Whitepaper: LLM Security Framework

Whitepaper: LLM Security Framework

Grootschalige taalmodellen (LLMs) transformeren enterprise IT — maar brengen unieke beveiligingsrisico’s mee. Dit framework biedt een gestructureerde aanpak voor het beveiligen van LLM-implementaties.

Kerninzichten

• Prompt injectie is het #1 risico — indirecte aanvallen via externe data zijn moeilijker te detecteren dan directe instructie-injecties
• Data poisoning kan modelgedrag subtiel beïnvloeden zonder dat dit opvalt in standaard tests
• Modelextractie stelt aanvallers in staat om via systematische bevragingen modelparameters te reconstrueren
• Agentic AI vergroot het aanvalsvlak aanzienlijk — autonome agents met tool-toegang vereisen specifieke beveiligingsmaatregelen

Het LLM Security Framework — 5 Lagen

Laag 1: Input Validatie

• Prompt filtering en classificatie
• Rate limiting per gebruiker en sessie
• Content policy enforcement
• Adversariale input detectie

Laag 2: Model Hardening

• System prompt beveiliging
• Output filtering en red-teaming
• Temperature en sampling parameters lock
• Fine-tuning op adversariale voorbeelden

Laag 3: Data Governance

• Training data provenance en integriteit
• PII detectie en masking in prompts/responses
• Context window isolatie
• Data retention policies

Laag 4: Access Control

• RBAC voor model-toegang en fine-tuning
• API-key rotatie en scoping
• Audit logging van alle model-interacties
• Separatie van ontwikkel- en productie-omgevingen

Laag 5: Monitoring & Response

• Real-time anomaliedetectie op prompts en outputs
• Automatische throttling bij verdacht gedrag
• Incident response playbooks voor LLM-specifieke aanvallen
• Periodieke red-team assessments

<

h2>Praktijkcase: Prompt Injectie Defensie

Een financi«le instelling implementeerde ons 5-lagen framework na een indirecte prompt-injectie via een PDF-upload. Het resultaat: 94% reductie in succesvolle injecties binnen 8 weken.

Gerelateerde bronnen

• AI Security pillar pagina — Alle artikelen en inzichten
• Agentic AI Threat Landscape whitepaper — Vervolg op dit framework
• Online cursus LLM Security — 5 modules, red teaming + agentic AI
• LLM Security Assessment template — Direct inzetbaar

Uw LLM-implementatie beveiligen? Plan een vrijblijvende kennismaking. Plan een kennismaking →