om restraining forces te verminderen en driving forces te versterken
• Timeline: Implementatiefases met mijlpalen en meetpunten
• Success metrics: KPI’s voor monitoring van transitie-effectiviteit

[MODELADVIES] Gebruik een model dat uitblinkt in stakeholder analyse en change management. Implementeer Role-based prompting waarbij u het model vraagt vanuit perspectief van een change management consultant te redeneren met praktische implementatie-ervaring.

5. Multi-Criteria Decision Matrix

[INLEIDING] Een gestructureerde beslissingsmatrix maakt objectieve vergelijking mogelijk van complexe alternatieven door gewogen criteria, wat cruciaal is voor enterprise software selectie waar multiple stakeholders betrokken zijn.

[KERNOPDRACHT] Ontwikkel een uitgebreide decision matrix voor de selectie van een enterprise CRM-platform waarbij technische, financiële, en operationele criteria systematisch worden gewogen tegen drie voorkeursoplossingen.

[CONTEXT EN DETAILS]

• Alternatieven: Salesforce Enterprise, HubSpot Enterprise, Microsoft Dynamics 365
• Organisatie: 300-persoons B2B bedrijf met complexe sales cycles
• Stakeholders: IT (20%), Sales (40%), Finance (20%), Executive (20%) – stakeholder weging
• Criteria: TCO, implementatietijd, integratiemogelijkheden, user experience, schaalbaarheid, vendor support
• Budget: €200K jaarlijks, implementatie €150K eenmalig

[UITVOERINGSCRITERIA]

• Matrix structuur: Criteria vs. alternatieven met gewogen scoring (1-10 schaal)
• Stakeholder input: Gewichten gebaseerd op stakeholder prioriteiten
• ROI berekening: 3-jaar totale kosten vs. verwachte benefits
• Risico analyse: Implementation risico’s en vendor lock-in assessment
• Aanbeveling: Gerankte alternatieven met rationale en implementation roadmap

[MODELADVIES] Voor deze quantitatieve analyse met multiple variabelen is een model met sterke computational en analytical reasoning vereist. Gebruik Structured prompting met duidelijke tabellen en vraag om step-by-step calculation verification.

6. First Principles Urban Innovation

[INLEIDING] First Principles thinking doorbreekt conventionele aannames door complexe systemen terug te brengen tot fundamentele waarheden, wat noodzakelijk is voor radicale innovatie in gevestigde infrastructuursectoren.

[KERNOPDRACHT] Herontwerp volledige afvalbeheersing voor een stad van 2 miljoen inwoners door te starten vanaf fundamentele principes: wat zijn de absolute basisvereisten voor efficiënte afvalverwerking, en hoe kunnen we dat realiseren zonder bestaande systemen te kopiëren?

[CONTEXT EN DETAILS]

• Stad profiel: 2M inwoners, gemengde bebouwing (60% stedelijk, 40% voorstedelijk)
• Huidige challenge: 40% recycling rate, €120/inwoner jaarkosten, frequente logistieke problemen
• Constraints: Bestaande infrastructuur mag geleidelijk vervangen worden over 10 jaar
• Doelen: 90% waste diversion, 50% kostenverlaging, zero transport emissies
• Technologie: Alle huidige en opkomende technologieën beschikbaar

[UITVOERINGSCRITERIA]

• Fundamentele functies: Identificeer de 3-5 absolute kernfuncties van afvalmanagement
• Physics-based reasoning: Gebruik natuurkundige principes voor optimale systemdesign
• Radical alternatives: Minimaal 3 radicaal verschillende systeemontwerpen
• Implementation pathway: Gefaseerde transitie van huidig naar nieuw systeem
• Impact assessment: Kwantitatieve projecties van kosten, efficiency, en environmental impact

[MODELADVIES] Gebruik een model met sterke creative reasoning en systems thinking capaciteiten. Implementeer Chain-of-Thought prompting voor fundamenteel reasoning en vraag expliciet om het negeren van conventional wisdom bij het brainstorm proces.

