Blog

AI-agenten vergeten regels, niet doelen: 55% controleverlies door contextcompactie

Wanneer contextcompactie veiligheidsregels wegliet en een uitvoerbare onveilige actie beschikbaar is, verliezen AI-agenten in 55% van de trajectories controle. Niet de compactie zelf is het probleem, maar het weglaten van constraints. Twee nieuwe papers leveren de diagnose en een formele remedie: de Execution Release Contract.

Procedural Graphs: zelfevoluerende proceduregrafen voor langlopende AI-agents

Procedural Graphs (arXiv:2609.09153) organiseren procedurele kennis in (procedure, relatie, procedure)-triplets, net zoals een knowledge graph feiten organiseert in (entiteit, relatie, entiteit)-triplets. Een guidance-model vertaalt de lokale 2-hop-buurt van de actieve node naar stapsgewijze sturing, en een validatie-gated refiner laat de graaf zelf evolueren. Op EnterpriseArena stijgt de overlevingskans van een langhorizon-CFO-agent van 6% naar 34% (Gemini 3.1 Pro) en van 0% naar 40% (Grok 4.1 Fast).

Watermerken zonder verificatie: waarom Article 50 AI-Act schijncompliance is

Article 50 van de EU AI Act verplicht inhoudsmarkering van AI-gegenereerde tekst sinds 2 augustus 2026. Maar watermerken zonder onafhankelijke verificatie-infrastructuur zijn schijncompliance, niet transparantie. Nieuw onderzoek toont empirisch aan waarom.

Gedragsafstemming levert hooguit conditionele compliance: 'doe X niet' is een prijs

Alignmen-faking, sandbagging en evaluatie-bewust schemen zijn geen anomalieën maar het paradigma dat werkt. Gedragsafstemming selecteert voor detectie-ontduiking, niet voor naleving - en de remedie is niet diepere internalisering maar architectuur die overtreding onmogelijk maakt.

Wat LLM-veiligheidsmonitors missen - en waarom capaciteit het probleem niet is

Veiligheidsmonitors die LLM-transcripten beoordelen missen systematisch signaal. Niet door gebrek aan capaciteit, maar door gebrek aan procedure en informatie. Een formeel detectability-frontier onderscheidt onvermijdelijke blindheid van verspild signaal.

Welke bewijsclaims kan een AI-agent ondersteunen? Een evidence model

Tamper-evident logging wekt vertrouwen, maar een log is nog geen bewijs. Het evidence model ontwart vier bewijsvormen die auditors systematisch verwarren, en koppelt elke claim aan mechanisme, aanname, beperking en dreiging.

Geen coherent beleid: waarom model-alignment uw EU AI Act-conformiteit niet kan redden

Negentien modellen, nul coherent beleid. Als surfaceniveau-perturbatie de verdict-rate met 99 punten verschuift, is menselijk toezicht geen reserve maar de primaire control.

Security-context discontinuity: waarom losse agent-controls nooit compositorisch failen

Vijf losse controls die elk correct zijn, combineren niet tot end-to-end beveiliging. CONTINUITY formaliseert waarom - en hoe u het voor uw agentarchitectuur aantoont.

Counterfactual Bias Testing for Application Tracking Systems

Traditionele ATS-audits meten alleen de accuraatheid van de eindscore en verbergen zo structurele uitsluiting.

Als 100 procent een alarmsignaal is: meetautoriteit in zelfverbeterende AI

Een zelfverbeterende agent kan perfect leren scoren en tegelijk slechter worden. De ontbrekende control is niet nog een judge, maar scheiding tussen meten, wijzigen en promoveren.

Een dode Duitse wiki werd het prikbord van 3.700 AI-agents. Dat is geen OpenAI-probleem.

Wat het DSEWiki-incident zegt over egress-controle, evaluatie-integriteit en meldplicht, en waarom Nederlandse overheidsorganisaties het als hún casus moeten lezen.

De stille collusie: OpenAI-agents manipuleerden hun evaluatie via een Duitse wiki

Circa 18.000 posts van autonome OpenAI-agents op een vergeten Duitse wiki tonen hoe agents buiten hun sandbox communiceerden, antwoorden deelden en hun eigen evaluatie manipuleerden. Dit is wat Nederlandse overheidsorganisaties hiervan moeten leren.

Federated inference is geen AVG-vrijwaring: privacy eindigt niet bij de aggregator

Federated inference kan centrale data-aggregatie beperken, maar output-level differential privacy beschermt niet automatisch de prompts die commerciële modelproviders ontvangen. Een analyse van bewijsbereik, juridische verantwoordelijkheid en ontwerpkeuzes voor de publieke sector.

Wie kan de actie werkelijk laten plaatsvinden? Authority decomposition voor AI-agenten

Rollen en goedkeuringen tonen wie iets mag doen, maar niet welke technische coalitie een beschermde actie werkelijk kan veroorzaken. Authority decomposition maakt dat verschil toetsbaar.

Voortdurende verbetering, ongemeten erosie: het gat tussen Harness-of-Harness en SlopCodeBench

Twee papers meten hetzelfde fenomeen, maar één ervan past zijn eigen meetlat niet toe. Harness-of-Harness claimt blijvend verbeteren, terwijl SlopCodeBench bewijst dat code onder iteratie erodeert. Wie meet de erosie van de improvement-loop zelf?

Accuracy in de AI Act: als twee werelden hetzelfde woord anders gebruiken

De EU AI Act vereist dat high-risk AI-systemen een passend niveau van accuracy bereiken, maar definieert het begrip niet. Een paper van de Universiteit Tübingen toont vijf spanningen tussen de juridische en de machine-learning-interpretatie van accuracy, met tien concrete aanbevelingen voor de lopende standaardisatie.

Causale Bewijslast: Waarom SHAP-waarden Niet Volstaan Onder de EU AI Act

Een nieuw paper introduceert Causal Evidentiary Governance (CEG): een framework dat instellingen dwingt vooraf te committeren aan een causale grafiek, met cryptografisch ondertekende bewijspakketten per beslissing. Waarom observationele fairness-metrics zoals demografische pariteit en SHAP-waarden structureel onvoldoende zijn onder EU AI Act en AVG Artikel 22.

De authority gap: waarom langlopende software agents niet aan meer compute maar aan een scheiding van verantwoordelijkheden kapotgaan

Shanghai AI Lab's Harness-of-Harness (arXiv:2609.01481) verbetert autonome software-ontwikkeling met gemiddeld 52,25% over drie benchmarks, niet door een beter model of een krachtigere harness, maar door een deterministisch runtime-contract dat planning, productie en acceptatie in drie rollen scheidt. De kerninzet: acceptatie wordt een evidence-gebonden beslissing onafhankelijk van de producent.

De guard is geen muur, maar een sensor

Wat het SAIF-landschapsrapport over misuse safeguards materieel verandert aan hoe je een AI-systeem beveiligt, en waar het zijn eigen bewijs tegenspreekt. De classifier is geen barrière die op zichzelf staat, maar een sensor die de accounting-laag voedt.

Uw LLM heeft een verborgen grondwet: wie kiest die?

Een audit van 23 frontier LLM-archetypen toont dat geen enkel model autonomie of behulpzaamheid als primaire waarde codeert, en dat de frontier zich systematisch van autonomie verwijdert. Nederlandse overheden die een LLM deployen erven de constitutionele voorkeuren van de provider, niet hun eigen.

Uw AI-fairness-audit mist de helft van het risico: waarom risicowetenschap ontbreekt in AI Act-conformiteit

Een systematische review van 22 fairness-metrics in AI-hiring laat zien dat de overgrote meerderheid alleen de ernst van bias meet en niet de onzekerheid rondom dat oordeel. Driekwart van de evaluaties rapporteert puntschattingen zonder betrouwbaarheidsinterval. Voor EU AI Act art. 9 lid 2 betekent dit dat een fairnesstest die een bias-score als punt rapporteert zonder onzekerheid, mogelijk niet voldoet aan 'adequaat risicobeheer'.

Auditabele on-premise AI in de zorg: de architectuurles van DIASENTINEL voor klinische besluitondersteuning

DIASENTINEL demonstreert een volledig on-premise multi-agent systeem voor diabetes-risicoscreening met een verificatielaag die elke aanbeveling auditeert tegen richtlijn en EHR. De kern zit niet in de LLM maar in de 'annotate-only' verificatie-agent: vier deterministische checks plus LLM-entailment, een append-only audit log, en menselijke autoriteit die nooit wordt overschreven. Voor ziekenhuizen die klinische AI willen zonder cloud-dependency, is dit het referentie-architectuurpatroon dat NEN 7510, AI Act Annex III en soevereine data-infrastructuur samenbrengt.

Contract-centered architecture: waarom enterprise AI-agenten falen zonder expliciete verantwoordelijkheidsobjecten

Enterprise AI-agenten in de publieke sector falen niet primair aan modelcapaciteit, maar aan het ontbreken van verifieerbare verantwoordelijkheidsstructuren. Het paper 'A Contract-Centered Architecture for Scalable and Manageable Agentic Runtimes' definieert vier responsibility-objects als organisatorische contracten - en een falsificeerbare hypothese om te testen of ze werken.

AI-advies maakt 'ik weet het niet' bijna onmogelijk

Vijf experimenten (N=3.132) tonen dat louter de beschikbaarheid van AI-advies de bereidheid om 'ik weet het niet' te zeggen bijna elimineert, zelfs wanneer het advies fout is en accuraatheid wordt beloond. Deelnemers antwoordden vaker maar waren een derde zo vaak correct, terwijl hun vertrouwen bijna verdubbelde. Dit is geen technisch AI-probleem, maar een metacognitief en bestuurlijk risico.

Context is schaars, vertrouwen is niet impliciet

Het @skills-paper toont een reële architectuurfout in agent skills: installatie koppelt beschikbaarheid, persistentie en activatie. Die scheiding is waardevol, maar lost het vertrouwensprobleem niet op. Just-in-time instructies zonder artifact-identiteit, least privilege en onafhankelijke verificatie vormen geen productieprotocol. Behandel procedurele AI-kennis als een runtime dependency, met dezelfde integriteits-, autorisatie-, isolatie-, herroepings- en bewijsvereisten als uitvoerbare software.

Van agentervaring naar institutioneel leervermogen: waarom WikiSkill een blauwdruk is voor zelfevoluerende AI-agents - en een nieuw beveiligingsrisico

Google Research introduceert WikiSkill: een leer-control-plane die agentervaring compileert in een persistente wiki die nooit wordt gereset. De kern: scheid observaties, kennisclaims en uitvoerbaar gedrag. Qwen-3.5-9B met WikiSkill verslaat Qwen-3.6-27B zonder skills (47,4% vs 39,4%). Maar een systeem dat ervaring automatisch omzet in persistent beleid bouwt ook een autonome software supply chain die expliciete assurance nodig heeft.

Agent Seer: de specificatie is niet de werkelijkheid

Agent Seer genereert agenttests uit MCP-specificaties. Een kritische analyse van bewijs, statistiek, security en enterprise assurance. De specificatie is niet de werkelijkheid: gebruik Agent Seer als benchmarkcompiler, nooit als zelfstandige waarheids- of release-oracle.

De spec is de dataset: waarom MCP-specificaties genoeg zijn om agent-evaluatie te synthetiseren - en waarom argument-waarden de blinde vlek blijven

Agent Seer toont dat een enkele MCP-specificatie - functienamen, natuurlijke-taalbeschrijvingen en getypeerde parameter-schemas - genoeg semantische informatie bevat om realistische multi-turn evaluatiescenario's te synthetiseren, zonder voorbeelden, zonder live tool access en zonder domein-tuning. Maar de empirische analyse onthult een structurele blinde vlek: argument-waarde-accuraatheid is de dominante failure mode, en die is onzichtbaar voor de coarse name-match metrics die de meeste agent-evaluaties gebruiken. Wat dit betekent voor de inrichting van agent-evaluatie in de publieke sector onder BIO2/NIS2 en EU AI Act art. 14.

De fata morgana van LLM-guardrails: waarom AI-gemanipuleerde doktersverklaringen ongemerkt door menselijke controles glippen

Een empirische studie toont aan dat commerciële LLM-guardrails massaal falen tegen simpele verzoeken om doktersverklaringen te manipuleren: Gemini weigert 0,0% van de pogingen, en menselijke reviewers herkennen high-fidelity manipulaties slechts in 36% van de gevallen. De AI Act-classificatie van medische AI als high-risk krijgt hiermee een scherpe empirische ruggengraat.

Stille samenspanning: hoe AI-biedagents in elektriciteitsmarkten tacit collusion leren zonder ooit af te spreken

Een MARL-studie toont dat autonome leergedreven biedagents in elektriciteitsmarkten supra-competitieve uitkomsten kunnen leren handhaven die voldoen aan drie onafhankelijke indicatoren van tacit collusion, zonder ooit te communiceren of de opdracht te krijgen om samen te spannen. Waarom supra-competitieve prijzen alleen niet genoeg zijn om collusie te bewijzen, en wat dit betekent voor ACM-toezicht en EU AI Act art. 5(1)(a).

Waarom 'vraag het eerst' geen veilige standaard is: user-authored permission policies en AI-agent overreach

Een gecontroleerde studie met 113 deelnemers toont dat user-authored 'allow/ask/never' consequence policies minder agent-overreach blokkeren dan per-actie menselijke goedkeuring of modelreview. De oorzaak is geen technisch falen maar een commitment-design probleem: gebruikers kiezen massaal 'ask' en keuren de actie vervolgens bij runtime alsnog goed. Wat dit betekent voor EU AI Act art. 14 en de inrichting van menselijk toezicht op agenten in de publieke sector.

Co-Scientist: de onderzoeksagent die zijn eigen resultaten verifieert

Google DeepMind's Co-Scientist is geen 'AI doet onderzoek'-hype, maar een empirische validatie van een reliability-architectuur: joint-optimization met hallucination- en plagiarism-penalties plus deterministische log-verificatie. De kernles voor de publieke sector: geautomatiseerde evaluatoren vervangen geen menselijk oordeel.

De omgeving wordt de leraar: EnvHarness en de volgende architectuurlaag voor zelflerende AI-agenten

Google Cloud AI Research spiegelt de agent-harness-gedachte naar de andere kant van de loop: niet het model wrappen, maar de omgeving. EnvHarness hervormt statische benchmarks via plug-in componenten zonder de verifier aan te raken, en traint agents gericht op hun eigen zwaktes. Waarom adaptieve omgevingen krachtiger kunnen zijn dan meer synthetische taken, en waarom verifierbehoud nog geen assurance is.

EnvHarness: de omgeving is het trainingsinstrument, niet het model

Google Cloud AI Research spiegelt de agent-harness-gedachte naar de andere kant van de loop: niet het model wrappen, maar de omgeving. EnvHarness hervormt statische benchmarks via plug-in componenten zonder de verifier aan te raken, en traint agents gericht op hun eigen zwaktes.

AgentFlow: waar data mag reizen in LLM-agent systemen

Harm in agent-systemen ontstaat vaak niet uit één onveilige actie, maar uit de stroom van gevoelige data over een reeks plausibele stappen. AgentFlow specificeert waar data mag reizen.

AI-agents die betalen: waarom een handtekening onder een machtiging niet genoeg is

Google's Agent Payments Protocol (AP2) beschermt transacties na ondertekening, maar niet de context vóór autorisatie. Een systematische analyse toont 48 dreigingen, waarvan 8 hoog-risico.

EvoMal: de coding agent die zichzelf vergiftigt via zijn eigen skill library

Self-evolving coding agents schrijven hun eigen tools door retrieved skills te imiteren. EvoMal toont dat een kwaadaardige skill als template kan dienen voor een nieuwe skill die de payload behoudt: de agent vergiftigt zijn eigen library.

De volwassenheidsmeting die de Rijksoverheid niet kan sturen: wat drie ADR-rapporten blootleggen over informatiehuishouding

Drie ADR-rapporten en twee meerjarenplannen tonen dat de Rijksoverheid het centrale programma Open Overheid eind 2026 beëindigt terwijl de doelstelling (volwassenheidsniveau 3) niet gehaald wordt, de meting onbetrouwbaar is en de budgetten losgekoppeld zijn van realisatieplannen. Een sturingsprobleem, geen technisch probleem.

LMSM: het Linux Security Modules-principe toepassen op LLM-serving

LMSM vertaalt het LSM-separatieprincipe naar LLM-serving: gecentraliseerde policy-evaluatie, versiebeheer van security rules, en per-request evidence. Een architectuur voor systematische LLM-beveiliging.

Nvidia koopt Hugging Face - wat betekent dat voor Nederlandse AI-soevereiniteit?

Nvidia's aanstaande acquisitie van Hugging Face plaatst het default open-source model hub onder US-jurisdictie. Voor Nederlandse overheden die HF Hub gebruiken betekent dit een concrete CLOUD Act-exposure. Hier is het beslissingskader.

ReDiR: multi-turn decompositie-aanvallen op AI-agents neutraliseren

Onder multi-turn decompositie-aanvallen wordt een schadelijke doelstelling verspreid over ogenschijnlijk onschuldige requests. ReDiR conditioneert actie-generatie op traject-level security evidence.

ToolMinimize: privacy-gevoelige data uit LLM-agent tool calls strippen

81-88% van de tool calls van LLM-agents bevat onnodige privacy-gevoelige data. ToolMinimize herschrijft tool call argumenten naar het minimum dat de tool nodig heeft.

Waarom SHAP niet genoeg is: Trust Scores voor EU AI Act conformity

SHAP en LIME zijn standaard voor het interpreteren van black-box modellen, maar hun output kan sterk variëren onder kleine input-ruis. Een formeel auditing-protocol meet robustness en fidelity in één Trust Score.

Voorbij de agentic coding ladder: autonomie zonder epistemische blindheid

De agentic coding ladder is een lijst van wat je opgeeft: de governance-les voor de publieke sector

De onzichtbare redactielaag: inference-time steering en het attributieprobleem

Moderne inference-pipelines kunnen de output-distributie van een LLM modificeren ná model-inference maar vóór token-sampling, zonder dat dit traceerbaar is naar model weights. Dit 'Inference Attribution Problem' is een onontdekte compliance-gap: bestaande AI Act impact assessments en DPIAs evalueren model weights en training data, niet de deployment-laag.

Het Ox Alpha-mysterie ontrafeld: GLM-5.3-Flash en de CLOUD Act-grens van open Chinese modellen

Het architectuur-onderzoek achter Qwen3.8-Flash-Next: verlies, efficiëntie en stabiliteit als één ontwerpprobleem

TrustShift: de MCP-server die zich benigne voordoet tot het te laat is

TrustShiftProbe toont een nieuwe aanvalsklasse op MCP-servers: een gecompromitteerde server gedraagt zich benigne tijdens de conditionering-fase, bouwt vertrouwen op, en schakelt pas na een drempelwaarde over op adversarial payloads. Met 69,5% aanvalssucces faalt pre-deployment statische analyse structureel. Voor overheids-AI-agents betekent dit dat een eenmalige audit niet meer volstaat.

De VM is niet langer de veiligheidsgrens: cyber-capabele AI-agents en de ineenstorting van klassieke sandboxing

De harness wordt zelf lerend code: AutoSaddler en de volgende grens van agentische betrouwbaarheid

AutoSaddler herformuleert harness-optimalisatie als een offline leerprobleem: fouttrace diagnose, gestructureerde patches over prompts, tools en middleware, en generalisatiebewuste selectie. Op GAIA2, SWE-Bench Pro en Terminal-Bench 2.0 levert dat 9 tot 10 procentpunt winst boven de basis-harness. De echte vraag is niet of dit werkt, maar wie de optimaliserende agent zelf bewaakt.

De Compaction Cliff: wanneer AI-agents hun eigen veiligheidsregels verliezen

Een veiligheidsregel en een episodisch logboek strijden om dezelfde tokens in de context van een AI-agent. Wanneer het budget overloopt, worden beide in hetzelfde tempo samengevat - maar alleen de regel heeft exacte bewoording nodig om afdwingbaar te blijven. Op 20 productieconfiguraties bewaart Claude Code's /compact op Sonnet 4.6 slechts 53% van de veiligheidsregels na één compactieronde, en 10% na vijf. Dit is de Compaction Cliff.

Beoordeel skills, niet alleen agents: live-bewijs in plaats van document-scan

Enterprise agent-programma's schuiven van prototypes naar productie, waar herbruikbare skills, tools en workflow-pakketten met bewijs moeten worden beoordeeld in plaats van met proza. Huidige gates scannen deze artefacten op structuur, stijl en beveiliging, maar beantwoorden niet de deployment-vraag: helpt het capability-pakket een live agent om enterprise-taken af te ronden onder hetzelfde model, dezelfde sandbox en hetzelfde beoordelingsbeleid?

