Large-scale pretrained transformers learn from corpuses containing oceans of factual knowledge, and are surprisingly good at recalling this knowledge without any fine-tuning. In a new paper, a team from Microsoft Research and Peking University peeps into pretrained transformers, proposing a method to identify the “knowledge neurons” responsible for storing this knowledge and how they can be utilized to edit, update and even erase relational facts.
— Lees op syncedreview.com/2021/04/27/deepmind-podracer-tpu-based-rl-frameworks-deliver-exceptional-performance-at-low-cost-6/
Blijf op de hoogte
Wekelijks inzichten over AI governance, cloud strategie en NIS2 compliance — direct in je inbox.
[jetpack_subscription_form show_subscribers_total="false" button_text="Inschrijven" show_only_email_and_button="true"]Bescherm AI-modellen tegen aanvallen
Agentic AI ThreatsRisico's van autonome AI-systemen
AI Governance Publieke SectorVerantwoorde AI voor overheden
Cloud SoevereiniteitSoeverein in de cloud — het kan
NIS2 Compliance ChecklistStap-voor-stap naar NIS2-compliance
Klaar om van data naar doen te gaan?
Plan een vrijblijvende kennismaking en ontdek hoe Djimit uw organisatie helpt.
Plan een kennismaking →Ontdek meer van Djimit
Abonneer je om de nieuwste berichten naar je e-mail te laten verzenden.