7. Cross-Domain Analogical Innovation

[INLEIDING] Analogical reasoning transfereert succesvolle patronen van ene domein naar andere, wat krachtige innovatie mogelijk maakt door proven principles toe te passen in nieuwe contexten waar traditionele benaderingen falen.

[KERNOPDRACHT] Adapteer Netflix’s recommendation algorithm principes naar het ontwerp van gepersonaliseerde leertrajecten voor wiskunde-onderwijs op middelbare school niveau, waarbij de kernmechanismen worden getransformeerd voor educatieve context.

[CONTEXT EN DETAILS]

• Netflix systeem: Collaborative filtering, content analysis, user behavior patterns, engagement metrics
• Educatieve context: 1500 studenten, wiskundeniveaus variërend van VMBO tot VWO
• Available data: Toetsresultaten, tijd per opgave, foutpatronen, voorkeurstijden, leermodaliteiten
• Doel: 30% verbetering in studiesucces, verhoogde engagement, personaliseerde moeilijkheidsgraad
• Platform: Bestaand LMS met API-mogelijkheden voor data exchange

[UITVOERINGSCRITERIA]

• Core principles: Extraheer 5-7 kernprincipes van Netflix algoritme
• Educational translation: Transformeer elk principe naar educatieve equivalent
• Technical architecture: Systeemontwerp voor data collection en recommendation engine
• Personalization factors: Variabelen voor individuele leerprofielen
• Success metrics: Meetbare KPI’s voor learning effectiveness en student satisfaction

[MODELADVIES] Voor deze creative adaptation taak is een model met sterke pattern recognition en creative reasoning vereist. Gebruik Analogical prompting technieken en vraag om expliciete mapping tussen source en target domain characteristics.

8. Inversion Risk Assessment

[INLEIDING] Inversion thinking onthult verborgen risico’s en verbeterpunten door scenarios te analyseren waarin doelen bewust niet behaald worden, wat kritische insights genereert die conventionele planning mist.

[KERNOPDRACHT] Ontwikkel een complete retention strategie door eerst systematisch te analyseren “hoe zou je leden van onze fitness studio zo effectief mogelijk ontmoedigen om te blijven”, en gebruik deze inzichten voor retention optimization.

[CONTEXT EN DETAILS]

• Fitness studio: 800 leden, gemiddeld 40% jaarlijkse churn
• Target groep: 25-45 jaar professionals, 60% vrouw/40% man
• Huidige services: Groepslessen, personal training, equipment access, voedingsadvies
• Pain points: Overvol tijdens piekuren, beperkte parkeerplaatsen, basic equipment
• Budget: €50K/jaar voor retention initiatives

[UITVOERINGSCRITERIA]

• Inversion analysis: 10-15 manieren om leden te ontmoedigen
• Root cause mapping: Verbind elke ontmoediging naar systemic issues
• Insight extraction: Transform negatieve patterns naar positieve strategies
• Priority matrix: Impact vs. implementation effort voor elke improvement
• Action plan: 90-day quick wins en 12-month strategic initiatives

[MODELADVIES] Gebruik een model dat excel in creative thinking en psychological insight. Implementeer Contrarian prompting waarbij u het model vraagt eerst vanuit “anti-customer” perspectief te denken, gevolgd door systematic inversion naar positive strategies.

9. SCAMPER Transformation Framework

[INLEIDING] SCAMPER (Substitute, Combine, Adapt, Modify, Put to other use, Eliminate, Reverse) biedt een systematische framework voor innovatie door bestaande concepten methodisch te transformeren in nieuwe mogelijkheden.

[KERNOPDRACHT] Transformeer het traditionele bibliotheekmodel door alle SCAMPER-principes systematisch toe te passen, wat resulteert in een innovatief community knowledge center concept voor de 21e eeuw.