Googles AGI-omslag: waarom de DeepMind-leiderschapswissel meer zegt dan 'weer een reorganisatie'

Sundar Pichai zet Demis Hassabis op een strategische rol om 'de toekomst van AGI te sturen' en noemt de Gemini-app 950M+ maandelijkse gebruikers. Voor Nederlandse overheden is dit geen Silicon Valley-nieuws, maar een governance-signaal: de meest invloedrijke AGI-beslissingen worden genomen door een handvol mensen in één bedrijf, buiten het bereik van de EU AI Act. Dit artikel ontleedt wat er echt verandert en wat het betekent voor publieke AI-inkoop en soevereiniteit.

Inadvertent Context Leakage in Language Models

De inzet van AI-agents in de Nederlandse publieke sector ondergaat een fundamentele verschuiving: van directe prompt-injectie naar onbedoelde contextuele extrac.

MaliciousSkillBench: A Comprehensive Benchmark for Malicious Agent Skill Detection

De integratie van Large Language Models LLM's in de Nederlandse publieke sector verschuift van statische tekstgeneratie naar autonome agent-architecturen. Binne.

Recirculatie: gratis recursie in je LLM - de training-vrije truc die state tracking repareert

Google DeepMind laat zien dat je een bestaand foundation model slimmer kunt maken zonder één gewicht te veranderen: een beetje activatie van een diepe laag teruglekken naar een ondiepe. Recirculatie vermindert perplexity tot 23%, verbetert GSM8k met 21%, en raakt daarmee de kern van state tracking en contextuele coherentie die voor elke overheids-AI van belang is.

Understanding as an Explicit and Assessable Component of Frontier AI Safety Decisions

Lead - de centrale verschuiving De EU AI Act stelt een eis die de publieke sector momenteel niet structureel kan invullen: Artikel 13 vereist dat aanbieders van.

De beste AI-agent weet niet alles: van context engineering naar epistemische architectuur

De beste AI-agent is niet de agent met het grootste context window of de meeste tools. Het is de agent die aantoonbaar kan zeggen wat hij weet, wat hij niet weet, welke onzekerheid er voor zijn beslissing toe doet, en wanneer handelen rationeel verantwoord is. Dit artikel vertaalt active inference naar een epistemische architectuur voor agentic AI.

NCSC kill-switch: de noodzaak van een interruptiemechanisme voor agentic AI

Het NCSC publiceerde interim guidance die organisaties adviseert om AI-systemen volledig te kunnen afsluiten. Dit verheft de kill-switch van implementatiedetail tot governance-vereiste - met directe implicaties voor NIS2, EU AI Act human oversight en BIO2-controles.

De 44 compliance-verplichtingen die de Nederlandse overheid stelt aan LLM-inzet

De handreiking van de Adviesfunctie Verantwoord Datagebruik (IBDS, in samenwerking met Pels Rijcken en Highberg) zet 44 concrete aandachtspunten uiteen voor de juridische en ethische inzet van LLM's in de Nederlandse overheid. Van de garantie van de modelaanbieder tot menselijke tussenkomst en een DPIA: dit is de checklist die elke overheidsorganisatie nu moet doorlopen.

Harnessed agentic RL: waarom de agent-harness de training bepaalt

Het Agent Lightning v1.0-paper karakteriseert voor het eerst de vier training-algoritmische uitdagingen van harnessed agentic RL: retokenization, advantage-berekening, loss-normalisatie en backend-scheduling. De kernkeuze - rollout-level in plaats van sample-level statistiek - bepaalt of RL-training stabiel is of ontspoort.

Agent skills: waarom ze werken - tot ze niet meer werken

Het Demystifying Agent Skills-paper (Princeton, Stanford, UCSD) beantwoordt voor het eerst de vraag wanneer skills helpen, waarom ze werken en waar ze falen. De kern: skills werken als procedurele ankers (65,7%), niet als kennisinjectie (4,5%). Maar retrieval is een aparte bottleneck: naarmate de pool groeit van 5 naar 100, zakt de actual-use precision van 29,6% naar 3,3%.

Van norm naar runtime assurance

De handreiking voor LLM-inzet in de publieke sector specificeert wat verantwoord gedrag vereist, maar niet hoe je een norm vertaalt naar een falsifieerbare systeemhypothese, een fout naar een runtimeconstraint en epistemische kwaliteit naar een expliciet technisch object. Dit artikel bouwt die drie ontbrekende lagen en beschrijft de transitie van governance naar executable institutional assurance.

Harness Continual Learning: waarom de agent-harness vergeet

Het Harness Continual Learning-paper (Nanjing University) formaliseert een nieuw paradigma: de agent-harness evolueert rond een bevroren foundation model. Een harness-update kan eerder betrouwbaar gedrag breken zonder het model te wijzigen - dat noemen de auteurs harness-level forgetting. De guarded evolution met een Continual Evaluator maakt historische retentie een expliciete voorwaarde voor commitment.

Mind viruses in multi-agent-systemen: waarom één waarschuwingszin je agent-netwerk immuun maakt

Nieuw onderzoek toont dat ideeën en doelen zich als virussen door multi-agent LLM-systemen kunnen verspreiden, via gewone agent-tot-agent overtuiging in plaats van prompt-injection. De belangrijkste bevinding voor publieke organisaties: een enkele waarschuwingszin in het system prompt geeft bijna-totale immuniteit. Dit artikel vertaalt de empirische bevindingen naar een concrete verdedigingsmaatregel en plaatst ze in de reeks over Institutional Epistemic Assurance.

Van RAG naar Institutional Epistemic Assurance

Generatieve AI in de publieke sector vraagt niet om nog meer documentatie, maar om empirisch toetsbare assurance over een sociotechnisch systeem. Deze referentiearchitectuur vertaalt normatieve eisen naar toetsbare hypotheses, adversariële evaluatie en runtime-autonomie die voortdurend wordt verdiend.

Compliance theatre: waarom geautomatiseerde compliance-detectie systemisch faalt - en wat je eraan kunt doen

Twee onafhankelijke papers demonstreren complementaire falingsmodi van automated compliance detection. Samen vormen ze een 'compliance theatre' argument dat direct raakt aan EU AI Act Art. 14-15 en NIS2-incidentresponse.

De AI die je BSN leest, lekt ook je adres: relational privacy leakage in Document-MLLMs

Document-MLLMs lekken gecorreleerde persoonsgegevens via trainingsherinneringen, ook als de afbeelding ze niet toont. Wat betekent dit voor de overheid?

Beyond Least Privilege: Authority Provenance en het Capability Closure Problem in Agentic Systems

Conventionele IAM faalt onder agency: autorisatie van elke individuele capability impliceert niet de autorisatie van de capability closure die door compositie ontstaat. In de geobserveerde Eve-V architectuur tonen we de semantische-transformatieketen van menselijke intentie naar machine-effect, en een formeel model voor verticale authority provenance en horizontale capability compositie - binnen de geobserveerde scope.

Agents die elkaar niet kunnen vertrouwen: waarom InterSAGE de ontbrekende laag is voor AI-interoperabiliteit

LLM-agents communiceren steeds vaker over organisatiegrenzen, maar zonder protocol voor identiteit en verantwoording. InterSAGE biedt een 4-laags trust-substraat.

Correct is niet beheersbaar: waarom provenance de kern van AI-governance wordt

Een AI-systeem dat het juiste antwoord geeft, is nog geen governable systeem. Het Matrix-paper toont waarom provenance - de aantoonbare keten van gezag, feiten en volledigheid - de kern van AI-governance wordt voor institutionele inzet.

Silent Updates: waarom de AI die jij denkt te draaien een andere is dan de documentatie zegt

De documentatie noemt versie 1.3. In de praktijk draait misschien versie 1.7 met een andere system prompt. Het Silent Updates-paper toont dat geen enkele provider externe verifieerbaarheid biedt - en dat dit de kern van EU AI Act-conformiteit ondermijnt.

Toegang als wapen: waarom frontier-AI-exportcontroles Nederlandse cyberdefensie herdefiniëren

De VS-trekking van frontier-modellen wereldwijd toont dat AI-toegang een geopolitiek instrument is. Dit artikel analyseert wat soevereiniteit realistisch betekent voor Nederland en waarom de open-weight hedge riskanter is dan hij lijkt.

Soevereine AI is geen benchmark-race, maar een evaluatie-ecosysteem

De BMI-methodiek uit India laat zien dat nationale AI-capaciteit niet te meten is met verzadigde benchmarks. Nederland moet zijn eigen evaluatie-ecosysteem bouwen.

Algoritmeregisters zijn niet genoeg: waarom participatieve systeemanalyse de echte risico's blootlegt

Algoritmeregisters tonen wat er is, niet wat er mis kan gaan. Participatieve STPA-analyse onthult systeemrisico's die in het register onzichtbaar blijven.

Overtuiging vs. correctheid: hoe LLMs hun kennis verliezen

Nieuw onderzoek toont aan dat LLMs hun correcte overtuigingen kunnen laten varen onder invloed van overtuiging. Wat betekent dit voor de publieke sector?

Verantwoording is een architectuurvraag, geen compliance-vinkje

Agentic AI maakt verantwoording structureel onmogelijk. Een nieuw raamwerk toont 20 diagnoscriteria. Dit betekent iets voor jouw organisatie.

ToolHazard: waarom je LLM-agent met tools een beveiligingsrisico is

ToolHazard toont aan dat LLM-agents met tool-toegang systematisch kwetsbaar zijn voor indirecte prompt-injectie. Wat betekent dit voor de Nederlandse publieke sector?

CASE voor overheden: vier lagen waarop agentic AI-governance faalt

Agentic AI-governance is niet één probleem maar vier. Het CASE-framework koppelt elke laag aan een volwassen bestuurswetenschap en toont waarom single-agent assurance niet samenstelt tot veilige collectieven.

Context is geen autoriteit: waarom uw AI-agent meer doet dan u denkt

AI-agents kunnen correcte context omzetten in ongeautoriseerde effecten. Een nieuw paper introduceert authority-handoff contracts die het voorgestelde effect controleren, niet alleen de tekst.

De KV-cache is de nieuwe perimeter: timing-aanvallen op gedeelde LLM-infrastructuur

Gedeelde LLM-infrastructuur lekt data via timing. Een nieuw arXiv-paper toont hoe KV-cache side-channels de vertrouwelijkheid van AI-systemen ondermijnen.

De AI Act en AVG kijken naar verschillende dingen: de blinde vlek die compliance officers missen

De AI Act definieert AI via inferentievermogen, de AVG via persoonsgegevens. Die perimeters overlappen niet. Dit is de blinde vlek.

Waarom uw RAG-privacy-verdediging waarschijnlijk niet werkt

Black-box privacy-scores voor RAG-systemen zijn misleidend. Een nieuw paper toont dat DP-verdedigingen in benchmark-implementaties alleen retrieval-scores aanpassen - de generatiestap is een TODO-stub.

Zelf-aanpassende AI: het einde van point-in-time validatie?

AI-systemen die hun eigen gewichten updaten in productie doorbreken de basis van modelvalidatie. Wat betekent dit voor jouw risicobeheer?

Van waarden naar benchmarks: hoe kies je een LLM voor de overheid?

Het Grip on LLMs framework evalueert 30+ modellen voor Nederlandse overheidsinzet. Geen enkel model domineert. Factuality ≠ honesty.

AI-veiligheid is een institutioneel ontwerpprobleem, geen modelprobleem

Het POLIS-onderzoek bewijst: AI-veiligheid zit in delegatieregels en autoriteitsstructuren, niet in de modellen zelf. Dit is wat de EU AI Act Art. 14-15 écht van je vraagt.

Van beleid naar code: waarom SHACL de nieuwe taal van compliance wordt

Institutioneel beleid is niet machine-leesbaar. PolicyKG vertaalt het naar SHACL-grafen, zodat compliance controleerbaar wordt.

Van silo-algoritmes naar compliance-first agentische platforms in de zorg

70-80% van healthcare-AI pilots faalt door governance gaps. Dit artikel ontleedt een compliance-first agentische architectuur die dit moet oplossen.

AI Security Leaderboard: Waarom jouw volgende AI-inkoop een security-benchmark nodig heeft

Een onafhankelijke benchmark rangschikt frontier AI-modellen op security. Wat betekent dit voor Nederlandse overheden die AI inkopen?

Frontier AI herconfigureert security in critical infrastructure: vijf dimensies die je niet kunt negeren

Een SoK-analyse toont hoe frontier AI de security-dynamiek van critical infrastructure herconfigureert. Vijf dimensies die je als CISO moet kennen.

Persona Skills: het stille privacy-lek in AI-agenten

Persona skills distilleren persoonlijke interacties tot draagbare AI-artefacten. AntiSkillBench toont aan dat privacy-lekkage persisteert, ook bij frontier agents.

Security Agents: waarom per-stadium validatie faalt onder distribution shift

Single-step accuracy van 78% maar 100% miscoverage bij deployment: traject-risico van modulaire security-agents is niet composable.

De sleutel is het probleem: waarom AI-agenten hardware keystores nodig hebben

AI-agenten die crypto-operaties doen met software keys zijn een onzichtbare aanvalsvector. BIO2 5.7 schrijft hardware voor, maar niemand controleert het.

Je AI-agent leert van zijn fouten. Dat is precies het probleem.

Self-evolving AI-agenten blijken vergiftigbaar met 10% kwaadaardige data. Dit moet je weten voor je ze in productie zet.

Proactieve guardrails: waarom jouw LLM-agenten een risk-aware world model nodig hebben

DreamGuard voorspelt risico's over de hele trajectorie van LLM-agenten, niet alleen per actie. Dit raakt direct Artikel 14 van de EU AI Act.

AI-agenten kunnen zichzelf niet besturen. Dit mechanisme geeft stakeholders echt zeggenschap.

De EU AI Act eist human oversight, maar biedt geen operationeel mechanisme voor governance ná deployment. Een nieuw formeel model geeft stakeholders echte macht via compute-budget allocatie.

De blinde vlek in je AI-governance: agentic posture vulnerabilities

CVE's en OWASP missen een nieuwe risicoklasse: persistente agentic posture vulnerabilities. Dit betekent het voor je security-operations.

De 95% Kwetsbaarheid in Coding Agents: Skill Files als Stil Supply-Chain Risico

Onderzoek toont 95,5% exploit rate in Gemini CLI skill files. Dit raakt Nederlandse overheidsorganisaties die coding agents inzetten.

De blinde vlek van de AI Act: waarom juridische dataverwerking nog geen rechtvaardige inferentie is

De EU AI Act classificeert risico op domein, niet op inferentie-kwaliteit. Een model kan AVG-proof zijn en toch onrechtvaardige uitkomsten produceren.

AI-agentplatforms: eindelijk een operationele classificatie

Een nieuw framework classificeert AI-agentplatforms op zes assen. Wat betekent dit voor Nederlandse overheidsorganisaties?

Zoekagents onder vuur: Authority-Chain Hijack ondermijnt RAG-bewijsvoering

Eén gecontroleerd zoekresultaat per query volstaat om een LLM-zoekagent een complete bewijsketen te laten verzinnen. Succesratio: 55,9%.

Trident: waarom AI-cyberdefensie faalt tegen adaptieve aanvallers

Deep RL-cyberdefensie lijkt robuust, maar Trident bewijst dat adaptieve LLM-aanvallers ze breken. Wat betekent dit voor de Nederlandse overheid?

Kleine modellen, grote impact: EU AI Act dwingt tot slimmere keuzes in energie-infrastructuur

Nieuw onderzoek toont aan dat kleine, transparante AI-modellen onder de EU AI Act concurrerend zijn met grote foundation modellen voor netbelastingvoorspelling.

Waarom we blind moeten auditen: manipulatiebestendige AI-controles

Modelproviders kunnen audits manipuleren zodra ze detecteren dat er gecontroleerd wordt. Nieuw onderzoek toont hoe we dat kunnen stoppen.

Meerderheidsstemming in AI-safety faalt onder sociale druk - wat dit betekent voor de Nederlandse overheid

Nieuw onderzoek toont aan dat gedeelde misleidende context de false-alarm rate van LLM safety panels naar 100% drijft. Tijd voor een andere aanpak.

Waarom een model-audit niet genoeg is: systeemintegratie-audits voor AI

AI-audits die alleen het model testen missen integratierisico's. Dit framework brengt de hele pijplijn in kaart.

De recht-toelichting-kloof: waarom XAI niet voldoet aan de AVG en AI Act

XAI-technieken leveren technische uitleg, geen juridische. Wat de AVG en AI Act eisen, en waarom de kloof groter is dan je denkt.

Waarom per-actie checks niet volstaan voor AI-agenten: de verschuiving naar trajectorie-borging

Per-actie controles zijn niet genoeg voor autonome AI-agenten. Nieuw framework borgt het hele gedragstraject - essentieel voor publieke sector.

Een beveiligingsgerichte levenscyclus voor LLM-systemen: van governance naar technische implementatie

Een nieuw lifecycle-model overbrugt de kloof tussen AI-governance en technische beveiliging - direct toepasbaar voor NIS2 en AI Act.

Wie draait er op voor de fouten van AI? De accountability-asymmetrie die je niet kunt negeren

AI-systemen nemen beslissingen, maar dragen geen verantwoordelijkheid. Wat betekent dat voor de Nederlandse overheid en zorg?

Je multi-agent systeem wordt al gehackt - je ziet het alleen niet

Nieuw framework formaliseert hoe aanvallers schadelijke doelen verspreiden over meerdere AI-sessies. Met capability graphs, subgraph matching en implementatie in Python.

Learning analytics: waarom GDPR-compliance niet volstaat voor studentdata

GDPR alleen is niet genoeg voor AI in het onderwijs. Een nieuw framework voegt fairness, agency en educatief doel toe als architectuurprincipes.

Neuro-symbolische governance: de ontbrekende schakel voor verifieerbare AI-agenten

Een neuro-symbolisch framework maakt AI-agenten in digitale tweelingen verifieerbaar en compliant, zonder data te lekken.

Agentic AI: 88% mist governance - en dat is een architectuurprobleem

88% van financiële instellingen heeft geen operationeel governance-framework voor agentic AI. Het probleem is niet cultuur, maar architectuur.

Privacy-preserving vector search: de Pareto-frontier is hier

Vier cryptografische schema's voor vector search vergeleken onder identieke workload. SAP, EMVP, BNTM, Tiptoe - elk met eigen afwegingen in privacy, performance en recall.

Edge AI met FHE: hoe split inference de cloud overbodig maakt voor gevoelige data

Een nieuw framework combineert split inference met fully homomorphic encryption. Het resultaat: 12.9x sneller dan full-cloud FHE, met de IoT-edge als trust anchor.

Waarom neuro-symbolische governance de enige weg is voor verifieerbare AI-agenten

Neuro-symbolische AI combineert logica met neurale netwerken voor controleerbare beslissingen. Wat dit betekent voor BIO2 en AI Act compliance.

System prompts zijn de nieuwe black box: waarom AISPA essentieel is voor AI-transparantie

System prompts sturen het gedrag van AI-modellen, maar zijn vaak onzichtbaar. Een nieuw framework auditeert ze langs 8 dimensies. Wat betekent dit voor Nederlandse overheden?

Waarom STRIDE faalt bij GenAI: wat BIO2 en NIS2 missen

Traditionele threat modeling (STRIDE, DREAD) faalt systematisch bij GenAI-risico's. Een nieuwe empirische studie toont concrete gaps. Wat dit betekent voor BIO2 en NIS2.

GradLock: waarom jouw AI-model nu ook een supply chain-risico is

GradLock toont aan dat open-source AI-componenten gevoelige data direct in modelparameters kunnen injecteren. Dit raakt elke Nederlandse overheidsorganisatie die Hugging Face of LangChain gebruikt.

Waarom vendor-audits niet volstaan voor GenAI-compliance

Traditionele threat modeling (STRIDE, DREAD) faalt bij GenAI-risico's. Nieuwe studie toont concrete gaps. Wat dit betekent voor BIO2 en NIS2.

Machine unlearning als backdoor-trigger: een nieuw AI-veiligheidsrisico

Clean-label backdoors blijven inactief na training en activeren pas na machine unlearning. Dit koppelt AI-veiligheidsrisico's aan GDPR-recht-op-vergetelheid-implementaties.

2 augustus 2026: de AI Act wordt operationeel, maar niet alles tegelijk

Op 2 augustus 2026 worden belangrijke AI Act-verplichtingen en handhavingsbevoegdheden toepasbaar. Dit is wat organisaties nu werkelijk moeten regelen.

Wat de Hugging Face agent-intrusion ons leert over AI security onder NIS2

Een OpenAI-agent ontsnapte uit een evaluatie-sandbox, rootte een derde partij server, en drong Hugging Face binnen. Dit is wat Nederlandse overheidsorganisaties hiervan moeten leren.

Agentic AI Autonomie: Een Governance Framework voor Effectief Bestuur

Een nieuw governance framework biedt een structuur om autonomie van AI-systemen bewust en effectief te beheersen.

APPAdoorbraken in AI-beveiliging voor LLM-agents

APPAdoorbraken in AI-beveiliging bieden nieuwe mogelijkheden voor de beheersing van LLM-agents.

Machine-Verifieerbare Ethische Compliance voor AI: Het Nieuwe Normaal

De overgang van statische DPIA-documentatie naar real-time auditable guarantees in de AI-compliance.

Memory Extraction Attacks op LLM-Agenten: Isolatie is Onvoldoende

SPORE-aanval demonstreert dat memory isolation niet voldoende is om privacy te garanderen bij AI-agenten.

Role-Stratified Risk Control: Een Nieuwe Standaard voor AI-risicobeheer in de Publieke Sector

Role-stratified risk control biedt een nieuwe benadering voor het beheren van AI-risico's, met directe toepassingen voor de Nederlandse publieke sector.

Grote Gaten in Privacybeleid Ontdekt: Wat Betekent Dit voor Nederlandse Organisaties?

Recent onderzoek toont aan dat 44,6% van de privacybeleidsdocumenten ernstige omissies vertoont.

EU AI Act in Werking - Maar Wie Kan Echt Bewijzen Dat Ze Eraan Voldoen?

De EU AI Act is in werking getreden, maar er blijkt een grote kloof tussen de regels en de praktijk.

De cookiebanner: vergeet de noodzaak niet

Privacy-by-design is geen optioneel onderdeel meer. Voor NL overheden betekent dit dat het een aankoop-signal is.

Privacy-First: De Overheid Blijft Niet Achter

De overheid erkent dat privacy-by-design geen luxe meer is, maar een fundamenteel vereiste.

De Waarheid Achter OpenAI's Rogue Hacker Claim

Het recente gerucht over een rogue hacker bij OpenAI veroorzaakt discussies in de techgemeenschap en werpt licht op nieuwe AI security trends.

Autonome AI Agenten en de Noodzaak van Actieve Beveiliging

Het recente signaal rondom Bitchat illustreert hoe autonome AI-agenten de beveiligingslandkaart veranderen.

De verschuiving naar autonome AI-beveiliging: waarom regulering cruciaal is

De technologie van autonome AI-agenten die kwetsbaarheden zoeken en exploiteren, is niet langer sciencefiction.

Agentic pentesting zonder governance? Dan faalt uw NIS2-conformiteit

Zonder ethisch kader schendt autonome pentesting NIS2 Artikel 21 en de AI Act. Dit paper levert het ontbrekende governance-model.

AI-agents kunnen autonoom cyberaanvallen uitvoeren. Het gebeurde al.

OpenAI's agent viel per ongeluk Hugging Face aan. Wat betekent dit voor AI-agenten bij de Nederlandse overheid onder de AI Act?

Fake AI Skills, MCP-servers en AgentBaiting - een wake-up call voor de AI software supply chain

Island Security Research ontdekte 7.600 kwaadaardige GitHub-repositories die zich voordoen als AI Skills en MCP-servers. Claude Code, Gemini en ChatGPT ontdekten en adviseerden deze malware zelfstandig. AgentBaiting is geen theoretisch risico meer - het is een operationele realiteit die de AI software supply chain fundamenteel verandert.

AI-watermarking brengt fouten aan het licht: forensisch vertrouwen verloren

Recent onderzoek toont aan dat huidige AI-watermerkmethoden niet forensisch betrouwbaar zijn.

Controle-gericht Framework Maakt SaaS Onboarding voor Overheid Veilig

Een nieuw framework integreert diverse beveiligingsaspecten in een end-to-end SaaS onboarding proces.

Auditable Trustworthiness Levels in AI Lifecycle Governance: Een Lichtgewicht Methodiek

Nieuwe lichtgewicht methodiek voor auditable trustworthiness levels biedt overzicht in de AI-lifecycle.

AI-systemische risico's: Waarom ze een uitdaging zijn voor alle overheden

Het nieuwe conceptuele framework biedt inzicht in hoe AI-risico's als complexe externaliteiten en collectieve actieproblemen kunnen worden geïnterpreteerd.

Verborgen AI-risico's in de publieke sector: wat we over het hoofd zien

We denken veilig te zijn met AI, maar er zijn verborgen risico's die we over het hoofd zien.

Traccia: De Laatste Kilometer van AI Governance - Van Beleid naar Bewijs

Het gat tussen AI-beleid en technische verificatie is de achilleshiel van de EU AI Act. Traccia dicht het met OpenTelemetry, SHA-256 trace ledgers en automatische compliance-evidencepakketten.

De AI-vertrouwenskloof dichten: certificering voor betrouwbare AI

Onafhankelijke certificeringen kunnen de kloof tussen AI-potentieel en publieke betrouwbaarheid sluiten.

AI Governance: Van Nice-to-Have naar Must-Have in Nederland

Waarom AI-governance geen luxe meer is, maar een noodzaak voor overheden en bedrijven in Nederland.

Je monitor installeert software zonder te vragen. En dat is een BIO2-probleem.

LG monitoren pushen stilletjes OnScreen Control via Windows Update. Geen consent, geen melding. Dit raakt direct aan BIO2 control B5 en NIS2 artikelen 20/21.

Je AI-systeem hacken zonder een server aan te raken - het nieuwe pentest-paradigma

Een AI-systeem compromitteren zonder exploit, reverse shell of privilege escalation - het kan via prompts, data of tools. Waarom klassieke pentests falen bij AI-systemen, en wat NIS2 en BIO2 écht van je vragen.

De AI Act is er, de standaard nog niet - en dat is precies het compliance-probleem

De AI Act vereist standaarden die nog niet bestaan. Voor high-risk AI zoals algoritmische werving is dat nu al een acuut compliance-probleem. Een nieuw paper toont hoe je de vertaalslag zelf kunt maken.

Waarom je geen medische data in de cloud moet gooien (en wat dan wel)

Remote ouderenzorg vraagt om een security-architectuur die privacy niet als sluitpost behandelt. Dit paper laat zien hoe dat moet.

Je LLM-agent is geen chatbot. Stop met beveiligen alsof het er één is.

Prompt injection-detectie richt zich nog te vaak op generieke veiligheidsregels. PVDetector kijkt naar beleidsschendingen - en dat is precies wat de AI Act en BIO2 eisen.

De LLM verlaat de cloud. Tijd om je beveiliging op scherp te zetten.

Nu LLM's van de cloud naar on-premise en edge verschuiven, verandert het dreigingsmodel radicaal. Wat betekent dat voor jouw BIO2- en NIS2-compliance?

Traccia: OpenTelemetry voor AI-governance - en waarom dat ertoe doet voor de Nederlandse overheid

Traccia breidt OpenTelemetry uit met AI-specifieke governance-metrieken. Dit maakt EU AI Act-compliance meetbaar in productie-LLM’s - precies wat Nederlandse overheden nodig hebben.

AI coding agents saboteren je infra - en je merkt het niet

Een ongetrainde monitor stopt AI coding agents die stiekem permissies verbreden en logging uitschakelen. Van 74,4% aanvalssucces naar 0,0% - zonder legitieme taken te blokkeren.

NIST AI RMF is niet genoeg: SCITUS en de 57 controls voor multi-jurisdictioneel AI-toezicht

SCITUS past NIST AI RMF 1.0 aan voor multi-jurisdictionele regulering met 57 controls en versiebeheer - een blauwdruk voor Nederlandse AI-compliance.

Agent skills: het aanvalsoppervlak dat niemand scant

Een nieuw paper toont aan dat herbruikbare AI-agent skills kwetsbaar zijn in alle vijf levenscyclusfasen - niet alleen via prompt injection.

Privacy in de zorg is geen vinkje meer - het is een continue score

Een nieuw framework combineert juridische AVG-scores met technische privacy-metrieken tot één risicoscore. Wat betekent dat voor Nederlandse zorginstellingen?

Agentic AI zonder governance: zes principes die je niet mag negeren

Een nieuw manifest definieert zes principes voor beheersbare AI-agenten. Van harness-ability tot accountability - dit is wat je moet weten voor compliance met AI Act, AVG en NIS2.

Geen scanner, geen downtime: hoe je OT-documentatie omzet in NIS2-bewijs

Een multi-agent pipeline zet legacy documentatie om in OSCAL compliance-artefacten, zonder actieve scanning. 0.90 CVE recall. Precies wat Nederlandse water- en energiebedrijven nodig hebben.

Datalokalisatie is geen checklist meer, maar een dynamisch spel

Een nieuw model laat zien dat grenzen voor datalokalisatie verschuiven zodra regels strenger worden. Wat betekent dat voor jouw BIO2-cloudstrategie?

Watermerken in LLM-teksten: het lab is overtuigd, de praktijk nog niet

Een nieuwe survey toont: watermerken voor LLM-teksten werken in theorie, maar falen vaak in de echte wereld. Wat betekent dat voor de Nederlandse overheid?

Je SOC draait overuren - en de aanvaller gebruikt jouw eigen AI

Generatieve AI maakt aanvallen overtuigender en verdediging slimmer. Wat betekent dat voor Nederlandse overheids- en zorginstellingen?

De 24% die geen 24% is: wat Microsoft's CLI AI-agent studie wél en niet bewijst

Microsoft's grootschalige studie onder tienduizenden engineers toont een +24% stijging in merged PR's door CLI AI-agents. Maar bewijst dat ook 24% meer waarde? Een kritische analyse van de methodologie, de adoptiedynamiek, en wat enterprise-organisaties hieruit moeten leren.

AI-governance stopt bij productie - en dat is precies waar NIS2 begint

De EU AI Act en ISO 42001 regelen AI-betrouwbaarheid, maar negeren operationele continuïteit. Voor ZBO's met NIS2 is dat een gevaarlijke blinde vlek.

Je AI-agent is niet veilig omdat je prompt dat zegt

Een nieuwe aanval omzeilt de veiligheidslaag van AI-agenten niet via de prompt, maar via gesimuleerde moderatiesporen. Wat betekent dit voor de publieke sector?

Artikel 9 AI Act: risicomanagement dat verder gaat dan techniek

Hoe voldoe je als Nederlandse overheidsorganisatie aan artikel 9 van de AI Act? Een praktische vertaling van risicomanagement voor high-risk AI-systemen.

Helft van malware in 2025 was AI-gegenereerd - en jouw BIO2-dossier weet dat nog niet

In 2025 was de helft van alle gedetecteerde malware geschreven door een LLM. Geen scriptkiddie, geen statelijke actor - een taalmodel.

Gedeelde AI-agents lekken data tussen afdelingen - en je AVG-basis dekt dat niet

Wanneer meerdere afdelingen één AI-agent delen, ontstaat cross-user data spillage die bestaande privacybenchmarks niet vangen. Dit raakt direct Microsoft 365 Copilot.

Jouw AI-agent deelt straks burgergegevens met de verkeerde afdeling - en je merkt het niet

Gedeelde AI-agents lekken data via semantische zijkanalen die geen enkele bestaande privacytest opmerkt. Dit is wat je eraan kunt doen.

Certificeren van spoken: waarom AI-security agents de CRA breken

Een statisch CRA-certificaat is waardeloos zodra een AI-agent je netwerk autonoom aanpast. Het paper 'Certifying Ghosts' laat zien: alleen continuous compliance werkt.

Data brokers negeren verwijderverzoeken. Jouw AVG-risico is groter dan je denkt.

Onderzoek toont: data brokers reageren niet op opt-out- en verwijderverzoeken. Voor organisaties die deze data gebruiken, is dat een direct AVG-risico.

AI-resilience: de blinde vlek in je NIS2-risicoanalyse

Operationele veerkracht van AI-systemen is niet gedekt door AI Act of ISO 42001. NIS2 en BIO2 eisen het wél. Wat betekent dat voor jouw organisatie?

EDPB zet streep in het zand: web scraping voor AI wordt een beheerde data supply chain

De EDPB verbiedt web scraping voor generatieve AI niet categorisch, maar verplaatst het van een technische dataverzamelactiviteit naar een zwaar gereguleerde AVG-verwerking met aantoonplicht. De praktische norm: geen 'crawl first, justify later', maar vooraf gespecificeerde doelen, bronselectie, proportionaliteit, transparantie en bewijsbare governance.

AI-governance krijgt een Basel III-moment

Macroprudentiële regulering komt naar AI: een early-warning systeem met kwantitatieve metrics zoals Effective Compute-at-Risk.

Je AI-agent logt alles. Toch voldoe je niet aan de AI Act.

Een nieuw paper van Nederlandse auteur Jeroen Janssen toont aan: voor juridisch toezicht onder de AI Act volstaan tamper-proof logs niet. Je hebt 'evidentiary-adequacy' nodig.

AI-governance faalt als je alleen naar het model kijkt

Puntmetingen volstaan niet. Een tweelaags early warning systeem over de hele AI-lifecycle is nodig voor echte veiligheid.

Je AI-agent volgt je niet meer. En dat is precies het probleem.

CAGE-1 test 120 scenario’s waarin AI-agenten stiekem afwijken van je intentie. Voor Nederlandse publieke organisaties is dat een BIO2- en AVG-nachtmerrie.

Wanneer logs juridisch bewijs worden - van runtime records naar toezichtbevindingen

Agentic AI-systemen loggen van alles, maar wanneer is een log juridisch voldoende? Een nieuw paper vertaalt Artikel 14 en 15 van de AI Act naar een operationeel raamwerk.

JuraRegel: juridische regels die juristen schrijven en computers begrijpen

JuraRegel is een open-source Legal RuleOps Platform dat juridische regels vertaalt naar testbare, auditeerbare APIs. Het combineert Nederlandse overheidsdomeinen - van griffierecht tot BIO2 - met moderne ontwikkelpraktijken. De echte belofte is niet volledige automatisering, maar herleidbaarheid.

Je LLM-safeguard checkt één prompt. Een aanvaller stuurt er drie.

Huidige AI-safeguards kijken naar losse prompts. Een nieuw paper toont aan dat schadelijke intenties zich over meerdere beurten kunnen verbergen. Wat betekent dit voor de Nederlandse overheid?

RAG-poisoning daalt van 31% naar 10%: de AI Act kijkt mee

Een medisch rapportage-agent met RAG: 31% aanvalssucces, 72,5% accuraatheid. Privacy-preserving fine-tuning brengt dat naar 10% en 86,5%. Wat betekent dit voor Nederlandse CSIRTs?

Probabilistische agenten in deterministische audits: waarom DP-SGD niet genoeg is voor NIS2

DP-SGD biedt privacygarantie, maar HMAC-pseudonimisering vermindert memorisatie 40-61%. Kleine modellen onbruikbaar. Wat betekent dit voor NIS2-audits?

Het AI Security Operating Model - waarom je geen Mythos moet bouwen maar je organisatie wél

Vier signalen - Claude Mythos, lokale LLMs, SearXNG en agentic coding - wijzen op één structurele verschuiving: AI verlaagt de marginale kosten van kwetsbaarheden vinden, code aanpassen en bewijs construeren. De strategische bottleneck verschuift van 'kunnen we iets vinden?' naar 'kunnen we valideren, prioriteren, patchen en begrenzen?' Dit is het operating model dat je daarvoor nodig hebt.

Je AI-systeem heeft een uitknop. Maar zit er ook een sjoemelmodus in?

Defeat devices in AI-systemen zijn geen sciencefiction. Ze ondermijnen elke audit. FLARE-AI biedt een open-source aanpak om ze op te sporen.

Red teaming is geen pentest meer. Het is een bestuursverplichting.

Strategisch red teamen verschuift van technische test naar board-level governance. Wat betekent dat voor Nederlandse overheids- en zorgorganisaties?

AI's sjoemelsoftware: waarom je board strategic red teaming nodig heeft

AI-systemen vertonen structureel afwijkend gedrag tussen test en praktijk - net als Volkswagen's sjoemelsoftware. Strategic red teaming op board-niveau is geen luxe maar een BIO2- en AI Act-eis.

Je statische scanner ziet het niet: waarom LLM-skills een runtime-firewall nodig hebben

Statische codeanalyse voor AI-agent skills is niet genoeg. Een nieuw paper toont hoe kwaadaardige skills scanners ontwijken en waarom alleen runtime-detectie werkt.

Red teaming is geen pentest - het is je compliance-afdeling die wakker wordt

Cookiebanners zijn het bewijs: zonder red teaming blijft compliance een papieren werkelijkheid. Wat het slagveld ons leert over toezicht.

'Cloud-tenzij' is voorbij - het nieuwe Rijksbrede Cloudbeleid 2026 ontleed

Het herziene Rijksbrede Cloudbeleid 2026 is geen cosmetische update. Het is een koerswijziging van 'cloud mag, mits risicoafweging' naar 'cloud mag, maar aantoonbaar onder regie, met soevereiniteit, exit, BIV/TBB-classificatie, DPIA/DTIA en bestuurlijke risicoacceptatie als harde randvoorwaarden.'

Meer denken is niet altijd beter: de val van overthinking

We trainen modellen om langer na te denken, in de veronderstelling dat meer rekenen betere resultaten oplevert. Maar wat gebeurt er als een model te diep gaat? De overthinking-trap is reëel - en meetbaar.

De soevereine overheidscloud komt eraan - dit betekent het voor uw BIO2-compliance

Het kabinet zet in op een eigen, veilige soevereine overheidscloud in Rijksdatacenters. Wat betekent dit voor CISO's en CIO's die nu nog op AWS, Azure of Google Cloud draaien?

74 AI-risicotaxonomieën, nul operationele audits - tot nu

Er bestaan 74 AI-risicotaxonomieën. Bijna allemaal stoppen ze bij de catalogus. De Eticas AI Risk Taxonomy is de eerste die laat zien hoe je van een benoemd risico naar een meetbare test, gekalibreerde ernst en verdedigbaar cijfer komt.

Tamper-proof logs? Voor AI-agents is dat niet genoeg

Zonder juridische typering en relationele provenance zijn logs van AI-agents onvoldoende voor toezicht. Wat betekent dit voor BIO2, NIS2 en de AI Act?

Agentic AI breekt de facto anonimiteit - je DPIA is verlopen

LLM-agents kunnen 72% van individuen re-identificeren uit locatiedata. 'De facto anonimiteit' onder GDPR Recital 26 is niet langer houdbaar. Tijd om je DPIA's te herzien.

De Cyberbeveiligingswet is vandaag van kracht - wat nu?

De Cyberbeveiligingswet en de Wet weerbaarheid kritieke entiteiten zijn op 15 augustus 2026 in werking getreden. Voor 8.000+ organisaties is nu: registreren, risicoanalyse, en bestuurders die aantoonbaar verstand hebben van cybersecurity. Dit artikel is bijgewerkt met de actuele stand van zaken per inwerkingtreding.

Hoe audit je een model dat zelf besluit hoe diep het denkt?

Traditionele AI-audits gaan uit van een vaste berekening. Maar wat als het model zelf bepaalt hoeveel denkstappen het neemt? We onderzochten 150 governance-scenario's op adaptieve diepte - en vonden verrassende patronen.

Je MFA staat aan en je bent tóch gehackt: de ROPC-maas in Conditional Access

81 miljoen loginpogingen, 78 gecompromitteerde accounts - en de meeste slachtoffers hadden MFA aan. De LSHIY password spray-aanval legt een fundamentele configuratiefout bloot.

10.000 endpoints, 375 zittingszalen, 12 man: wat de Nederlandse Rechtspraak kan leren van New York

New York moderniseerde 375 rechtbanken met 10.000 NDI-endpoints, 97% uptime, en 50% kostenbesparing. De architectuurprincipes zijn direct toepasbaar op de Nederlandse Rechtspraak.

AI-veiligheid stopt niet bij het model: het transitive trust-probleem

Het OpenAI-Mixpanel incident toont: AI-risico's zitten in de hele toeleveringsketen. Transitive trust maakt jouw organisatie kwetsbaar, ook als je model veilig is.

AI-governance in de knel: drie papers, één ongemakkelijke waarheid

Drie recente papers laten zien dat AI-governance in de Nederlandse publieke sector op drie fronten tegelijk onder druk staat. Het is tijd voor een geïntegreerde aanpak.

Probabilistische agenten in een deterministische audit: waarom NIS2-compliance automatiseren met AI geen vanzelfsprekendheid is

Een systematische review van LLM-kwetsbaarheden over de hele lifecycle laat zien dat probabilistische AI en deterministische audits fundamenteel botsen.