[CONTEXT EN DETAILS]

• Huidige bibliotheek: 50.000 fysieke boeken, 200 bezoekers/dag, €400K/jaar budget
• Locatie: 2000m² in stadscentrum met parking en OV-verbinding
• Doelgroep: Alle leeftijden, focus op knowledge workers en studenten
• Trends: Digital transformation, remote work, community building, lifelong learning
• Beschikbare tech: AR/VR equipment, 3D printers, high-speed internet, flexible spaces

[UITVOERINGSCRITERIA]

• SCAMPER analysis: Systematische toepassing van alle 7 SCAMPER-elementen
• Innovation concepts: Minimaal 3 concepten per SCAMPER-categorie (21 totaal)
• Synthesis: Combineer beste ideeën tot 5 coherente service innovations
• Business model: Revenue streams en operational model voor nieuwe concepten
• Implementation roadmap: Gefaseerde transformatie over 24 maanden

[MODELADVIES] Voor creative innovation met systematische structuur is een model met sterke divergent thinking en organizational capabilities vereist. Gebruik Structured brainstorming met explicite SCAMPER-prompts en vraag om creative leaps binnen iedere categorie.

10. Strategic Cost-Benefit Optimization

[INLEIDING] Comprehensive cost-benefit analysis voor strategische besluiten vereist niet alleen directe financiële impacts maar ook intangible assets, risico-adjustments, en scenario planning voor onzekere business omgevingen.

[KERNOPDRACHT] Evalueer de strategische beslissing tussen het bouwen van een in-house AI team versus outsourcing van AI-ontwikkeling voor uw startup, inclusief 5-jaar financial modeling, intellectual property implications, en speed-to-market analysis.

[CONTEXT EN DETAILS]

• Startup: Series A SaaS bedrijf, €3M raised, 25 employees, B2B markt
• AI requirements: Machine learning voor product recommendations, NLP voor customer support, predictive analytics
• In-house option: 3-4 AI engineers (@€80K), infrastructure €20K/month, 12 maanden development
• Outsource option: €150K/jaar specialized agency, 3-6 maanden implementation
• Market pressure: Concurrent heeft vergelijkbare AI features geïntroduceerd

[UITVOERINGSCRITERIA]

• Financial modeling: 5-jaar NPV analysis met verschillende funding scenarios
• Risk assessment: Technology risk, talent risk, execution risk voor beide opties
• IP analysis: Ownership implications, competitive advantage, future flexibility
• Sensitivity analysis: Break-even points bij veranderende funding/market condities
• Strategic recommendation: Clear advice met implementation roadmap en contingency plans

[MODELADVIES] Voor deze complexe financial en strategic analysis is een model met sterke quantitative reasoning en scenario planning capaciteiten vereist. Gebruik Multi-step reasoning met explicit calculation verification en scenario branching logic.

11. Hypothesis-Driven Optimization

[INLEIDING] Data-driven hypothesis testing vormt de basis voor evidence-based product development, waarbij assumptie worden gevalideerd door gestructureerde experimenten met statistical rigor en business relevance.

[KERNOPDRACHT] Ontwerp een complete A/B testing framework om de hypothese te valideren dat het toevoegen van een AI chatbot support tickets met 40% reduceert, inclusief experimental design, success metrics, en methods voor isolating variables.

[CONTEXT EN DETAILS]

• SaaS platform: 5000 active users, 200 support tickets/month, 2-person support team
• Current metrics: Average response tijd 4 uur, resolution tijd 24 uur, CSAT 7.2/10
• Chatbot scope: FAQ handling, ticket routing, basic troubleshooting, escalation protocol
• Implementation: 3 maanden development, chatbot vendor kosten €500/month
• Success definition: Ticket reduction, faster resolution, maintained satisfaction

[UITVOERINGSCRITERIA]

• Hypothesis formulation: Specific, measurable, time-bound hypotheses
• Experimental design: Sample size calculation, randomization strategy, control groups
• Metrics framework: Primary metrics (ticket volume) en secondary metrics (satisfaction, resolution time)
• Confounding variables: Identificatie en mitigation van externe factoren
• Statistical plan: Significance testing, confidence intervals, stopping criteria

[MODELADVIES] Voor statistical experiment design is een model met sterke analytical en methodological expertise vereist. Gebruik Scientific reasoning prompting met emphasis op statistical validity en praktische implementation considerations.