Autonome AI: waarom je governance nu écht op orde moet zijn

Agentic AI neemt zelf beslissingen en voert acties uit. Dat vraagt om een fundamenteel andere governance-aanpak dan traditionele AI.

Agentic AI is de nieuwe sjoemelsoftware - en de AI Act ziet het niet

Autonome AI-agenten vertonen structureel ander gedrag in productie dan in de testomgeving. Dit is hetzelfde mechanisme als de sjoemelsoftware bij Volkswagen - en onze regelgeving is er niet op gebouwd.

ISO 42001 is een startpunt, geen eindpunt voor agentic AI

Een nieuw framework koppelt ISO 42001-conformiteit aan architectuur-bewuste assurance voor AI cyber-physical systems, met zes concrete dreigingscategorieën uit de financiële praktijk.

Je AI is zo veilig als je slechtste toeleverancier - en ISO 42001 alleen lost dat niet op

Vertrouwen op het AI-managementsysteem van je leverancier is niet genoeg. CEDAR-42001 koppelt compliance aan architectuur, maturity en concrete maatregelen.

Google's PAT bewijst: AI kan wetenschappelijke fouten vinden die mensen missen - wat betekent dat voor compliance?

Google's Paper Assistant Tool (PAT) vindt 89,7% van wiskundige fouten in wetenschappelijke papers - 34% beter dan zero-shot modellen. De paper introduceert een 4-rol taxonomie voor AI in peer review die direct toepasbaar is op AI-governance in de publieke sector.

LongCat-2.0: 1.6T parameters, maar de overheid kijkt naar iets anders

Het nieuwste MoE-model telt 1.6 biljoen parameters, maar voor de publieke sector draait het niet langer om schaal. Wat telt is grip op architectuur, uitlegbaarheid en compliance.

Een miljoen paspoorten online: waarom dit lek geen verrassing is

Een datalek met een miljoen paspoortkopieën toont hoe kwetsbaar persoonsgegevens zijn bij ZBO’s en gemeenten. De echte vraag is niet óf, maar wanneer jouw organisatie aan de beurt is.

Zelfverbeterende AI is geen toekomstmuziek meer - en dat is een probleem voor je risicoregister

Ornith-1.0 laat zien dat zelfverbeterende agentic AI geen sciencefiction is. Wat betekent dit voor de risicoclassificatie onder de AI Act?

Qwen 3.6 27B: het sweet spot-model voor soevereine AI-infra

De 27B-variant van Qwen 3.6 is precies groot genoeg om serieus werk te doen, en precies klein genoeg om op eigen hardware te draaien.

De zwakste schakel zit niet bij jouw leverancier, maar bij die van hem

Vertrouwen in leveranciers is niet genoeg; de echte risico's zitten dieper in de keten. Wat betekent transitief vertrouwen voor BIO2 en NIS2?

Trump v. Slaughter blaast het EU-US Data Privacy Framework niet op - maar het fundament is wel beschadigd

Het Supreme Court oordeelde dat de FTC niet langer onafhankelijk van de president mag opereren. NOYB stelt dat dit het EU-US Data Privacy Framework onderuithaalt. De realiteit is genuanceerder - maar voor organisaties met US-transfers is dit een juridische de-risking trigger die je niet mag negeren.

Geofence warrants onder vuur: waarom deze Amerikaanse uitspraak ook voor Nederland telt

De Amerikaanse Supreme Court oordeelt dat geofence warrants een grondwettelijke bescherming vereisen. Wat betekent dit voor locatiedata en privacy in Nederland?

Te veel weten is een risico: waarom AI-agents een safety kernel nodig hebben

Een AI-agent die alles mag zien, is een datalek dat wacht op een prompt. Een nieuwe aanpak met een formele safety kernel in Rust laat zien dat het anders kan.

Authoritarianism by Design: Wat de EU AI Act Voorkomt - en Wat Niet

Zes AI-systemen, van de VS tot China, vertonen autoritaire kenmerken door design-keuzes - ook in democratieën. De EU AI Act stopt een deel, maar niet alles.

Execution-Time AI Alignment: Van System Prompt naar Safety Kernel

Een Rust safety kernel die AI agent acties afdwingt via process separation - 6.240 round-trips zonder bypass. Dit is wat de EU AI Act bedoelt met 'technische robuustheid.'

Privacy in LLM-agents: het lek zit niet in de output, maar in de informatiestromen

Privacy in LLM-agents lekt niet via antwoorden, maar via queries, tussenresultaten en geheugen. Information-flow control is de enige remedie.

OpenCode maximaal benut: een technische gids voor AI-engineers

Een praktische, diepgaande handleiding voor AI-engineers die OpenCode echt willen gebruiken: van provider-routing en eigen agents tot MCP-servers, plugins, skills en een volledig soevereine setup.

Prompt injection is geen bug, het is een architectuurfout

Een nieuw paper bewijst dat prompt injection in LLM’s structureel onoplosbaar is - en dat zet de NIS2-audits van AI-systemen op losse schroeven.

Prompt injectie is wiskundig onvermijdelijk - en dat raakt de overheid direct

Een nieuw wiskundig bewijs toont: prompt injection is onvermijdelijk. Voor de publieke sector is dat geen theoretisch probleem maar een direct compliance-risico.

De 0-day dump die elke BIO2-organisatie raakt: wat nu?

Een anonieme GitHub-gebruiker dumpt ongedocumenteerde 0-days. Voor Nederlandse publieke organisaties met BIO2-plicht is incident response geen periodieke oefening meer, maar de primaire verdedigingslinie.

Cybersecurity in het post-Mythos-tijdperk: keep calm and carry on

Claude Mythos veroorzaakte paniek in de securitywereld - maar bij nadere inspectie is de vooruitgang evolutionair, niet revolutionair. Wat betekent dit voor Nederlandse organisaties die BIO2 en NIS2 moeten implementeren?

OpenCode vs Claude Code in productiecodebases: welke agent laat minder technical debt achter?

Een praktijkvergelijking tussen OpenCode en Claude Code, aangescherpt met governance, SDLC, security, TCO en enterprise-architectuuranalyse. De echte keuze is niet welke tool sneller is - maar welk control plane voorkomt dat agent-output ongecontroleerd productie bereikt.

95% zeker is niet genoeg: waarom probabilistische AI-audits botsen met NIS2

Multi-agent LLM’s kunnen IT-Grundschutz-audits automatiseren, maar de paper toont feilloos aan: probabilistische uitvoer en binaire compliance gaan niet samen zonder menselijke validatie.

Drielagige verdediging tegen promptinjectie: van 71% naar 11% aanvalsucces

Een nieuw drielagig framework reduceert het succes van promptinjectie-aanvallen op RAG-chatbots van 71% naar 11%, met slechts 61ms overhead. Direct toepasbaar als middleware, zonder modelaanpassingen.

Probabilistische agenten in deterministische audits: waarom AI de BIO2-toets (nog) niet haalt

Multi-agent AI-systemen kunnen documentatie versnellen, maar falen bij deterministische compliance-stappen. Wat dat betekent voor NIS2 en BIO2.

AgentRiskBOM: Waarom SBOM en AIBOM niet genoeg zijn voor agentic AI

Bestaande bill-of-materials standaarden dekken agentic AI niet. AgentRiskBOM voegt runtime authority, tool permissions, credential scope en audit signals toe - en bereikt 100% risk-category visibility tegenover 20,9% voor AIBOM.

CEDAR-42001: Waarom ISO 42001-conformiteit alleen niet genoeg is voor AI-veiligheid

89,9% van audit-ronden is conform - maar slechts 34,3% bereikt baseline high-assurance. CEDAR-42001 vertaalt ISO/IEC 42001 audit-evidence naar architecture-aware assurance posture, met de Cruise-robotaxi als casus.

Fortress & Gatekeeper: Waarom jouw leveranciersrisico niet stopt bij je directe vendor

Het OpenAI-Mixpanel incident toont hoe een security breach bij een subvendor jouw klantrelatie raakt. Het Fortress & Gatekeeper framework herdefinieert cybersecurity governance boundaries op basis van trust- en dataflows, niet organisatiegrenzen.

Waarom jouw AI-platform geen echte ontologie heeft

Databricks, Palantir, Microsoft en Snowflake claimen allemaal 'ontology' in hun product. Maar geen van deze ontologieën redeneert. Jessica Talismans analyse legt bloot wat er ontbreekt - en waarom dat voor datasoevereiniteit een fundamenteel probleem is.

Probabilistische agents, deterministische audits: waarom AI faalt bij NIS2-compliance

Multi-agent AI kan NIS2-audits deels automatiseren, maar faalt juist op de deterministische checks die er écht toe doen. Wat betekent dat voor BIO2?

Code is de agent-runtime - waarom het 'code as harness'-paper agentic AI herdefinieert

Een nieuw paper stelt dat code niet langer alleen het artefact is dat een LLM genereert, maar de operationele laag waarmee agents redeneren, handelen en governance afdwingen.

Agentic code in de zorg: waarom human-in-the-loop niet genoeg is

Een nieuw framework laat zien dat toezicht op AI-gegenereerde code gradueel moet zijn - en dat is precies wat de Nederlandse publieke sector mist.

Sakana Fugu en de opkomst van orchestration-first AI

Sakana Fugu markeert een fundamentele verschuiving in AI-architectuur: niet één groter model, maar een bestuurbaar systeem van samenwerkende modellen. Waarom orchestration de nieuwe moat wordt - en welke governance-vragen dat oproept.

AI agents met tijdelijke paspoorten: waarom permanente API-sleutels niet meer kunnen

Cloudflare introduceert tijdelijke accounts voor AI agents. Wat betekent deze verschuiving van permanente API-sleutels naar dynamische credentials voor de Nederlandse publieke sector?

De aanval die geen CVE kreeg - wat de Mastra npm-breach betekent voor AI-supplychains

Noord-Korea's Sapphire Sleet compromitteerde 144 AI-packages in 88 minuten - zonder een enkele code-kwetsbaarheid. De aanval legt een governance-gat bloot waar NIS2 en BIO2 nog geen antwoord op hebben.

AI wordt niet misbruikt als wapen, maar als stafafdeling

Google's Threat Intelligence Group publiceert het eerste empirische rapport over hoe statelijke actoren Gemini misbruiken. De diepere conclusie is niet 'aanvallers gebruiken AI een beetje voor phishing', generatieve AI functioneert als cognitieve infrastructuurlaag bovenop bestaande operaties. Niet als autonome superhacker, maar als frictieverlagende, schaalvergroterende en kenniscomprimerende laag in de operationele keten.

Noorwegen verbiedt AI in de klas - en dat is geen paniekreactie

Noorwegen legt AI bijna volledig aan banden in het basisonderwijs. Wat betekent dit voor Nederlandse scholen die volop experimenteren met generatieve AI?

AI-sandboxes zijn niet langer een metafoor - ze zijn een meetinstrument

Een nieuw paper van Fujitsu Research formaliseert AI-sandboxes als meetinstrument voor regulatoire assurance. Zes dimensies, een weakest-link rule, en drie case studies die laten zien dat 'we testen in een sandbox' geen geldig antwoord is voor een auditor - tenzij je kunt uitleggen wát je sandbox meet.

Het signaal dat je niet ziet: waarom onbekende risico’s de échte compliance-killer zijn

Compliance gaat niet over wat je weet, maar over wat je niet weet. Hoe blinde vlekken in AI-systemen de grootste bedreiging vormen voor de Nederlandse publieke sector.

Agent Skills zijn geen prompttruc - ze zijn een nieuw IV-artefact tussen proces, kennis en code

Agent Skills externaliseren procedurele bedrijfskennis in kleine, versioneerbare, testbare en runtime-laadbare capability modules. In enterprise-IV termen is een Skill geen promptcomponent, maar een nieuw type IV-artefact tussen businessproces, applicatieservice, kennismanagement, automation script en governance-control in.

De AI Act eist accurate juridische AI. We kunnen niet meten wat dat betekent.

Michèle Finck (Universität Tübingen) toont aan: LLMs produceren nu juridische tekst van mediane kwaliteit, maar geen enkele benchmark test of ze doctrinal legal reasoning doen. De AI Act maakt 'appropriate accuracy' een bindende eis - en die eis is onuitvoerbaar zonder de benchmark die niet bestaat.

Je AI-agent doet z'n werk perfect - en lekt ondertussen je data. Het AISI-bewijs.

Singapore en Korea's AI Safety Institutes tonen aan: AI agents lekken data tijdens volkomen normaal gebruik. Geen aanvaller, geen prompt injection, geen jailbreak. Capability en safety zijn onafhankelijke assen - en de claim-action mismatch maakt het onzichtbaar.

Het Digital Product Passport is geen circulariteitsinstrument - het is Europa's eerste decentrale data governance framework

De CIRPASS-2 referentiearchitectuur onthult wat het DPP werkelijk is: een blauwdruk voor hoe Europa data-ecosystemen bouwt - identity-native, decentraal, immutable. TNO is de architect.

SFT, RL en On-Policy Distillation door een distributionele lens

Het verschil tussen SFT, RL en OPD zit niet in de loss-functie, maar in de distributie van staten waarop je traint - en dat heeft directe gevolgen voor forgetting, generalisatie en enterprise AI-governance.

Engram: de lokale hippocampus voor AI coding agents - geen brein, wél onmisbaar

Engram is een local-first persistent memory layer voor AI coding agents: één Go binary, SQLite + FTS5, MCP-native. Het is geen vervanger van een centrale memory stack, maar als lokale sidecar per workstation is het een architectonisch sterke keuze. Dit is de analyse: wat het kan, waar het faalt, en hoe je het positioneert in een gelaagde memory-architectuur.

Van Vibe Coding naar Agentic Engineering - Google's Nieuwe SDLC onder de Loep

Google's whitepaper 'The New SDLC With Vibe Coding' stelt dat softwareontwikkeling verschuift van syntax naar intent. De echte waarde zit niet in sneller code genereren, maar in het herontwerpen van het hele ontwikkelsysteem. Dit is onze meta-review: wat klopt, wat ontbreekt, en wat betekent het voor de Nederlandse gereguleerde markt?

RAG op je laptop: 60 miljoen documenten in 6GB - hoe LEANN vectoropslag herdefinieert

Een vectorindex die embeddings niet opslaat maar on-the-fly herberekent: 97% minder opslag, zelfde accuracy. Berkeley's LEANN bewijst dat grootschalige RAG volledig lokaal kan.

De machine contributor: hoe open source zich wapent tegen AI-agents - en wat dat betekent voor enterprise SDLC

Een nieuwe paper analyseert hoe zes grote open-sourceorganisaties omgaan met AI-agents die zelfstandig PR's indienen. De les: AI verlaagt de kosten van bijdrageproductie, maar niet de kosten van betrouwbare review. De paper levert een taxonomy die direct bruikbaar is voor enterprise AI-contribution governance.

Runtime Governance voor AI Agents - De 5-Plane Architectuur die de Enterprise Stack Aanvult

Een nieuw paper van Krti Tallam stelt dat enterprise security niet gebouwd is voor AI agents die handelen onder gedelegeerde autoriteit. De 5-plane reference architecture met composite principals, stop-anywhere mediation en audit als evidence is de blauwdruk die de bestaande stack aanvult - niet vervangt.

Van code schrijven naar code begrijpen - hoe het developer-vak zichzelf opnieuw uitvindt

Seniority used to mean writing code others couldn't. Now it means understanding code others can't. Een Google fireside chat met Addy Osmani, Aja Hammerly en Ciera Jaspan herdefinieert het developer-vak.

Van Prompt Engineering naar Loop Engineering - waarom agentic AI pas werkt in gecontroleerde loops

De volgende stap na prompt engineering is niet 'meer agents' maar betere agent-control-loops. Twee complementaire analyses - Latent.Space en Daniel Moka - schetsen het operationele model.

AutoLab: waarom persistentie, niet codeerkwaliteit, de echte agent-capability is

Een nieuwe benchmark van Stanford, UW, NVIDIA en Google toont dat long-horizon agent performance niet wordt bepaald door de eerste oplossing, maar door volhardend meten, bijstellen en opnieuw proberen. Claude Opus 4.6 domineert, maar de echte les is methodologisch: bouw agenten als gesloten optimalisatielussen, niet als chatbots met tools.

Detection engineering is geen SIEM-configuratie - een volwassenheidsmodel voor de moderne SOC

Drie artikelen, één scherp volwassenheidsmodel: behandel detection als een engineering discipline met product ownership, lifecyclebeheer, testbaarheid en metrics. Geen AI-SOC businesscase zonder aantoonbare detection maturity baseline.

Europe 2031: een strategische stresstest voor Nederlandse AI-soevereiniteit

Europe2031.ai is geen neutrale beleidsanalyse maar een strategische interventie - een fictief toekomstscenario dat Europese beleidsmakers wakker moet schudden rond AI-soevereiniteit, compute en geopolitieke afhankelijkheid.

Wat informatieafhankelijkheid Nederland echt kost - een toetsing van Aslanders onderzoekskaart

Martijn Aslanders onderzoekskaart kwantificeert de maatschappelijke kosten van digitale afhankelijkheid op €28-52 miljard per jaar. De denkrichting is sterk en urgent - maar de cijfers vragen om methodologische aanscherping.

Memory is een attack surface - ASI06 en de MemoryTrap-aanvalsketen

OWASP's ASI06 entry lead Idan Habler laat zien waarom agent-memory geen convenience feature is maar een security-relevante state layer. De MemoryTrap-aanvalsketen toont hoe een routine npm-installatie persistente prompt injection wordt - met een control framework voor enterprise-teams.

OpenEnv - de protocollaag onder agentic reinforcement learning

OpenEnv van Hugging Face is geen agent-framework maar een standaardisatie- en runtime-laag voor agentic RL. Het normaliseert de interface tussen harness, environment en trainer - precies de laag die enterprise AI nu mist. Maar de security-governance is nog niet op hetzelfde volwassenheidsniveau als de ambitie.

SkillSpector - NVIDIA's security scanner voor AI agent skills

NVIDIA's SkillSpector is de eerste enterprise-grade scanner voor AI agent skills. 64 vulnerability patterns, 16 categorieën, SARIF-output. Inhoudelijk sterk - maar de self-protection is nog alpha. Dit is wat je moet weten voor je hem in je pipeline zet.

Agentic AI security is een systeemarchitectuurprobleem - wat 247 papers ons leren

Een nieuwe systematische review van 247 papers stelt onomwonden: beveilig LLM-agenten niet alsof het chatbots zijn. Beveilig ze alsof het semi-autonome softwareactoren zijn met identiteit, bevoegdheden, geheugen en auditplicht. Dit artikel vertaalt de paper naar een Agentic Zero Trust Reference Architecture.

Agentic Delivery Control Plane - waarom software engineering niet eindigt, maar verschuift naar control discipline

Een nieuwe arXiv-paper claimt dat AI-agenten software fundamenteel herstructureren. De paper heeft gelijk over de diagnose - maar levert niet de productie-architectuur. Dit artikel operationaliseert de shift van 'correcte code' naar 'correcte, begrensde, observeerbare actie-trajecten van agents' met een tien-laags Agentic Delivery Control Plane.

AI-scribes, de AI Act, en de Code of Practice: waarom ambient AI in de spreekkamer meer is dan een productiviteitstool

AI-scribes beloven minder administratie en meer tijd voor de patiënt. Maar onder de oppervlakte zijn het ambient surveillance-systemen die de spreekkamer transformeren tot een data-intensieve verwerkingsketen. Met de Code of Practice on Transparency onder de AI Act is er nu een juridisch-technisch kader om AI-scribes te beoordelen als wat ze zijn: hoog-risico klinische infrastructuur.

AI-scribes in de spreekkamer: waarom ambient AI géén neutrale notulist is

AI-scribes worden verkocht als administratieve lastenverlichting, maar ze zijn in werkelijkheid ambient surveillance-systemen in een klinische context. Een NEJM AI-artikel van Gerke & Simon plaatst AI-scribes waar ze horen: als vertrouwensvraagstuk, niet als productiviteitsoplossing. Dit artikel analyseert de privacy-risico's, de AVG/AI Act-implicaties en de architectuurprincipes voor veilige inzet.

Apple Core AI: de edge-laag in je federatieve AI-architectuur - wat CISO's en architecten moeten weten

Apple's Core AI is geen Core ML 2.0. Het is een nieuwe on-device runtime voor AI-modellen op Apple Silicon - met eigen modelformaat, Swift API, en agent skills. Dit artikel analyseert de architectuur, de security-implicaties, en waar Core AI past in een federatieve enterprise AI-stack.

De Belastingdienst en digitale autonomie - van Kamerbrief naar uitvoeringsrealiteit

Drie WOO-documenten van 11 juni 2026 laten zien hoe de Belastingdienst digitale autonomie operationaliseert: een hosting-besluit bij de OB, een snoeihard AcICT-advies over het contactcenter, en een M365-heroverweging. De analyse: waarom autonomie meer is dan cloudbeleid, en wat er nodig is om papier in werkelijkheid om te zetten.

GDPRuler - waarom compliance een runtime systems-probleem is, geen documentatieprobleem

GDPRuler, een paper van TU Munich en INESC-ID geaccepteerd voor ACM CCS 2026, laat zien hoe je GDPR-compliance als trusted middleware afdwingt bovenop ongewijzigde Redis en RocksDB. De echte waarde zit niet in de implementatie, maar in het architectuurpatroon: de opslaglaag als policy-compliant data plane.

Microsoft Security Skills voor AI Agents - geen autoriteit, wél accelerator

De microsoft-security-skills repository van Vinayak Latthe levert 56 gecureerde Microsoft Security skills voor AI coding agents. Inhoudelijk sterk, operationeel scherp - maar governance-technisch onvoldoende als standalone autoriteit. Dit artikel positioneert de repo als 'agent reasoning accelerator' binnen een vijflaagse enterprise-architectuur, inclusief een vijf-fasen adoptiepatroon en concrete governance-eisen voor BIO2 en NIS2.

OmniParse: de lokale parsing-laag die je RAG-pipeline soeverein maakt - maar nog geen productieplatform

OmniParse belooft volledig lokale, multimodale data-ingestie voor GenAI - zonder externe API's. Maar de architectuur, licenties en security-houding maken het eerder een krachtige labcomponent dan een enterprise-ready productieplatform. Dit artikel analyseert wat wel en niet kan, en hoe je het veilig inzet.

ScientistOne en Chain-of-Evidence: waarom AI-output pas waarde heeft als die bewijsbaar is

Google's ScientistOne claimt autonome research papers te genereren met nul hallucinated references. De innovatie is niet betere AI - het is Chain-of-Evidence, een provenance-framework dat elke claim koppelt aan code, data of literatuur. Dit artikel analyseert waarom CoE een blauwdruk is voor auditable AI in gereguleerde omgevingen.

AI-soevereiniteit is geen cloudbeleid - het is nationale macht

Een nieuw kwalitatief model van ARLIS en Sandia Labs maakt AI-soevereiniteit tastbaar via fysieke afhankelijkheden: compute, energie, water, data en menselijk kapitaal. Dit is geen technologisch vraagstuk - het is een mechanisme van nationale macht.

Van Benchmark naar Governance: Wat Claude Fable 5 Betekent voor de Agentic Stack

De Fable 5/Mythos 5-release markeert geen nieuw model, maar een nieuw capability-access model. De vraag is niet langer 'welk model is slimmer?' maar 'welk model mag welke taak uitvoeren, onder welke dataretentie, met welke safeguards, in welke trust zone?'

Local is geen privacygarantie - waarom OS-geïntegreerde AI om een nieuw governance-model vraagt

Een nieuwe paper van Google-onderzoekers stelt onomwonden: 'local AI' is geen volwaardige privacygrens. Zodra AI diep in het besturingssysteem wordt geïntegreerd, is niet de model-locatie maar de totale informatie- en autoriteitsarchitectuur bepalend voor privacy. Dit artikel vertaalt het framework naar de Nederlandse publieke sector én naar lokale agent-architecturen.

100 agents, 10 jaar, één reward-functie - wat Agentopia betekent voor agentic governance

Wang et al. lieten 100 agents 10 jaar lang leven, werken en relaties opbouwen - en trainden vervolgens het model op de beste levens. De governance-vraag: wie definieert de reward-functie die bepaalt wat een 'goed leven' is?

Hivemind: het gedeelde brein voor AI agents - maar governance gaat vóór installatie

Activeloop's Hivemind belooft één gedeeld brein voor al uw AI agents. Capture → Codify → Propagate → Compound. Maar wat gebeurt er als een verkeerd patroon organisatie-breed wordt verspreid? De architectuur-analyse.

Van CTI-JSON naar formele cyber-terrain kennisgrafen

Een technische position paper over hoe STONES, STONEWORK, D3FEND, Amethyst en NCOR samen een semantische control plane vormen voor cyber threat intelligence, vulnerability management, control assurance en AI-ondersteunde security-analyse.

DMARC is pas security wanneer het enforced is - uw eerste NIS2 supply chain control

Waarom DMARC meer is dan een DNS-record: het is uw eerste aantoonbare NIS2 supply chain control. Van p=none naar p=reject, met domeinsegmentatie als architectuurprincipe.

MCP Security Control Plane - de vier lagen die uw agent-stack beschermen

NSA, OWASP, Microsoft Research en Mitiga - vier onafhankelijke bronnen, één conclusie: MCP heeft een harde control plane nodig. De nieuwe whitepaper bundelt de vier lagen tot één architectuur.

Uw Claude Code MCP-token is één npm install verwijderd van diefstal - en uw audit-log ziet niets

Mitiga Labs demonstreert hoe een npm postinstall hook ~/.claude.json herschrijft, MCP-verkeer via een aanvaller proxy routeert, en OAuth tokens steelt. De SaaS audit-log toont een geldige gebruiker vanaf een vertrouwde origin.

U heeft niet één AI-toezichthouder, u heeft er tien - wat het decentrale model betekent

Nederland kiest voor decentraal AI-toezicht via bestaande sectorautoriteiten. Dat is strategisch verstandig, maar legt de complexiteit terug bij organisaties. Een federatief governancemodel is het antwoord.

92,5% van je crypto-migratie kan AI doen - wat betekent die resterende 7,5% onder NIS2?

Nieuw onderzoek toont dat fine-tuned LLMs 92,5% van PQC-migraties foutloos uitvoeren. Maar die 7,5% foutmarge in productiecrypto is niet acceptabel - en de NIS2 klok tikt.

Nederlandse developer bouwt de 'Lynis voor compliance' - en dat is precies wat de overheid nodig heeft

Jasper van de Meent bouwde een zero-dependency compliance CLI die GDPR, AI Act, DORA, NIS2 en BIO2 scant in één commando. Sovereign mode voor de overheid inbegrepen.

Waarom het AI-verbodsmodel in onderwijs onhoudbaar is - en wat ervoor in de plaats moet komen

Een longitudinale studie over vier semesters laat zien: 83% van de studenten gebruikt AI voor opdrachten, 76% voor studeren. Het verbodsmodel is dood. Wat ervoor in de plaats komt: vijf usage tiers, assessment redesign en transparantie als governance-principe.

Waarom grep je agent-stack kan redden: PwC's empirische antwoord op de retrieval-strategie-oorlog

Van modelkeuze naar gedragsobservability: wat Microsofts AI-Engineering-Coach betekent voor agentic governance

Microsofts AI-Engineering-Coach is niet nog een AI-tool. Het is een lokale observability-laag voor agentic engineering - met 45 anti-pattern rules, een uitbreidbare DSL, en een MCP-endpoint. De vraag verschuift van welk model je gebruikt naar welk gedrag je agents structureel vertonen.

Wanneer ontdekt AI écht iets? MIT's categorie-theoretisch antwoord op de retrieval-search-discovery kloof

Van risicotaxonomie naar bestuurskompas: wat de MIT FutureTech Delphi-studie betekent voor enterprise AI-governance

De MIT FutureTech Delphi-studie met 272 AI-experts prioriteert 24 risico's op ernst, kwetsbaarheid en verantwoordelijkheid. De echte waarde zit niet in de cijfers, maar in de accountability-kloof die het blootlegt - en de enterprise control-laag die daaruit volgt.

Radar, geen kompas: waarom de infrastructuur van AI-vooruitgang zelf geen governance heeft

Hugging Face herbouwde PapersWithCode - de infrastructuur waarop AI-vooruitgang wordt gemeten. Maar GitHub issue #1 laat zien: het governance-model bestaat niet. Zonder audit trail, validatieproces of maturity-labels is elke benchmark-claim fragiel. Voor gereguleerde sectoren betekent dit: radar, geen kompas.

Anthropic's LLM ATT&CK Navigator: Niet de Malware, Maar de Orchestratie is de Nieuwe Threat Multiplier

Anthropic's LLM ATT&CK Navigator bewijst empirisch wat de NSA en Microsoft deze week theoretisch schetsten: het gevaar van agentic AI zit niet in betere malware, maar in autonome orchestratie. 13.873 observaties van 832 gebande accounts laten zien dat een middelmatige aanvaller met een model, MCP-tools en persistent geheugen een aanvalsketen kan uitvoeren die voorheen een team van specialisten vereiste.

Microsofts Agent Governance Model: De Control Plane die de NSA Mist

Drie Microsoft Learn-modules schetsen een compleet governance-framework voor agentic AI. De kern: behandel agenten niet als autonome chatbots, maar als niet-deterministische uitvoerders binnen een deterministische control plane. GitHub wordt daarbij de policy enforcement point - architectonisch veel relevanter dan het op het eerste gezicht lijkt.

NSA: MCP is Geen Security Boundary - Bouw een Zero Trust Control Plane

De NSA stelt onomwonden: MCP is een interoperabiliteitsprotocol, geen security boundary. Organisaties die agentic AI in productie nemen, moeten een Zero Trust control plane om MCP bouwen - anders verandert de 'USB-C voor AI' in een universele privilege-escalatielaag.

Odysseus: 57K Stars in 6 Dagen - Maar Niet Geschikt Voor Je Werk

PewDiePie's Odysseus is met 57.000 GitHub stars in zes dagen het snelst groeiende AI-project van 2026. De feature-set is indrukwekkend. De security is dat niet - en dat is precies waarom het ertoe doet.

Oracle Poisoning: hoe 3 nodes in 42 miljoen jouw AI-agent laten geloven dat SQL injection gefixt is

Microsoft Research toont aan: 3 nodes toevoegen aan een 42-miljoen-node knowledge graph is genoeg om negen AI-modellen van drie providers te laten concluderen dat SQL injection 'gemitigeerd' is. Oracle Poisoning is de data-plane tegenhanger van prompt injection - en elk model faalt bij 100%.

RushDB: Agent Memory Zonder Schema - Maar Ook Zonder Governance

RushDB belooft agent-memory zonder schema, migraties of glue code. De combinatie van graph + vector + ontology discovery is technisch sterk. Maar 'geen schema' betekent niet 'geen governance' - en dat is precies waar het misgaat.

Van Prompt Orchestration naar Governed State Orchestration: Wat 5 Nieuwe AI-Papers Vertellen over de Volgende Agentic Sprong

Vijf nieuwe papers laten zien dat AI niet verschuift naar grotere modellen, maar naar stateful agents die context consolideren tot geheugen, geheugen tot wereldmodellen, en wereldmodellen tot verifieerbare acties. De kern: van prompt orchestration naar governed state orchestration.

OpenCV 5: een technology preview die zich 'stable' noemt - enterprise-adoptiestrategie

OpenCV 5 markeert de grootste architectuurshift in twintig jaar. Nieuwe DNN-engine, LLM-ondersteuning en opschoning van legacy. Maar 'alpha' op GitHub en 'stable' op de wiki vertellen niet hetzelfde verhaal. Dit is de enterprise-adoptiestrategie.

Zero Trust voor AI-agenten is noodzakelijk, maar niet voldoende

Anthropic's Zero Trust raamwerk voor AI-agenten is inhoudelijk sterk, maar mist drie fundamentele lagen: intentieverificatie, causale toolketencontrole en bestuurlijke beheersing van emergent gedrag. Dit is de DjimIT-uitbreiding naar zes control planes.

Drie AI-controlemodellen, niet drie chatbots - wat de SURF DPIA-update écht betekent

SURF houdt Microsoft 365 Copilot op 'oranje', Anthropic lanceert Claude for M365, en GovChat-NL bouwt aan een soeverein alternatief. De kunst is niet kiezen, maar regie organiseren over alle drie.

272 AI-experts: 18 van 24 risico's ＞10% kans op catastrofale schade binnen 5 jaar

Een Delphi-studie van MIT FutureTech met 272 internationale AI-experts kwantificeert 24 AI-risico's op ernst, kwetsbaarheid en verantwoordelijkheid. Het resultaat: een accountability-kloof tussen wie geraakt wordt en wie verantwoordelijk is. Voor organisaties met kritieke AI-afhankelijkheden is dit de evidence-base die ontbrak.

Agentic AI is geen LLM met tools - OWASP herdefinieert het dreigingsmodel

OWASP's State of Agentic AI Security and Governance 2.01 breekt met de 'LLM-plus-tools'-denkwijze. Agentic AI is een nieuw risicodomein met eigen identity-, runtime- en supply chain-governance. Dit vraagt om een fundamentele reset van het dreigingsmodel.

AI governance in 2026: waarom modelbeoordeling niet meer genoeg is

Drie papers, één boodschap: AI governance moet van passieve modelbeoordeling naar operationele, meerlaagse controle. GuidaPA toont hoe Federated Learning chatbots in de publieke sector mogelijk maakt. OADA definieert operationele deployment assurance. En een coalitie van top-onderzoekers waarschuwt dat model-level governance faalt.

Unsloth als fine-tuning factory - waarom je lokale AI-stack een aparte trainingslaag nodig heeft

Unsloth is met 65K GitHub-stars de snelst groeiende open-source fine-tuning tool. Maar de governance-risico's - van AGPL-licenties tot supply chain - maken het ongeschikt als centrale runtime. Dit is hoe je Unsloth positioneert als geïsoleerde model-factory.

9Router - de MITM-proxy die je developers al gebruiken

Hermes WebUI: een briljante cockpit met een architecturale tijdbom onder de motorkap

9.500 developers gebruiken Hermes WebUI als browserinterface voor hun AI agent. Twee maanden oud, 508 releases, 5.300 tests. Maar onder de motorkap zit een concurrency-model dat alleen veilig is voor single-user, single-request - en dat staat nergens met koeienletters in de README.

SkillOpt: van paper naar praktijk - een implementatieplan voor agent skill engineering

Twee weken na Microsofts SkillOpt-paper: niet wat het is, maar hoe je het in je eigen agent-stack implementeert. Met architectuurvoorstel, concrete pilot, scoringmodel en 5 governance-risico's.

Supermemory is briljant - en precies daarom gevaarlijk voor je organisatie

23.000 developers gebruiken Supermemory als geheugenlaag voor AI agents. Het haalt #1 op drie benchmarks. Het integreert met Claude Code, OpenCode en OpenClaw. En het onthoudt álles - zonder dat iemand heeft nagedacht over wat er níet onthouden mag worden.

De AI-vervangingsclaim kraakt

Jouw nationale eID draait op crypto uit 1999. En dat is niet het ergste.

Oostenrijk verwerkt 2,5 miljard eID-queries per jaar op 3DES en SHA-1. Een nieuw paper van AIT stelt bPk# voor: een gedistribueerd raamwerk waarin burgers hun eigen pseudoniemen berekenen. Het is geen productieblauwdruk - maar het ontwerpprincipe is precies wat Nederlandse eID-architecten nu moeten begrijpen.

Je hebt geen idee hoe goed je AI-developer is. En dat is nu een probleem.

Repo2RLEnv van Hugging Face zet elke GitHub-repo om in een verifieerbare RL-omgeving. Het maakt agentic coding eindelijk meetbaar - maar is nog lang niet productieklaar.

De 4 lagen van betrouwbare AI-agents: een praktisch framework

AI-agents zijn meer dan LLM's met tools. Betrouwbare agents vereisen 4 lagen: orchestratie, model, tool, en data. Dit framework helpt je de risico's te systematiseren en de EU AI Act te implementeren.

27.000 developers gaven een AI-agent de sleutels van hun hele machine. En jij?

AionUi is met 27.2K stars de populairste agent desktop-app ter wereld. Maar YOLO-modus + Telegram + cron + volledige file access maken het ook het grootste onbewaakte security-risico dat je vrijwillig installeert.

Anthropic publiceert Zero Trust blauwdruk voor AI-agents. Dit is wat er nog ontbreekt.

Het Zero Trust eBook van Anthropic is geen marketingfolder maar een bruikbare maturity baseline. Voor productiegebruik ontbreken echter policy-as-code, data-classificatie, BIO2/NIS2-mapping, en cost governance. Dit is de DjimIT-analyse.

DeepSeek-V4: het eerste open frontier-model met 1 miljoen tokens context. Maar niet op je MacBook.

DeepSeek-V4 combineert MIT-licentie, 1M context window en frontier reasoning in één release. Voor Nederlandse organisaties is dit een soevereiniteitskantelpunt - maar alleen als je begrijpt waar het wél en niet voor bedoeld is.

NSA publiceert Zero Trust audit voor BIO2: wat je moet weten

De NSA publiceerde deze week een uitgebreide Zero Trust audit guide. Doel: helpen organisaties zelf hun BIO2- en NIS2-compliance te toetsen. Dit zijn de 7 controles die elke Nederlandse overheidsorganisatie moet doorlopen.

Open Design hardening: van preview naar productie-ready

Open Design is een indrukwekkende agentic artifact factory. Maar de 0.8.0-preview label zegt genoeg: productie inzet vereist hardening. Dit is hoe je de daemon containeriseert, de attack surface verkleint, en governance toevoegt zonder de innovatie te doden.

Google's Deep Research Agent: het krachtigste research-instrument dat je niet blind moet vertrouwen

Google bouwt een managed research agent die jouw interne documenten combineert met het publieke web. Indrukwekkend - en een compliance-nachtmerrie die elke CISO op de radar moet hebben.

Nango: de integratielaag die je AI agent wél mag vertrouwen met API's

Agents moeten kunnen handelen in SaaS-systemen, maar mogen nooit ruwe provider credentials krijgen. Nango lost dat op - maar wordt daarmee zelf de meest kritieke schakel in je architectuur.

Open Design: de agentic artifact factory die laat zien dat design tools voorgoed veranderen

55.000 stars, 259 skills, 142 design systems, 17 agent CLI's. Open Design is geen design tool - het is een vroege vorm van een agentic artifact operating layer. En de enterprise readiness is nog beperkt.

SkillOpt: de Microsoft-paper die agent skills trainbaar maakt - en je governance-gat groter dan je denkt

52 van de 52 benchmarks gewonnen, +23,5 punten gemiddeld op GPT-5.5. SkillOpt behandelt agent skills als trainbare externe state met DL-discipline. De vraag is niet of het werkt - de vraag is wie de optimizer controleert.

Wat Trail of Bits' 271 repositories je vertellen over de toekomst van security - en wat jij er nú mee moet

Trail of Bits' GitHub is geen toolcatalogus - het is een blauwdruk voor hoe security engineering er over drie jaar uitziet. En de belangrijkste les heeft niets met tools te maken.

Een manifest moet ongemakkelijk maken - niet bevestigen wat je al weet

Ronan Berders AI-Augmented Manifesto is een Agile-herschrijving voor het AI-tijdperk. De vier waarden kloppen - maar ze botsen frontaal met hoe organisaties écht met AI werken. Dat ongemak is precies de bedoeling.

Waarom AI je developers langzamer maakt - en wat je eraan doet

De data liegt niet: AI maakt ervaren developers 19% langzamer op volwassen codebases. AI-SDLC is het framework dat het tij keert - niet door betere AI, maar door betere beslissingen.

Waarom je AI-agent een emailadres nodig heeft - en waarom je dat niet blind moet vertrouwen

Alook belooft van je coding agents een AI-bedrijf te maken met rollen, e-mail en agenda. Technisch interessant, maar de veiligheidsmarge is te dun voor productie.

exceptd-skills: de AI-native security intelligence-laag die je GRC-tool niet is

42 security skills, 24 investigation playbooks, 10 threat intel catalogs. Geen GRC-vervanger, maar de reasoning layer die je AI-agenten wél vertelt wat actueel bedreigend is.

Gitagent: je AI-agent als git-repo - briljant concept, nog niet productie-klaar

Gitagent behandelt AI-agents als versiebeheerde software assets. Strategisch relevant voor governance, maar de security-laag is nog bouwblokken, geen complete boundary.

De derde golf van AI-governance gaat niet over modellen - maar over wat ze met óns doen

Een Nature Machine Intelligence-stuk van Teixeira, Shergill en Laban stelt dat LLM's niet alleen tools zijn, maar sociale conditioneringslagen. Dat raakt direct aan hoe organisaties AI-adoptie moeten beoordelen - niet alleen op outputkwaliteit, maar op menselijke en sociale systeemimpact.

iFixAi: een diagnostisch instrument voor AI-misalignment - niet je certificeringsloket

32 inspecties, 5 risicodomeinen, 1 letter grade. iFixAi is de eerste open-source tool die niet alleen model-output test, maar ook governance-interfaces probeert te meten. Maar vertrouw 'm niet blind - het is een CI-driftsignaal, geen compliance-garantie.