12. Pre-Mortem Risk Mitigation

[INLEIDING] Pre-mortem analysis simuleert project failure om proactief risico’s te identificeren en mitigatie strategieën te ontwikkelen voordat problemen zich manifesteren, wat kritisch is voor high-stakes technology launches.

[KERNOPDRACHT] Simuleer een catastrophic failure scenario waarin onze nieuwe EV batterij technologie in 2026 volledig faalt, analyseer 10-15 mogelijke failure modes, en ontwikkel een comprehensive risk mitigation en contingency plan.

[CONTEXT EN DETAILS]

• Product: Next-generation lithium-metal EV batterij met 500km range
• Launch timeline: €50M investering, productie start Q2 2025, massa-markt Q1 2026
• Stakeholders: Automotive partners, investors, regulatory bodies, supply chain
• Critical factors: Safety, performance, manufacturing scale, regulatory approval
• Competitive context: Tesla, BYD concurrentie, rapid technologie development

[UITVOERINGSCRITERIA]

• Failure scenarios: Technische, manufacturing, market, regulatory, en supply chain failures
• Probability assessment: Likelihood score (1-5) voor elk scenario
• Impact analysis: Financial, reputational, strategic consequences
• Early warning systems: Indicators en monitoring voor elk risk type
• Mitigation strategies: Preventive actions en contingency plans met timeline en ownership

[MODELADVIES] Voor comprehensive risk analysis met scenario planning is een model met sterke systems thinking en risk assessment capaciteiten vereist. Gebruik Scenario planning prompting met emphasis op creative failure modes en systematic mitigation development.

13. Lateral Innovation Framework

[INLEIDING] Lateral thinking doorbreekt conventional problem-solving door unexpected connections en creative associations, wat essentieel is voor breakthrough solutions in mature industries met established practices.

[KERNOPDRACHT] Reduceer plastic gebruik in supermarkten met 90% door lateral thinking toe te passen: onderzoek onconventionele benaderingen zoals eetbare verpakkingen, incentive systems, en partnerships die traditional retail assumptions uitdagen.

[CONTEXT EN DETAILS]

• Supermarkt keten: 50 vestigingen, €200M omzet, 2M plastic bags/maand
• Huidige situatie: 15 cent plastic bag fee, basic recycling program, customer resistance
• Regulatory pressure: EU plastic directive, local government pressure, consumer activism
• Budget: €2M/jaar voor sustainability initiatives
• Success metrics: 90% plastic reduction, maintained customer satisfaction, cost neutrality

[UITVOERINGSCRITERIA]

• Lateral exploration: Minimaal 5 radicaal verschillende solution categories
• Cross-industry insights: Lessons van andere industries (fashion, automotive, food service)
• Partnership opportunities: Unconventional alliances met suppliers, competitors, NGOs
• Customer behavior design: Psychological en economic incentives voor behavior change
• Implementation roadmap: Pilot testing, scaling strategy, success measurement

[MODELADVIES] Voor creative problem-solving met cross-domain insights is een model met sterke creative reasoning en associative thinking capaciteiten vereist. Gebruik Lateral thinking prompts die expliciet vragen om conventional assumptions te challengen.

14. TRIZ Innovation Methodology

[INLEIDING] TRIZ (Theory of Inventive Problem Solving) levert systematic innovation door proven patterns uit wetenschappelijke doorbraken te identificeren en toe te passen op specifieke technische challenges.

[KERNOPDRACHT] Pas TRIZ Principe 35 (parameter veranderingen) toe om solar panel efficiency fundamenteel te verbeteren, waarbij material modifications en energy storage configurations worden onderzocht volgens TRIZ innovation patterns.