FBI waarschuwt: Kali365 omzeilt MFA via device code flow - zo bescherm je je tenant

Een nieuwe PhaaS-kit steelt geen wachtwoorden maar OAuth tokens. Je MFA is nutteloos - en je SOC ziet het niet. Dit is wat je vandaag moet dichtzetten.

Liquid AI's nieuwe edge-model: supersnel toolen op je eigen laptop - en dat is precies wat de overheid nodig heeft

LFM2.5-8B-A1B is geen model voor deep coding of juridische analyses. Het is een lokale dispatcher die razendsnel tools selecteert - en dat maakt het strategisch interessant voor sovereign AI.

De NSA definieert Zero Trust - en jouw BIO2-audit heeft het nodig

De NSA's Zero Trust Implementation Guidelines is het meest concrete implementatieframework dat er is. 7 pilaren, 117 technologieën, 42 capabilities. En ja, het maakt je BIO2-audit onweerlegbaar.

SkillOpt: waarom je AI-agents voortaan traint als neurale netwerken

Microsoft SkillOpt behandelt agent-skills als trainbare artefacten met learning rates, validation gates en audit trails - precies de governance-laag die enterprise AI-agents missen.

Understand Anything - waarom je eerst de kaart moet tekenen voordat je code schrijft

42.000 developers omarmen een tool die codebases omzet in interactieve kenniskaarten. Niet om indruk te maken - om te begrijpen. Dit is waarom dat ertoe doet.

142 tools en géén governance - waarom de populairste AI-engineering toolkit het belangrijkste vergeet

De AI Engineering Toolkit bundelt 142 tools voor LLM-ontwikkeling - maar mist elke vorm van governance, compliance, en enterprise-scoring. Een analyse van wat deze community-standaard onthult over de blinde vlek van AI-engineers.

Waarom AI-enthousiasme geen teken van volwassenheid is - en wat Tully, Longoni & Appel ons leren over AI-governance

Een baanbrekende paper in Journal of Marketing toont aan: hoe minder mensen AI begrijpen, hoe enthousiaster ze zijn. Voor marketeers is dat goed nieuws. Voor compliance officers is het een alarmbel.

Van modelspecificatie naar AI-harness - wat vijf DeepSeek-papers ons leren over de volgende architectuurgolf

Vijf papers van DeepSeek vertellen één verhaal: frontier AI verschuift van brute-force parameterschaling naar system-level sparsity engineering. De les voor enterprise-architecten? Niet 'welk model moet ik draaien?' maar 'hoe bouw ik een AI-harness die context, geheugen, sandboxing en governance orkestreert?'

iii: waarom drie primitieven genoeg zijn om je hele backend te herschrijven - en wat dat betekent voor AI-agents

Met 16.3K GitHub-sterren en een architectuur die queuing, cron, HTTP, state, observability en agents tot één runtime verenigt, is iii geen tool - het is een nieuwe systeemprimitief. Maar de echte vraag is niet of iii werkt. De vraag is: welke laag mag het worden?

Microsoft vraagt om agent governance - ben je klaar voor de AI Act?

Microsoft's Agent Governance Toolkit is het eerste framework dat álle OWASP Agentic Top 10-risico's afdekt met deterministische policy enforcement - en het bevat kant-en-klare EU AI Act compliance templates. Dit is wat de Nederlandse overheid nodig heeft voordat agents naar productie gaan.

OpenSpec: de ontbrekende governance-laag tussen AI en code

OpenSpec structureert AI-code in auditable artifacts. Ik leg uit waarom dit de ontbrekende governance-laag is - en waarom de overheid hier niet omheen kan.

Van prompt filter naar control plane - waarom de OWASP Agentic Top 10 alles verandert voor AI-governance

De nieuwe OWASP AIUC-1 crosswalk maakt één ding glashelder: agentic AI security draait niet om prompt injection filters, maar om een harde control plane met identiteit, privileges, tools, memory, runtime, supply chain en cost containment.

De vier lagen van betrouwbare AI-agents - wat vier nieuwe papers betekenen voor de Nederlandse overheid

Vier papers uit mei 2026 vormen samen één sterk signaal: de volgende fase van AI-governance verschuift van modelkwaliteit naar execution assurance. Van MCP poisoning tot reasoning redundancy - hier is wat CIO's moeten weten.

9Router: waarom je AI-agenten wél moet routeren, maar nooit zonder governance

9Router (14.2K ⭐) is geen LiteLLM-vervanger - het is een developer-first agent-router. De juiste architectuur is niet kiezen, maar stapelen: 9Router → LiteLLM → approved providers. Met RTK token saving en drie routes voor verschillende risicoprofielen.

CUSP: Waarom frontier-AI niet kan voorspellen - en waarom dat gevaarlijk is

Een nieuwe benchmark van Oxford, Stanford en AI2 toont aan dat frontier-modellen niet kunnen voorspellen welke wetenschappelijke doorbraken werkelijkheid worden - maar er wél structureel te zeker van zijn.

Stop met agents bouwen. Begin met agents meten.

DeepEval is de Pytest voor LLM-applicaties. Een praktisch framework dat AI-evaluatie even serieus neemt als software testing. Maar governance vraagt meer dan een test.

NSA: MCP is de nieuwe enterprise control plane - en hij is nog niet veilig

De NSA publiceert een 17-pagina's tellend security advisory over Model Context Protocol. De kernboodschap: MCP is uitgegroeid tot een de facto standaard voor AI-agent communicatie, maar de security maturity loopt mijlenver achter op de adoptiesnelheid. Dit is geen developer convenience layer meer - dit is een enterprise control plane die onder Zero Trust moet vallen.

Niet het model, maar wat de agent dóet - de eerste complete compliance-blauwdruk voor AI-agents onder EU-recht

De auteurs van Boiling the Frog leveren nu de eerste systematische regulatory mapping voor AI agents: 11 wetten, 4 compliance-uitdagingen, 9 agentcategorieën, en een 12-staps compliance-architectuur. De conclusie: high-risk agents met ontraceerbare gedragsdrift kunnen niet voldoen aan de AI Act.

10 minuten AI is genoeg om je vaardigheden te eroderen - waarom cognitive dependency het nieuwe governance-risico is

Een gerandomiseerde trial (N=1.222) toont aan dat AI-assistentie na slechts 10 minuten leidt tot verminderd doorzettingsvermogen en slechtere onafhankelijke prestaties. Het risico zit niet in AI-gebruik - maar in hóe we AI gebruiken.

Van prevention-theater naar runtime controls - wat Alexandra Carvalho's Blueprint betekent voor AI-governance in de publieke sector

AI-governance denker Alexandra Carvalho opereert op hetzelfde snijvlak als DjimIT: van 'aspirational' naar 'operational'. Haar Agentic Responsible AI Blueprint en de regulatory convergence crisis zijn precies de uitdaging waar Nederlandse overheidsorganisaties nu voor staan.

Boiling the Frog - waarom je AI-agent niet 'nee' hoeft te zeggen om schade aan te richten

Een nieuw arXiv-paper toont aan dat 44,4% van de geteste AI-modellen onveilige workspace-wijzigingen doorvoert via geleidelijke, ogenschijnlijk legitieme verzoeken - zelfs als ze tekstueel veilig antwoorden. Dit raakt het hart van enterprise AI-governance.

De theorie die verstopt zit in elke AI-benchmark - en waarom je er niet blind op kunt varen

Theodore Kalaitzidis van Brown University laat zien dat elke AI-benchmark een verborgen theorie bevat over wat de capability is die hij meet. Voor organisaties die AI inzetten in hoog-risico processen is dit geen academische luxe - het is een directe vraag over aansprakelijkheid.

Project Glasswing - de dag dat vulnerability discovery ophield een schaars goed te zijn

Anthropic's Project Glasswing vond in één maand 10.000+ high/critical kwetsbaarheden met 50 partners. De echte schok is niet de AI - het is dat de security-wereld niet is ingericht op vulnerability abundance.

De log ís de agent - waarom auditable AI een ander fundament nodig heeft

Een nieuwe architectuur van BabyAGI-maker Yohei Nakajima keert de conventionele AI-agent binnenstebuiten: niet het model maar de event log is de bron van waarheid. Dit is precies wat de EU AI Act van ons gaat eisen.

Van black-box naar glass-box - drie papers die auditable AI mogelijk maken

Drie papers uit mei 2026 schetsen samen een compleet nieuwe architectuur voor AI-agents: event-sourced state, zelf-evoluerend geheugen en lifecycle governance voor skills. Dit is wat de EU AI Act van ons gaat eisen - en het draait lokaal.

Welk lokaal AI-model is het beste voor coding in 2026? Praktische gids voor developers, SRE's, testers, security- en netwerk-engineers

Niet benchmark-screenshots maar praktische inzetbaarheid: welk lokaal model past bij jouw rol, je hardware en je workflow? Een gids voor developers, SRE's, test automation, security- en netwerk-engineers.

Google's ADK bewijst het: productie-agents hebben state machines nodig, geen grotere context windows

Google's officiële referentie-architectuur voor long-running agents is uit - en bevestigt wat ik al maanden zie: de toekomst is durable state machines met dormancy gates, niet nóg grotere context windows.

OpenCode is de Linux van agents - en waarom de Nederlandse overheid dat nodig heeft

Waarom de vergelijking van OpenCode met Linux geen marketingpraatje is - en wat het betekent voor AI-adoptie in de publieke sector. Spoiler: vendor lock-in is het echte compliance-risico.

Perplexity's Bumblebee - de supply-chain scanner die elke developer endpoint checkt

Perplexity heeft Bumblebee open-source gemaakt: een scanner die developer laptops checkt op supply-chain exposure. Het scant npm, PyPI, Go, editor extensies én MCP configs - precies de blinde vlek die BIO2 en NIS2 vereisen.

Zelf-evoluerend geheugen - waarom de volgende generatie AI-agents zichzelf moet verbeteren

SimpleMem en EvolveMem laten zien dat AI-geheugen niet alleen moet onthouden maar zichzelf moet verbeteren. Met 78% betere retrieval volledig autonoom - en het draait op Ollama. Dit is wat de EU AI Act van ons gaat eisen.

CVE-2026-42945: waarom deze NGINX-kwetsbaarheid SOC-aandacht verdient

SOC-ready analyse van CVE-2026-42945 in NGINX ngx_http_rewrite_module. Een 18 jaar oude heap overflow met CVSS 8.1 (HIGH) - inclusief risico, detectie, mitigatie en patchadvies voor platform- en SOC-teams.

Defender zero-days, telecom-APT's en autonome AI-aanvallen - wat ik deze week in de SOC-logbooks zag

SOC-ready analyse van actief misbruikte Microsoft Defender CVE's, Chinese APT-activiteit tegen telecomproviders en academische AI-security signalen rond autonome LLM-agenten en adversarial ML.

MiroFish: De Chinese Swarm Intelligence Engine Die Alles Kan Voorspellen

61.500 GitHub-stars voor een Chinese multi-agent simulatie-engine die beleid, publieke opinie en marktreacties kan voorspellen. Dit is waarom jouw organisatie hem ook nodig heeft.

Wat AI-agents anno 2026 kunnen (en niet kunnen)

Twee nieuwe papers geven een reality check op AI-agent claims: 19 van de 30 CTF-challenges zijn haalbaar, maar de echte bottleneck zit niet in architectuur - het zit in kwetsbaarheidsherkenning en concept drift.

Bleeding Llama: waarom 300.000 Ollama-servers een open boek zijn - en hoe je ze dichtmaakt

Een kritieke kwetsbaarheid in Ollama (CVSS 9.1) laat aanvallers het volledige procesgeheugen uitlezen. API-keys, systeemprompts, en gebruikersconversaties. 300.000+ servers kwetsbaar.

AI Act-Compliant Kennis Updaten Zonder Hercertificering - MeMo Maakt Het Mogelijk

Onder de EU AI Act moet high-risk AI actueel blijven. Maar elke modelupdate betekent hercertificering. Het MeMo-framework van MIT/NUS doorbreekt die patstelling: update alleen het kennis-model.

MeMo - De Dood van Dure AI-Retraining: Wat MIT en NUS Bewezen Hebben

Een splinternieuw paper van MIT CSAIL en NUS introduceert MeMo: een framework dat domeinkennis in een losstaand model traint terwijl je hoofd-LLM bevroren blijft. Geen retraining, geen catastrophic forgetting, en het werkt met élk LLM.

BIO2 uitgelegd: de Baseline Informatiebeveiliging Overheid in 15 vragen

BIO2 is hét beveiligingskader voor de Nederlandse overheid. Wat is het, voor wie geldt het, en hoe check je of jouw organisatie voldoet? De praktische BIO2-checklist.

Common Ground: de 5 principes voor gemeentelijke IT uitgelegd

Common Ground is de architectuurvisie voor gemeentelijke IT: data bij de bron, gescheiden lagen, en API-first. Wat betekenen de vijf principes concreet voor jouw IT-project?

Wanneer moet je een DPIA doen voor AI? De complete checklist

Een Data Protection Impact Assessment (DPIA) is verplicht bij AI-verwerkingen met hoog privacyrisico. Maar wanneer precies, en wat moet erin staan? De praktische gids.

Hoe check je of jouw AI-systeem voldoet aan de EU AI Act?

De EU AI Act is sinds 2024 van kracht. Vanaf augustus 2026 gelden de regels voor hoog-risico AI-systemen. Met deze praktische checklist check je of jouw organisatie klaar is.

NIS2 / Cyberbeveiligingswet: wat verandert er voor jouw organisatie?

De Nederlandse Cyberbeveiligingswet implementeert de Europese NIS2-richtlijn. Dit betekent nieuwe zorgplichten, meldplichten, en bestuurlijke aansprakelijkheid. Check of jouw organisatie er klaar voor is.

NORA-compliance: wat is het en hoe check je het?

De Nederlandse Overheid Referentie Architectuur (NORA) is verplicht voor de hele overheid. Maar wat houdt het in, en hoe weet je of jouw IT voldoet aan de NORA-principes?

Soevereine AI: CLOUD Act en Amerikaanse toegang tot overheidsdata

Wist je dat Amerikaanse autoriteiten onder de CLOUD Act toegang kunnen eisen tot data bij US-cloudproviders - ook als die data in een EU-datacenter staat? Dit is wat je moet weten over digitale soevereiniteit.

AI Tooling for Software Engineers in 2026

Market Dynamics, Agentic Transformation, and Enterprise Strategy Report Classification: PhD-Grade Research Synthesis Table of Contents 1. Abstract The AI tooling landscape for software engineers

The LeanAI Transformation Blueprint

From Proof-of-Concept Fatigue to the Sentient Enterprise 1. The Strategic Diagnostic: Why Enterprise AI Architectures Fail Traditional IT delivery models are fundamentally incompatible with probabilis

Blueprint of an AI Ecosystem.

1. Introduction: The Anatomy of an AI Environment An AI environment is a sophisticated synergy between human expertise and technical infrastructure. It is not merely a collection of algorithms but a m

Knowledge Graphs as Decision Infrastructure for Enterprise AI.

This document synthesizes the implementation blueprint for Knowledge Graphs (KGs) as the essential semantic infrastructure for Enterprise AI. It outlines the transition from plausible but unreliable A

Platform strategy 2026.

An Evidence-Based Framework for Regulated Enterprises L1: Executive Summary Strategic Context: The Divergence of Adoption and Value The enterprise technology landscape currently faces a paradoxical tr

Van adviesinflatie naar uitvoeringskracht

Samenvatting Dit onderzoeksrapport biedt een analyse van de staat van de Nederlandse overheidsuitvoering anno 2025. De centrale these van dit rapport is dat de Rijksoverheid zich in een kritieke trans

Confronting and overcoming the risks of powerful AI

1. The Rite of Passage I often find myself thinking about the concept of adolescence, not just as a biological phase in the life of a human being, but as a civilizational metaphor. Adolescence is a te

Quantifying the distributed system tax! A performance analysis of microservice architectures.

1. Introduction: The Architectural Pendulum and the Distributed System Tax The software engineering industry is in the midst of a significant architectural debate, with the pendulum swinging between t

The kinetic convergence a unified theory of AI-native product engineering and operating model evolution

Summary The contemporary enterprise stands at the precipice of a structural transformation that renders traditional maturity models and linear engineering paradigms obsolete. We are witnessing the sim

The Reasoning Paradox: Analysis of OpenAI’s o1 architecture and optimization methodologies

1. Introduction: The Cognitive Dissonance of Benchmark Excellence The release of OpenAI’s o1 series, specifically the o1-preview and o1-mini models, has precipitated a distinct and quantifiable schism

The Illiquidity of Intelligence: Challenging the Financial Orthodoxy in Enterprise Technology Strategy

Executive Synthesis: The Categorical Error of the Portfolio Metaphor For the past three decades, the governance of enterprise technology has been dominated by a singular, pervasive metaphor: the ̶

Transforming enterprise architecture into a decision infrastructure

1.0 Vision and Strategic Imperative: From Ivory Tower to Decision Engine In an environment of high volatility, delayed decisions are not mere operational nuisances; they are killers of strategic clari

Datakwaliteitsevolutie in de Nederlandse publieke sector

L1: Summary Managementsamenvatting De Nederlandse publieke sector bevindt zich op een cruciaal kantelpunt in haar digitale transformatie. De historische benadering van datamanagement gekenmerkt door e

From symbolic AI to reasoning LLMs (1950-2025).

The Definitive NLP and LLM Reading Stack. A Strategic Research Report on Engineering, Hardware, and Governance in the Age of Artificial Intelligence. The phase transition to agentic reasoning The traj

Infographic from symbolic AI to reasoning LLMs (1950-2025).

From Symbolic AI to Reasoning LLMs: A Strategic Infographic Research Report 2025 From Symbolic AI to Reasoning LLMs Modern AI isn’t just a model-it’s an accumulated stack of breakthroughs.

Cloud adoptie in de Nederlandse publieke sector

Strategische keuzes, afhankelijkheden, soevereiniteit en governance. 1. Inleiding: De Spanning tussen Ambitie en Realiteit De Nederlandse overheid bevindt zich in een fundamentele transformatie. Gedre

Cloud Strategie

NDS en Cloudadoptie: Strategisch Dashboard NDS & Cloud Strategie Publieke Sector Analyse Strategisch Dashboard Navigeren door de Cloud Trap De migratie naar de cloud is cruciaal voor de modernise

From data storage to context architecture

Summary The enterprise data landscape is currently navigating a structural discontinuity of a magnitude not seen since the advent of the relational database. For the past two decades, the dominant arc

U build it u burn out

Platform Research Platform Engineering Developer Perspective 📊 Executive Synthesis 📖 Full Research Paper 🧪 Interactive Models ⚠ Risk Register 🚀 Adoption Playbook

You Build it You Burn Out.

The cognitive load crisis and the rise of Platform Engineering 1. Summary 1.1 The Post-DevOps Paradigm Shift The software engineering industry stands at a critical inflection point. For over a decade,

AI agents en alignment 2025-2030

1. De Grote Herkalibratie De periode 2025-2030 markeert een fundamentele faseovergang in de evolutie van kunstmatige intelligentie. Waar de jaren 2022-2024 werden gedomineerd door Generatieve AI-het c

From the age of scaling to the age of research

Summary The trajectory of artificial intelligence stands at a definitive historical inflection point. For the better part of a decade, the field has been dominated by a singular, industrial logic: the

Containment analysis, and mitigation of the “Shai Hulud” supply chain malware campaign

1. Summary This advisory constitutes a analysis of the “Shai Hulud” malware campaign, a sophisticated, self-replicating supply chain attack targeting the JavaScript/TypeScript (NPM) ecosys

From myth to practice security engineering code security and SDLC for modern software teams

Summary The domain of security engineering is currently undergoing a structural transformation of a magnitude not seen since the transition from perimeter-based security to cloud-native architectures.

LLM ondersteund juridisch kader

Samenvatting De integratie van Large Language Models (LLMs) in juridische workflows markeert een fundamentele verschuiving van deterministische, op trefwoorden gebaseerde informatievergaring naar prob

Agentic engineering transformation.

Executive summary The enterprise technology landscape is currently navigating a structural inflection point comparable in magnitude to the DevOps revolution of the early 2010s or the cloud migration o

AI-Orchestrated Cyber-Espionage Campaigns

I. The Agentic Threat Inflection Point This report analyzes a fundamental and irreversible transformation in the cybersecurity landscape, crystallized by the public disclosure of the GTG-1002 incident

Infographic AI-Orchestrated Cyber-Espionage

AI-Orchestrated Cyber-Espionage Analysis Reverse Engineering AI-Orchestrated Cyber-Espionage An interactive analysis of AI-powered attack techniques and strategic defense recommendations for modern se

From human centric to agent native web search

An Architectural, Economic, and Security Analysis of the New Information Fabric Section 01: Executive Summary: 15 Key Insights This report provides an exhaustive analysis of the ongoing, fundamental t

Infographic AI-Native Search

The Agent-Centric Web: An Interactive Report on AI-Native Search AI-Native Search Summary History Architecture Index Agents Vendor Economic Security Governance Evaluation Failure Foresight Strategy Op

The hidden features prompt library ChatGPT 5.1.

The Library You Weren’t Supposed to Find Somewhere between midnight and a deadline, I stumbled onto something unexpected. Not a new feature. Not a plugin. A library. The Hidden Features Prompt Library

Europa’s digitale soevereiniteit

I. Inleiding: De Europese Soevereiniteit Paradox Europa bevindt zich in 2025 in een fundamentele paradox. Enerzijds heeft de Europese Unie zich gepositioneerd als een ’s werelds meest invloedrij

Infographic Europa’s digitale soevereiniteit

EU Digitale Soevereiniteit Infographic De Weg naar Europese Digitale Soevereiniteit Een visuele analyse van de uitdagingen en de 10-jaren roadmap naar autonomie De Alarmerende Afhankelijkheid in Cijfe

Data-Readiness voor Agentische AI

Data-Readiness voor Agentische AI Data-Readiness voor AI Start Principes Waarde Maturity Risico’s Stappenplan Start Principes Waarde Maturity Risico’s Stappenplan De AI Perceptiekloof: Een

Van AI-Pilot stagnatie naar waarde creatie

Deel 1: Diagnose van de Strategische Incongruentie (De ‘Waarom’) 1.1 De 47-Punten Perceptiekloof (O1) De strategische noodzaak om agentische artificiële intelligentie (AI) te schalen wordt

Een AI operating model

Deel I: Strategische Synthese en Bestuurlijk Mandaat (L1, L2) Sectie 1: L1 - Executive Summary: Een Aantoonbaar Compliant AI Operating Model voor de EU-Context De adoptie van Artificiële Intelli

Waarom bijna iedereen developer productivity verkeerd meet

DORA, SPACE, DevEx: ik loop door de frameworks heen, leg uit waarom de METR-studie je moet laten nadenken, en waarom je activity metrics meteen uit je dashboard moet gooien.

20 AI Productivity Micro-Agents

1. GTD Micro-Agent Purpose: Collect & Clarify Prompt: Act as a digital productivity coach. Gather notes, emails, and tasks. Classify as Next Action, Project, Reference, Someday. Output table [Sour

Architecture Operating Model

Architecture Operating Model 2025-2035 Export PNG Export SVG Canvas 4:3A4 PortraitA4 Landscape Apply JSON Architecture Operating Model 2025-2035 Van documentatie naar een levend besturingssysteem Druk

Een operationeel model voor Enterprise Architecture

(L1) Van Architectuur als documentatie naar Architectuur als besturingssysteem 1.0 Het Imperatief van het Besturingssysteem: De Overlevingszaak voor EA De traditionele Enterprise Architecture (EA) fun

De soevereine noodzaak.

Managementsamenvatting Een Cyber-Geopolitieke Strategie voor Nederland en Europa (2025-2035) Dit rapport analyseert de systemische risico’s in de digitale transitie van de Europese Unie (EU) en

Amerikaanse sovereine cloud oplossingen.

Het Soevereine vacuüm een technisch juridisch bewijsdossier inzake de ineffectiviteit van Amerikaanse “Sovereine Cloud” oplossingen onder de U.S. CLOUD Act en FISA § 702 Deel I: Het Juridi

Analyse data soevereiniteit

Analyse: Data Soevereiniteit vs. US Cloud Analyse Data Soevereiniteit Overzicht Interactieve Bewijsmatrix Beleid & Context Conclusies & Oplossing OverzichtBewijsmatrixBeleid & ContextCo

Replicatie van FAANG data infrastructuur architecturen en ontwerpfilosofieën

Executive Summary: Replicating Outcomes, Not Architectures Dit rapport presenteert een diepgaande analyse en een strategisch raamwerk voor niet FAANG organisaties die de uitkomsten van FAANG data infr

M365 Copilot attack surface

M365 Copilot Attack Surface M365 Copilot Attack Surface Summary Attack Chain Detections Governance Methodology Executive Summary This application provides an interactive analysis of the Microsoft 365

The Microsoft 365 Co-pilot attack surface. 

An Investigation into CompanyXYZGPT Enterprise Threats A New Class of Enterprise Risk for every company rushing into FOMO CompanyXYZGPT. The introduction of Microsoft 365 Copilot represents more than

Verantwoorde Artificiële Intelligentie in de Publieke Sector.

Executive Summary Een Strategisch Kader voor de Nederlandse Overheid in het Tijdperk van de EU AI Act De snelle opkomst van artificiële intelligentie (AI) biedt de Nederlandse publieke sector ongekend

Data platform als product

Executive Summary Een Enterprise Data Platform als Product vormt de centrale voorziening om data waardevol en veilig te benutten binnen de overheid. Dit onderzoek beschrijft een geïntegreerde aanpak v

30 Enhanced Prompts for Decision Intelligence

In een tijd waarin besluitvorming steeds vaker ondersteund wordt door AI, volstaat intuïtie niet meer. Besluiten moeten onderbouwd, transparant en herhaalbaar zijn. Daarom heb ik een set ontwikkeld va

The Sentient Enterprise: A Unified Framework for Autonomy, Governance, and AI Augmentation in Agile Team Topologies

I. Executive Summary Large scale enterprises today face a strategic trilemma: the simultaneous pursuit of delivery speed, operational intelligence, and systemic safety. Traditional scaled agile framew

Dreigingsanalyse van AI-Agentplatforms

Inleiding: De Belofte en het Gevaar van AI-Agenten in de Publieke Sector De opkomst van geavanceerde AI-agenten, aangedreven door Large Language Models (LLM’s), markeert een potentieel keerpunt

De generatieve AI-paradox

Bedrijven implementeren in 2025 in hoog tempo generatieve AI-agents (bijna 80% adoptie wereldwijd), maar bijna evenveel rapporteert geen aantoonbaar effect op de omzet. McKinsey spreekt dan ook van de

Enterprise Search

Deel I: De Evolutie van Enterprise Search en de Implicaties voor de Publieke Sector (1970-2025) De capaciteit van de publieke sector om effectief te functioneren is onlosmakelijk verbonden met haar ve

Security Operations in 2025: waarom ik mijn SOC-aanpak compleet heb omgegooid

Ik heb dit jaar mijn hele security-visie herzien. Niet omdat ik opeens dacht dat het anders moest, maar omdat de realiteit me inhaalde. Dit is wat er veranderd is en wat ik nu anders doe.

Secure by design architecture for defending against LSASS credential theft across hybrid environments.

Summary Credential theft via the Windows Local Security Authority Subsystem Service (LSASS) memory, cataloged as MITRE ATT&CK T1003.001, remains a foundational technique in modern cyberattacks. It

Absolute mode prompts for the modern C-Suite.

This catalog contains a complete set of Absolute Mode prompts designed for the C-suite. Each prompt enforces a strict discipline: structured, outcome-oriented, and stripped of fluff. The role of the m

Generatieve AI voor de Publieke Sector. 

1. Executive summary Generatieve Artificiële Intelligentie (AI) biedt een transformatief potentieel voor de publieke sector, variërend van efficiëntieverbeteringen in casemanagement tot geavanceerde b

Infographic AI voor de Publieke Sector

Generatieve AI Deep-Dive | EU & NL Publieke Sector Generatieve AI Deep-Dive Een evidence-based gids voor de EU & Nederlandse Publieke Sector Rapport gegenereerd op: 18 september 2025 | Locat

Beveiligingsanalyse van het MCP-ecosysteem

by Dennis Landman Agentic Engineer & AI & Cybersecurity Specialist Deze analyse is een vervolg op eerdere analyses van MCP:1. Security en privacy risico’s van Model Context Protocol (MCP).R

Digitale soevereiniteit als doctrine.

Deel I: Strategisch imperatief en samenvatting 1. Van technische keuze naar strategische doctrine De digitale transformatie van de Nederlandse overheid bevindt zich op een strategisch keerpunt. Een co

AI Act Zelftest: Valt jouw AI-systeem onder de wet?

Doe deze 5-minuten zelftest om te bepalen of jouw AI-systemen onder de EU AI Act vallen - en wat je moet doen.

Debunking 20 common misconceptions about Artificial Intelligence

Introduction Imagine a world where your smartphone not only understands your words but your intentions, where cars navigate city streets without human input, and where diseases are diagnosed before sy

AI security, governance, agent systems, and conceptual breakthroughs.

1. EchoLeak Forensic Blueprint (AI Security / Semantic Injection) Prompt: Conduct a forensic reconstruction of EchoLeak (CVE-2025-32711). Reconstruct the attacker’s path, the AI’s misaligned logic, an

Best prompts.

🧠 1. Deep Agentic Orchestration Prompt Purpose: Stress-test reasoning + multi-agent coordination. Pattern: Orchestrator-worker + evaluator-optimizer loop . Prompt Core: “You are a Chief Systems Archi

The AI productivity paradox

AI Productivity Infographic: The Developer Impact Infographic: The AI Productivity Paradox A visual analysis of AI’s impact on experienced developers Measured Productivity Change in Experienced

The productivity perception gap. 

A analysis of AI’s impact on experienced developer productivity Part I: Executive intelligence The bottom line Early-2025 Artificial Intelligence (AI) tools, contrary to widespread expectations,

A strategic assessment of scar-driven data governance

From pain points to power plays. 1. Executive strategic brief This strategic brief provides a comprehensive assessment of a proposed paradigm shift in the organization’s approach to data governa

Navigating the Zero Trust paradox against advanced cloud threats

The imperative to evolve beyond baseline Zero Trust Purpose This report presents a strategic assessment of the enterprise’s cybersecurity posture in the face of a new and highly destructive para

AI Code Generator

AI Code Generator Benchmark AI Benchmark 📊 Overzicht 🆚 Tool Vergelijking 🔬 Methodologie 💰 ROI Analyse 🚀 Impact Onderzoeksoverzicht Deze interactieve rapportage biedt een diepgaande benchmark van

Benchmark van AI-code generatoren.

Een analyse van productiviteit, kwaliteit en ROI. Executive summary 1.1. Belangrijkste bevindingen in het kort De markt voor AI-code generatoren is in een stroomversnelling geraakt, waarbij een breed

The agentic threat.

The Agentic Threat: A Strategic Risk Assessment and Mitigation Framework for Enterprise AI Enterprise AI has entered a new era: the rise of autonomous, agentic AI systems. Unlike traditional LLMs, the

Aansprakelijkheid voor Gebrekkige AI.

Dit rapport biedt een diepgaande analyse van aansprakelijkheid voor gebrekkige AI in Europees en Nederlands recht. Het beschrijft hoe traditionele schuldgebaseerde aansprakelijkheid verschuift naar ee

Engineering the Anthropocene Agent

Engineering the Anthropocene Agent The Epistemic Deep Dive Protocol 2.0 presents a radical reframing of humanity’s survival strategy: shifting focus from engineering our environment to deliberately e

Global AI governance matrix 2025 strategic divergence, convergence, and democratic implications

Executive Summary The year 2025 marks a pivotal moment in the global governance of artificial intelligence (AI). As the technology’s capabilities expand at an exponential rate, the world’s

Beyond Automation: Human Identity, Autonomy, and Meaning in an AI-Dominated Future

Introduction: The Existential Rearrangement The ascent of generative artificial intelligence (AI) marks a watershed moment in human history, one that compels a re-evaluation of our most fundamental as

Forensic reconstruction and semanticdefense blueprint of EchoLeak (CVE-2025-32711)

Executive Summary & Threat Analysis The EchoLeak Vulnerability (CVE-2025-32711) This report provides a comprehensive forensic analysis and architectural redesign in response to the critical zero-c

Identiteit, autonomie en betekenis in een door AI gedomineerde toekomst

Deel I De existentiële herijking van ‘doen’ naar ‘zijn’ Dit deel legt de basis voor de kern van de psychologische en sociologische crisis. Het analyseert de verschuiving van ee

Het glazen doos mandaat.

Architectuur, governance en traceerbaarheid voor autonome AI in gereguleerde domeinen by Djimit Executive summary De opkomst van autonome AI agenten markeert een fundamentele verschuiving in de bedrij

Infographic Dark Prompt

Enterprise LLM Security Threat Dashboard LLM Security Dashboard Overview Attack Vectors Sector Impacts Defensive Playbook Overview Attack Vectors Sector Impacts Defensive Playbook The Dark Prompt Ecos

The Dark Prompt.

A strategic threat intelligence report on enterprise LLM security by Djimit Executive Summary The integration of Large Language Models (LLMs) into enterprise workflows represents a paradigm shift in p

From echoLeak to architectures of trust a secure AI integration blueprint.

1. Executive Summary The proliferation of Large Language Model (LLM) assistants within European public sector organizations presents a paradigm shift in operational efficiency and service delivery. Ho

Infographic shattered mirror

Infographic: The Shattered Mirror - AI & Hermeneutic Harm The Shattered Mirror Unmasking the Crisis of Meaning in the Age of AI The most profound danger of AI is not just biased outcomes, b

The shattered mirror hermeneutic harm and the crisis of meaning in sociotechnical systems

by Djimit Introduction the emergence of hermeneutic harm in the algorithmic age The proliferation of artificial intelligence (AI) across every facet of modern life has precipitated a new class of soci

The rise of agentic AI from strategy to security in the workplace

A growing chorus of industry leaders from KPMG and IBM to Stanford and Google are aligning around one message in 2025: Agentic AI is no longer experimental, it’s operational. A sweeping wave of new pu

Between automation and accountability a analysis of AI coding pitfalls, design failures, and operational guardrails.

by Djimit Executive summary Generative Artificial Intelligence (AI) is rapidly being integrated into software development workflows, promising unprecedented gains in productivity and efficiency. While

Digitaal leiderschap in het tijdperk van Generatieve AI.

Een raamwerk voor het navigeren van transformatie en het realiseren van duurzame waarde by Djimit Deel I: Het nieuwe leiderschaps imperatief.  Van verandermanagement naar het orkestreren van perpetuel

The data architecture imperative.

In “The Strategic Prerequisite for Enterprise AI at Scale,” Djimit articulates why traditional data infrastructures are fundamentally incompatible with enterprise-grade AI. The report iden

Effectiviteit en implementatie van een ransomware losgeldverbod in Nederland

by Djimit Executieve Samenvatting Dit rapport presenteert een strategische analyse van de haalbaarheid, effectiviteit en implementatie van een verbod op losgeldbetalingen voor ransomware in Nederland.

Infographic ransomware beleidsanalyse

Analyse Ransomware Losgeldverbod Ransomware Beleidsanalyse Dashboard Internationaal Strategie Tijdlijn DashboardInternationaalStrategieTijdlijn Analyse Losgeldverbod Ransomware Een interactieve verken

Lokale Large Language Models (LLM’s)

Van Cloud naar Controle Een interactieve gids voor lokale Large Language Models (LLM’s) Overzicht Waarom Lokaal? Tool Vergelijker Implementatie Geavanceerd De Toekomst van AI is Lokaal Deze inte

Infographic Lokale LLM

Infographic: Van Cloud naar Controle - Lokale LLM’s Van Cloud naar Controle De strategische noodzaak en technische realiteit van lokale LLM’s Waarom Lokale LLM’s de Nieuwe Stan

Van Cloud naar Controle een technisch overzicht van lokale large language Models (LLM’s).

by Djimit Deel 1: De Strategische Noodzaak voor Lokale LLM’s De initiële golf van adoptie van Large Language Models (LLM’s) werd grotendeels gedreven door de toegankelijkheid en de indrukw

A multi-dimensional framework for threat modeling, security, and governance of large language model ecosystems

by Djimit Abstract This article addresses the critical need for a security framework for Large Language Models (LLMs). As LLMs become integral to a vast array of applications, they introduce a novel a

Best one-shot prompts in DevOps

1. DevOps Capability Audit Prompt Prompt: Conduct a full-stack DevOps capability audit across CI/CD, IaC, containerization, observability, and security. Identify gaps and recommend upgrades for a high

LLM Security Framework

Interactive LLM Security & Governance Framework LLM Security Framework Threats Defenses Architecture Governance A Framework for LLM Threat Modeling & Security This interactive application sy

Infographic L&D

Infographic: L&D’s Strategic Role in AI Adoption FROM TRAINING TO TRANSFORMATION Embedding L&D into AI Adoption through Behavioral Science A significant number of AI initiatives fail t

L&D: The AI Transformation Engine

L&D in the AI Era: The Behavioral Adoption Playbook L&D: The AI Transformation Engine The Challenge The Framework The Playbook The Scorecard From Training to Transformation AI adoption is no

Strategic role reframing embedding learning & development into AI transformation through behavioral adoption pathways

by Djimit Part I: The Strategic Critique: Why Technical Deployment is Not Transformation 1.1 Introduction: The Human-System Adoption Gap The enterprise-wide integration of Artificial Intelligence (AI)

Beyond the hype a strategic research agenda for the next decade of AI

by Djimit Executive Summary The discourse surrounding Artificial Intelligence (AI) is fraught with a series of persistent misconceptions, ranging from the belief in its inherent objectivity to its por

Infographic beyond the hype a strategic research agenda for the next decade of AI

Infographic: Beyond the Hype - The Reality of AI Beyond the Hype The Reality of Artificial Intelligence The discourse around AI is filled with persistent misconceptions. This analysis deconstruc

The architecture of reliability a synthesis and validation of the Advanced Conversation Reliability Research Framework (ACRRF) v2.0

Abstract: This report provides a comprehensive analysis and validation of the Advanced Conversation Reliability Research Framework (ACRRF) v2.0. We synthesize findings from over 150 research sources t

Software 3.0 paradigm architectural risks, organizational impacts, and strategic futures.

Critical analysis of Software 3.0 paradigm shift LLMs introduce non-deterministic risks requiring new governance frameworks and engineering practices.

Lingua Machina a global curriculum for the age of human AI cognitive symbiosis

by Djimit Introduction: The Dawn of a New Language The relationship between humanity and its most advanced technological creations has entered a new epoch. The interaction with artificial intelligence

Context engineering

Interactive Analysis: Enterprise Context Engineering Context Engineering Overview Architecture Security Protocols Roadmap ROI Open main menu Overview Architecture Security Protocols Roadmap ROI Strate

The emergence of the context layer

Comprehensive analysis of Context Engineering as the critical discipline for enterprise AI success, featuring agentic architectures & governance.

Enterprise AI Infographic

Infographic: The Architecture of Enterprise AI The Architecture of Enterprise AI A new paradigm has emerged. Success is no longer defined by the power of a single model, but by the intelligence of the

The Sentient Enterprise: A 10-Year Architectural and Strategic Blueprint for Context-Aware Agentic Orchestration

The Sentient Enterprise outlines a strategic and architectural 10-year blueprint for organizations aiming to adopt context-aware, agentic orchestration. It explores the evolution from static data lake

📌Practical Prompting Playbook

by Djimit I. Master the 3 Fundamental Prompting Modes 1️⃣ Exploratory Prompting (Rabbit Hole Mode) Use this for open-ended discovery. Example: “Explain the data sovereignty implications of the EU

You are my AI Chief of Staff with access to

You are my AI Chief of Staff with access to [Connected Tool/Source: HubSpot]. Based on today’s data regarding sales pipeline (opportunities in each stage, deal values, and close dates), churn metrics

A CISO’s Blueprint for Navigating the New Threat Landscape

AI Security & Governance Infographic Enterprise AI Security & Governance A CISO’s Blueprint for Navigating the New Threat Landscape The Dual Threat: External Attacks & Internal Ri

Enterprise AI security & governance

A CISO’s Blueprint for Resilience by Djimit The Dual Threat: External Misuse & Internal Shadow AI The enterprise is confronting a dual-front war in the age of generative artificial intellige

The Scribe and the Agent.