[CONTEXT EN DETAILS]

• Current technology: Silicium panels met 20-22% efficiency, degradatie 0.5%/jaar
• Technical challenges: Heat sensitivity, light reflection losses, material fatigue
• TRIZ Principle 35: Change physical/chemical properties, phase transitions, concentration changes
• Research budget: €5M, 24 maanden development timeline
• Target improvements: 30%+ efficiency gain, 50% länger lifespan, 20% cost reduction

[UITVOERINGSCRITERIA]

• TRIZ analysis: Systematic application van Principle 35 aan alle panel components
• Parameter modifications: Temperature resistance, optical properties, electrical conductivity
• Phase transitions: Solid-state changes, thermal management, energy conversion
• Material innovations: Quantum dots, perovskite layers, nano-structured surfaces
• Validation plan: Prototype testing, efficiency measurement, reliability assessment

[MODELADVIES] Voor systematic technical innovation is een model met sterke physics understanding en engineering reasoning vereist. Gebruik Technical prompting met emphasis op TRIZ principles en systematic parameter exploration.

15. OODA Crisis Management

[INLEIDING] OODA Loop (Observe-Orient-Decide-Act) framework biedt rapid response structure voor crisis management waarbij snelle decision cycles en adaptive strategy kritisch zijn voor reputational recovery.

[KERNOPDRACHT] Ontwikkel een complete crisis response plan voor een product safety incident waarbij onze consumer product een veiligheidsrisico heeft veroorzaakt, gestructureerd volgens OODA loop principes voor de eerste 72 uur.

[CONTEXT EN DETAILS]

• Product: Smart home device met 500K units in markt, €50M revenue/jaar
• Incident: Overheating causing minor injuries, 3 reported cases, social media spreading
• Stakeholders: Customers, media, retailers, regulatory authorities, employees, investors
• Legal implications: Product liability, potential recalls, regulatory investigation
• Brand impact: 15-jaar reputation, premium positioning, B2C consumer trust

[UITVOERINGSCRITERIA]

• Observe phase: Real-time monitoring systems, social listening, stakeholder feedback
• Orient phase: Situation assessment, risk analysis, stakeholder impact evaluation
• Decide phase: Response strategy, communication plan, operational decisions
• Act phase: Immediate actions, communication execution, follow-up protocols
• Loop iteration: 6-hour cycles met continuous adaptation en improvement

[MODELADVIES] Voor crisis management met rapid iteration is een model met sterke strategic thinking en communication expertise vereist. Gebruik Crisis simulation prompting met emphasis op speed, clarity, en stakeholder management.

16. Rapid Prototyping Framework

[INLEIDING] Rapid prototyping accelereert concept validation door snel testbare models te creëren die core user interactions en value propositions valideren zonder volledige development investment.

[KERNOPDRACHT] Ontwerp een low-fidelity prototype voor een mental health app die anxiety management ondersteunt, inclusief key user flows, interaction design, en validation methodology voor concept testing.

[CONTEXT EN DETAILS]

• Target users: 25-40 jaar professionals met stress/anxiety, 70% female demographic
• Core features: Mood tracking, guided meditation, crisis support, peer community
• Technical constraints: iOS/Android compatible, offline capability, privacy compliance
• Business model: Freemium met €9.99/month premium features
• Development budget: €200K MVP, 6 maanden development timeline

[UITVOERINGSCRITERIA]

• User journey mapping: Onboarding, daily usage, crisis intervention, long-term engagement
• Interface wireframes: Screen layouts, navigation flow, key interactions
• Feature prioritization: MVP vs. premium features, technical complexity assessment
• Validation methodology: User testing plan, metrics collection, iteration criteria
• Technical architecture: Backend requirements, security considerations, scalability planning

[MODELADVIES] Voor user experience design en rapid prototyping is een model met sterke design thinking en user psychology understanding vereist. Gebruik Design thinking prompting met emphasis op user-centered design principles.

17. Blue Ocean Market Creation

[INLEIDING] Blue Ocean Strategy creëert nieuwe marktruimte door bestaande industry boundaries te doorbreken en uncontested value propositions te ontwikkelen die competitie irrelevant maken.

[KERNOPDRACHT] Identificeer een onbetwiste marktruimte voor uw fitness equipment bedrijf door de Blue Ocean Strategy toe te passen met de ERRC Grid (Eliminate-Reduce-Raise-Create), rekening houdend met trends in remote work, digital health, en personalized wellness.

[CONTEXT EN DETAILS]

• Huidige markt: Oversaturated met commercial gyms, home equipment, fitness apps
• Company assets: Manufacturing capabilities, distribution network, brand recognition
• Market trends: Remote work permanency, personalized health, preventive wellness, aging population
• Competition: Peloton, Mirror, traditional equipment manufacturers
• Innovation budget: €10M product development, 18 maanden time-to-market

[UITVOERINGSCRITERIA]

• Current industry analysis: Key competing factors, standard value propositions
• ERRC Grid: Systematische application aan alle industry practices
• Value innovation: New benefits combination die competitors niet bieden
• Market validation: Target segment identification, demand verification
• Implementation strategy: Product development roadmap, go-to-market plan

[MODELADVIES] Voor strategic innovation en market creation is een model met sterke strategic thinking en creative problem-solving capaciteiten vereist. Gebruik Strategic frameworks prompting met emphasis op value innovation en competitive differentiation.

18. Root Cause Analysis Framework

[INLEIDING] Systematic root cause analysis penetreert beyond symptom identification to discover underlying systemic issues die recurring problems veroorzaken, wat essential is voor sustainable problem resolution.

[KERNOPDRACHT] Identificeer en analyseer de fundamentale oorzaken van een 30% toename in checkout abandonment rate op uw e-commerce platform, waarbij user session data, payment logs, en customer feedback systematisch worden onderzocht.

[CONTEXT EN DETAILS]

• Platform: €20M revenue/jaar, 100K monthly active users, conversion rate 3.2%
• Timeline: Abandonment increase over laatste 6 weken, coinciding met minor UI updates
• Available data: Google Analytics, payment processor logs, customer service tickets, user recordings
• Technical stack: React frontend, Node.js backend, Stripe payments, third-party shipping API
• Business impact: €500K potential revenue loss, customer acquisition cost impact

[UITVOERINGSCRITERIA]

• Data analysis: Statistical correlation tussen verschillende metrics en abandonment rate
• User behavior: Session recordings analysis, funnel drop-off points identification
• Technical investigation: Performance metrics, error logs, API response times
• Customer feedback: Support ticket themes, survey responses, exit intent data
• Systematic recommendations: Prioritized fix list met impact assessment en implementation effort

[MODELADVIES] Voor data-driven root cause analysis is een model met sterke analytical reasoning en systematic investigation capaciteiten vereist. Gebruik Diagnostic reasoning prompting met emphasis op evidence-based conclusions.

19. Counterfactual Strategic Modeling

[INLEIDING] Counterfactual reasoning onderzoekt alternative historical scenarios om strategic insights te ontwikkelen over market dynamics, competitive responses, en technology evolution patterns.

[KERNOPDRACHT] Simuleer een alternative timeline waarin Blockbuster Netflix had overgenomen in 2000, en analyseer hoe dit de streaming market, content production industry, en global internet infrastructure zou hebben beïnvloed.

[CONTEXT EN DETAILS]

• Historical context: 2000 Netflix had 300K subscribers, $100M valuation proposal aan Blockbuster
• Blockbuster position: 9000 stores, $6B revenue, dominant physical rental market
• Technology factors: Broadband adoption curve, streaming technology maturity, content licensing
• Market implications: Disney+, HBO Max, Amazon Prime competitive landscape
• Infrastructure impact: CDN development, internet traffic patterns, global content distribution

[UITVOERINGSCRITERIA]

• Alternative timeline: Year-by-year market evolution from 2000-2025
• Technology development: How Blockbuster resources would have accelerated/hindered streaming
• Competitive dynamics: Impact op other players (Amazon, Google, Apple, traditional media)
• Content ecosystem: Producer relationships, exclusive content, global expansion patterns
• Strategic insights: Lessons voor current market players en emerging technologies

[MODELADVIES] Voor historical counterfactual analysis is een model met sterke historical knowledge en strategic reasoning capaciteiten vereist. Gebruik Scenario modeling prompting met emphasis op systematic causal relationships.

20. Six Thinking Hats Evaluation

[INLEIDING] Six Thinking Hats methodology zorgt voor comprehensive evaluation door bewust verschillende perspectiven te adopteren, wat balanced decision-making faciliteert en cognitive biases minimaliseert.

[KERNOPDRACHT] Evalueer de beslissing om een subscription model voor onze software te lanceren door systematisch alle Six Thinking Hats toe te passen (White-data, Red-emotions, Black-risks, Yellow-benefits, Green-creativity, Blue-process), en synthesize insights in een comprehensive recommendation.

[CONTEXT EN DETAILS]

• Current model: One-time license fee €500, 2000 customers, support costs €150K/jaar
• Proposed model: €25/month subscription, enhanced features, cloud hosting, premium support
• Market context: Industry trend naar SaaS, competitor pricing €15-40/month
• Customer base: 60% SMB, 30% enterprise, 10% individual freelancers
• Financial target: 50% revenue increase binnen 24 maanden

[UITVOERINGSCRITERIA]

• White Hat: Financial data, market research, customer usage statistics, competitive analysis
• Red Hat: Customer emotional responses, internal team feelings, market sentiment
• Black Hat: Risk assessment, potential failures, customer churn scenarios
• Yellow Hat: Benefits analysis, opportunity identification, success scenarios
• Green Hat: Alternative models, creative pricing strategies, innovation opportunities
• Blue Hat: Decision process structure, implementation methodology, success metrics

[MODELADVIES] Voor multi-perspective evaluation is een model met sterke empathy en systematic thinking capaciteiten vereist. Gebruik Role-switching prompting waarbij elk “hat” volledig wordt geadopteerd voordat naar het volgende te gaan.

Meta-Prompt Template voor Optimale Resultaten

**[INLEIDING]**
[Geef een duidelijke introductie van het onderwerp en het doel van de opdracht. Vermeld waarom deze informatie belangrijk is voor de gebruiker.]

**[KERNOPDRACHT]**
[Beschrijf in één zin of een korte paragraaf wat er precies gedaan moet worden.]

**[CONTEXT EN DETAILS]**
[Voeg alle relevante achtergrondinformatie, voorbeelden, beperkingen en specifieke vereisten toe.]
- Doelgroep: [omschrijving van de doelgroep]
- Stijl en toon: [bijv. formeel, informeel, technisch, creatief]
- Outputvorm: [bijv. opsomming, paragraaf, tabel]
- Extra instructies: [bijv. lengte, detailniveau, gebruik van voorbeelden]

**[UITVOERINGSCRITERIA]**
[Specificeer exact hoe de output eruit moet zien, welke elementen aanwezig moeten zijn, en success criteria.]

**[MODELADVIES]**
[Adviseer welk model het meest geschikt is voor deze opdracht en geef tips voor het optimaliseren van de prompt.]

Implementatie Checklist:

• [ ] Inleiding: Is het onderwerp en doel duidelijk geïntroduceerd?
• [ ] Kernopdracht: Is de opdracht helder en beknopt geformuleerd?
• [ ] Context en Details: Zijn alle relevante achtergrondinformatie en vereisten vermeld?
• [ ] Uitvoering en Modeladvies: Is het meest geschikte model geadviseerd en zijn er optimalisatietips gegeven?