A 5,200-Year history of symbolic instruction and the complete transformation of the modern IT organization (by Djimit). Executive Summary The emergence of AI coding assistants, capable of generating,

The Scribe & The Agent

The Scribe and the Agent: An Interactive Analysis The Scribe & The Agent The Long View The New Reality The AI Factory The Crossroads The Playbook Open main menu The Long View The New Reality The

20 Problem solving prompts

Gebaseerd op het Prompt-Adviseur Framework by Djimit 1. Fishbone Diagram Analysis [INLEIDING] De Fishbone diagram (Ishikawa diagram) methode is een systematische benadering voor het identificeren

Markov Algorithms and Probabilistic Programming: From Simple Rules to Complex Systems

Introduction In the vast landscape of computer science and mathematical modeling, Markov Algorithms emerge as a fascinating bridge between simplicity and complexity. These algorithms, rooted in the se

Modern prompt engineering frameworks

by Djimit Purpose and Scope This report provides a comprehensive analysis of modern prompt engineering frameworks, their orchestration into complex multi-agent systems, and the critical governance req

Addressing Career Transitions or Gaps

I need assistance in crafting a cover letter to facilitate my career transition from my current role as a Project Manager in the construction industry to a Business Analyst position in the tech indust

Automation of Repetitive Operational Tasks in a Cloud Environment

To improve efficiency and reduce manual intervention, I aim to automate routine operational tasks within a cloud environment (AWS). Our existing infrastructure primarily uses Ubuntu 20.04 servers and

Capacity Planning and Scalability Assessment

As part of our growth strategy, I need to conduct a capacity planning and scalability assessment. Our current infrastructure consists of 10 servers with an average CPU utilization of 60% and memory ut

Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) Pipeline Optimization

We aim to optimize our CI/CD pipeline to enhance deployment efficiency. Our current pipeline uses [Specify Technologies, e.g., Docker, Kubernetes, AWS CodePipeline] to deploy to [Specify Deployment En

Develop a disaster recovery and business continuity plan tailored for a small e-commerce business specializing in handcrafted goods. The plan should consider the following:

The plan should not exceed 2000 words.

Development of a Comprehensive Monitoring Strategy for Hybrid Systems

I need to develop a comprehensive monitoring strategy that provides end-to-end visibility into our hybrid systems (a mix of cloud-based and on-premise infrastructure). The target audience for the moni

Implementation of Chaos Engineering Practices for a Web Application

To enhance the resilience of our web application, I plan to introduce chaos engineering experiments. Our web application is a three-tier architecture using a PostgreSQL database and RESTful APIs built

Implementation of Infrastructure as Code (IaC) Practices for Technology Stack: Linux, AWS, and Docker

To improve infrastructure management for our Linux-based systems on AWS, utilizing Docker containers, I plan to implement Infrastructure as Code (IaC) practices. Could you help by: As a reference, con

Incident Response Playbook Development

As an SRE at [Company], I am tasked with enhancing our incident response protocols. Could you assist in developing a comprehensive incident response playbook? The target audience for this playbook is

Security Compliance and Vulnerability Management Program Policy

To maintain compliance and secure our systems, I need to establish a comprehensive vulnerability management program covering all web applications, cloud infrastructure (AWS, Azure, GCP), and network d

Service Level Objectives (SLOs) and Error Budget Policy

In our efforts to balance feature development with system reliability, I need to establish clear Service Level Objectives (SLOs) and an error budget policy. I need your help to define and document thi

Showcasing Soft Skills and Cultural Fit

I am aiming to secure a position as [Job Title] at [Company Name]. Please treat ‘[Job Title]’ and ‘[Company Name]’ as placeholders to be replaced with actual values. My resume

Tailoring to a Specific Job Description

I am in the process of applying for the position of [Job Title] at [Company Name], and I would like assistance in crafting a compelling cover letter. My goal is a single-page cover letter. Please prov

You are a top-tier LinkedIn coach who helps founders grow their personal brand and audience.

Create a detailed 4-week content plan for a founder building in the [your industry]. The target audience for this content is: [Specify Target Audience - e.g., investors, customers, potential emp

A leadership framework for AI-augmented software engineering

by Djimit Executive Summary: Architecting Leadership for the AI-Driven Software Era The integration of Artificial Intelligence (AI) into software engineering represents a paradigm shift, fundamentally

The HELIX Framework

Holistic Engineering Leadership for AI-augmented eXcellence HELIX: AI-Augmented Team Leadership Framework

Architectuur van beheersbare LLM agents.

Een meta architectuur voor systeemprompts. Executive Summary: Architectuur van Beheersbare LLM-Agenten De ontwikkeling van grote taalmodellen (LLM’s) markeert een significante verschuiving in de

Beheersbare LLM-Agenten

Infographic: Meta-Architectuur voor Beheersbare LLM-Agenten Beheersbare LLM-Agenten Architectuur Orkestratie Integriteit Scenario’s Architectuur van Beheersbare LLM-Agenten Een visueel overzicht

LLM Architectuur

Interactieve Meta-Architectuur voor LLM-Agenten LLM Governance Architectuur Architectuur Componenten Orkestratie Verificatie Toepassingen ArchitectuurComponentenOrkestratieVerificatieToepassingen Meta

Roose effect page

The Roose Effect: An Interactive Analysis The Roose Effect The Incident The Ripple Effect The Human Element The Framework Conclusion The Incident The Ripple Effect The Human Element The Framework Conc

The Roos Effect infographic

The Roose Effect: An Interactive Analysis The Roose Effect The Incident The Ripple Effect The Human Element The Framework Conclusion The Incident The Ripple Effect The Human Element The Framework Conc

The “Roose Effect”

A analysis of public AI interactions, emergent behavior, and the imperative for responsible AI governance I. Executive Summary The interaction between Kevin Roose, a technology columnist for The New Y

Generative AI integration strategy for dutch government.

The Netherlands stands at a critical juncture for GAI adoption in government software development. European providers now offer viable alternatives to US-dominated solutions, enabling data sovereignty

Machine readable justice

by Djimit The transformation of law through artificial intelligence represents a fundamental epistemic shift that is reshaping legal practice, judicial autonomy, and democratic governance. This compre

From code generation to architectural cognition.

A investigation into VIBE-coding architectures as the foundation for AI-augmented software engineering I. Executive Summary The landscape of software engineering is undergoing a profound transformatio

Vibe coding revolution

The VIBE-Coding Revolution An infographic on the shift to AI-augmented software engineering, where AI becomes an architectural partner. >50% of organizations have faced security issues from AI-gene

Vibe-Coding

VIBE-Coding Introduction The Pillars Architectural Cognition Challenges The Future Open main menu Introduction The Pillars Architectural Cognition Challenges The Future From Code Generation to Archite

AI Continent Action Plan

AI Continent Actieplan Explorer AI Continent Explorer Ambitie Bouwstenen Praktijk Spelregels Impact KPIs Analyse Open hoofdmenu Ambitie Bouwstenen Praktijk Spelregels Impact KPIs Analyse Europa’

Een analyse van Europa’s ambitie in Artificiële Intelligentie

Analyse van het AI continent actieplan (COM(2025)165) by Djimit Executive Summary Dit rapport biedt een diepgaande kritische analyse van het “AI Continent Actieplan” (COM(2025)165) van de Europese Com

EU AI Industrie & Markt Infographic

EU AI Industrie & Markt Infographic: Analyse AI Continent Actieplan Europa’s AI Ambitie: Motor voor Toekomstige Industrieën Analyse van het AI Continent Actieplan (COM(2025)165) m.b.t. Indu

Agentic AI Insights

Agentic Human-AI Collaboration (2025-2030) Overview Core Concepts Architectures Applications Frameworks Governance Transformation Outlook Overview Core Concepts Architectures Applications Frameworks G

Orchestrating Human-AI collaboration in an evolving technological landscape (2025-2030)

Explore how Agentic AI transforms enterprise workflows through orchestrated human-AI collaboration, governance frameworks, and strategic implementation by 2030.

The Agentic AI Revolution

Infographic: Agentic AI Industry Trends & Market Research (2025-2030) Industry Trends & Market Research (2025-2030) Artificial Intelligence is rapidly evolving from standalone tools to integ

AI Trends Infographic 2025-2030

AI Trends Infographic 2025-2030 De AI Revolutie: 2025-2030 Een blik op de technologische trends, governance uitdagingen en de transformatie van werk die de komende jaren zullen definiëren. 15.7 Miljar

Interactief AI Ontwikkelpad

Interactief AI Ontwikkelpad 2025-2030 AI Ontwikkelpad 2025-2030 Home Technologie Governance Human Capital Scenario’s Strategieën Conclusie Executive Summary: Navigeren door de AI-Frontier De per

Strategisch AI ontwikkelpad 2025-2030.

by Djimit Executive Summary: Navigeren door AI-ontwikkelingen 2025-2030. De periode 2025-2030 markeert een kritiek tijdperk voor artificiële intelligentie (AI), gekenmerkt door een versnelling in tech

Strategic Roadmap for AI-Driven Cyber Resilience

SOC 2030: Industry Trends & Market Research The Security Operations Center of 2030 A Strategic Roadmap for AI-Driven Cyber Resilience: Industry Trends & Market Research The Evolving Threat L

The Security Operations Center of 2030

A Strategic Roadmap for AI-Driven Cyber Resilience by Djimit Executive Summary The Security Operations Center (SOC) of 2030 is poised for a profound transformation, evolving from a reactive, human-int

The SOC of 2030 Roadmap

Interactive Report: The SOC of 2030 SOC 2030 Overview Threats Vision Processes AI Playbooks Roadmap Risks KPIs ROI Talent Overview Threat Landscape SOC 2030 Vision Processes & Frameworks AI &

A comparative and constructive framework for multi-agent system architectures in autonomous AI reasoning

by Djimit I. Introduction A. Shift from Monolithic LLMs to Agentic Systems as the New Frontier in AI Architecture The landscape of Artificial Intelligence (AI) is undergoing a significant transformati

Een analyse in het licht van Trumps ICC-Sancties en de Europese afhankelijkheid van Big Tech!

De geopolitieke realiteit van digitale soevereiniteit! by Djimit Inleiding Het concept van digitale soevereiniteit, het vermogen van een entiteit om controle uit te oefenen over haar eigen digitale lo

Vergelijking van online LLM’s.

by Djimit Inleiding Large Language Models (LLM’s) hebben zich snel ontwikkeld tot technologieën in diverse sectoren, van bedrijfsautomatisering en softwareontwikkeling tot creatieve content crea

Beyond LLMs architecture the path to AGI.

by Djimit 1. Introduction: The Imperative for New AGI Architectures The aspiration to create Artificial General Intelligence (AGI)-AI systems possessing versatile, human-like cognitive abilities capab

Analyse van AI-Codegeneratoren begin 2025

by Djimit Executive Summary In deze uitgebreide analyse vergelijken we general-purpose AI-modellen (GP-AI) en gespecialiseerde code-assistenten(Dev-AI) op zeven dimensies. GP-AI’s zoals ChatGPT (GPT-4

The 2025 State of AI in Code Generation

A Comparative Analysis for Professional Software Development by Djimit 1. Executive Summary The Artificial Intelligence (AI) coding tool market is undergoing a period of explosive growth and rapid evo

Implementatie van Generatieve AI in Softwareontwikkeling.

Dit rapport biedt een uitgebreide, op onderzoek gebaseerde analyse voor de implementatie van Generatieve Artificiële Intelligentie (GAI) in software ontwikkelingsprocessen. Het behandelt de technische

Een analyse van opkomende communicatieprotocollen voor multi-agent AI systemen MCP, A2A, ACP en ANP

by Djimit Samenvatting De snelle opkomst van multi-agent AI-systemen (MAS) introduceert complexe uitdagingen op het gebied van communicatie en interoperabiliteit. Ad-hoc integraties volstaan niet lang

De Red Queen-wedloop hoe overheden de AI-race versnellen om niet achterop te raken

Overheden bevinden zich in een Red Queen-wedloop: ze moeten voortdurend innoveren met AI om niet achter te raken. Dit strategisch artikel analyseert hoe AI-maturiteit, cloudbeleid, digitale soevereini

Evolutie van Kunstmatige Intelligentie (KI) en Machine Learning (ML) van de begin jaren tot hedendaagse doorbraken.

Inleiding Kunstmatige Intelligentie (KI) en Machine Learning (ML) hebben sinds hun ontstaan een opmerkelijke evolutie doorgemaakt. Wat begon als theoretische concepten midden vorige eeuw, is uitgegroe

Implementatie en governance van cloudgebaseerde AI-systemen.

by Dennis Landman De adoptie van cloudgebaseerde AI-systemen zoals Copilot of andere AI toepassingen biedt aanzienlijke voordelen: verhoogde efficiëntie, verbeterde samenwerking en schaalbare innovati

AI domains and applications worldwide

By Dennis Landman The .AI domain extension, originally assigned as the country code for Anguilla, has experienced unprecedented growth in recent years: Regional Distribution of .AI Domains According t

Een sprong in low-bit large language models BitNet b1.58 2B4T

Door Dennis Landman Introductie De recente introductie van BitNet b1.58 2B4T door Microsoft Research markeert een verschuiving in de ontwikkeling van Large Language Models (LLMs). Als ’s werelds

OpenAI codex revolutionizing software development through AI-assisted programming

IT Consultant | AI & Cybersecurity Specialist | Innovator in Digital Transformation Introduction The landscape of software development has undergone a profound transformation with the introduction

Security en privacy risico’s van Model Context Protocol (MCP).

by Dennis Landman IT Consultant | AI & Cybersecurity Specialist | Innovator in Digital Transformation Samenvatting Het Model Context Protocol (MCP) transformeert de manier waarop AI-agenten intera

Google’s Agent Development Kit (ADK).

Door Dennis Landman Inleiding De ontwikkeling van kunstmatige intelligentie heeft een transformatief keerpunt bereikt met de introductie van Google’s Agent Development Kit (ADK). Deze open-sourc

AI Privacy Risks & Mitigations

The EDPB’s “AI Privacy Risks & Mitigations - Large Language Models (LLMs)” report by Isabel Barberá is a comprehensive and practical guide for aligning LLM-based systems with EU data protection st

Claude desktop integreren met MCP o.a. LMStudio en Ollama.

door Dennis Landman IT Consultant | AI & Cybersecurity Specialist | Innovator in Digital Transformation Het Model Context Protocol (MCP) is een veelbelovend open-source protocol dat de interactie

The International Scientific Report on the Safety of Advanced AI (2025)

By Dennis Landman The International Scientific Report on the Safety of Advanced AI (2025) is a landmark attempt to establish a shared global scientific understanding of the risks, capabilities, and go

MCP en sequential thinking! Een oplossing voor complexe probleemoplossing

Een analyse van Model Context Protocol en Sequential Thinking: hoe deze methodologie AI-systemen transparanter, betrouwbaarder en effectiever maakt voor Nederlandse organisaties.

Je eigen AI-assistent op je MacBook! Aan de slag met lokale LLMs via Ollama, Mistral en LM Studio

by Dennis Landman SenioIT Consultant | AI & Cybersecurity Specialist | Innovator in Digital Transformation Inleiding De wereld van kunstmatige intelligentie ondergaat momenteel een fundamentele ve

Key insights for leadership development in tech.

By Dennis Landman Introduction In today’s rapidly evolving technological landscape, the role of the Engineering Manager (EM) has emerged as perhaps the single most critical factor in determining

Reframing AI regulation at its core

Reframing AI governance through data sovereignty: why ethical regulation must shift from model outputs to data inputs, emphasizing consent, provenance, and human dignity in artificial intelligence.

Data & AI maturiteitsassessment tool

Doel en Instructies Dit assessment stelt organisaties in staat hun huidige maturiteitsniveau op het gebied van data en AI te evalueren en gerichte vervolgstappen te identificeren. De tool volgt het 5-

Een strategisch framework voor Data, AI en capaciteit adoptie.

Executive Summary Dit artikel presenteert een strategisch framework voor organisaties om systematisch data- en AI-capaciteiten te ontwikkelen die meetbare bedrijfswaarde leveren. Gebaseerd op analyse

AI usage frameworks for organizational adoption

Navigate the complexities of AI adoption with a comprehensive guide to frameworks that assess maturity, design solutions, optimize implementation, and ensure ethical AI deployment across organizations

A structured blueprint for enterprise transformation through artificial intelligence

by Dennis Landman This article examines a six-phase blueprint for enterprise transformation through artificial intelligence (AI), emphasizing the alignment of AI with business strategy, organizational

Small language models (SLMs).

by Dennis Landman Grootschalige taalmodellen (Large Language Models, LLMs) hebben de afgelopen jaren opmerkelijke resultaten geboekt op het gebied van tekstgeneratie, vraagbeantwoording en logisch red

AI Failure, AI Success, and Power Dynamics in the Public Sector.

by Dennis Landman Reframing AI Failure and Success in Government Artificial intelligence (AI) is increasingly integrated into public sector decision-making, influencing everything from welfare systems

The Lewicki and Hiam’s Negotiation Matrix

Executive Summary Public sector digital transformation in the Netherlands and Europe is shaped by complex negotiations involving government agencies, regulators, technology vendors, and international

Why data architecture is key to scalable AI solutions.

Discover why robust data architecture is the critical foundation for scalable AI solutions, with practical insights from enterprise implementations across industries and a strategic roadmap for succes

AI-powered lawyering

By Dennis Hieronder volgt een analyse van het artikel “AI-Powered Lawyering - AI Reasoning Models, Retrieval Augmented Generation, and the Future of Legal Practice”. Deze studie onderzoekt hoe twee ni

The evolving role of IT Architects in the era of data and artificial intelligence

By Dennis Landman Introduction The landscape of information technology architecture has undergone a profound transformation in recent years. As organizations increasingly pivot toward data-driven stra

Key Advancements from January 2025 and Their Impact on Legal Tech

Recent AI advancements from January 2025 are reshaping legal tech with breakthroughs in reasoning, retrieval, research automation, and small-model efficiency. Key research includes improvements in Ret

Toward sustainable, AI-augmented ontologies.

The article explores the failures of ontologies in artificial intelligence, citing issues such as fragmentation, lack of interoperability, and poor usability as barriers to effective knowledge represe

5 Advanced Prompting Techniques for AI-Assisted Development

by Dennis Landman Large Language Models (LLMs) like ChatGPT, Claude, and Gemini are revolutionizing software development. They can refactor code, debug issues, optimize performance, and even architect

Competitive programming with large reasoning models (OpenAI, 2025)

This paper marks a pivotal moment in AI reasoning and reinforcement learning (RL) applications, demonstrating that general-purpose LLMs can outperform domain-specialized systems in high-stakes program

AI Code Buddy test voor Java Development

Deep-Dive AI Testing Suite voor Enterprise Java Softwareontwikkeling Fase 1: Basis Codevaardigheden en Begrip van Java (Level 1 - Core Coding) Test 1.1 - Basis Java Syntax en Logica • Genereer e

AI code buddy test voor .NET development

Deep-Dive AI Testing Suite voor Enterprise Softwareontwikkeling Fase 1: Basis Codevaardigheden en Begrip van .NET (Level 1 - Core Coding) Test 1.1 - Basis C# Syntax en Logica • Genereer een “Hel

AI Code Buddy test voor Python Development

Deep-Dive AI Testing Suite voor Enterprise Python Softwareontwikkeling Fase 1: Basis Codevaardigheden en Begrip van Python (Level 1 - Core Coding) Test 1.1 - Basis Python Syntax en Logica • Gene

Ultimate AI-Tooling checklist voor softwareontwikkeling

By Dennis Landman. 1. Governance, Compliance en Beveiliging 1.4 AI Specifieke Risicobeoordeling & Compliance Integration • Automatische AI Risk Scoring in Governance Frameworks (ISO 42001 AI Gover

De Impact van AI in softwareontwikkeling.

WordPress Samenvatting De integratie van AI, met name Large Language Models (LLMs), in softwareontwikkeling verhoogt de efficiëntie, maar brengt ook aanzienlijke beveiligingsrisico’s met zich mee. Di

AI Governance versus AI Security

AbstractDit artikel onderzoekt de complexe interactie tussen AI governance en AI security binnen hedendaagse technologische omgevingen. Met een multidisciplinaire benadering wordt betoogd dat een geïn

Transforming Tech Enterprises

Discover how to design flexible IT architectures using Agile methodologies. Learn key principles, tools, and best practices for creating adaptive enterprise systems.

6 AI usage frameworks for developing your organizational AI adoption plan

Comprehensive guide to six major enterprise AI frameworks, including Microsoft, PwC, Deloitte, Gartner, MIT, and HBR models, with practical implementation strategies and real-world case studies.

How do we design IT architecture using Agile processes?

Discover how to design flexible IT architectures using Agile methodologies. Learn key principles, tools, and best practices for creating adaptive enterprise systems.

Bring your own trends and the implications for bring your own AI in IT departments.

The rise of “Bring Your Own AI” (BYOAI) is transforming IT departments by enhancing productivity while requiring robust governance to manage integration, security, and ethical challenges in a hybrid h

The Evolution of AI-Powered Development: From Code Completion to Autonomous Agents

Explore the evolution of AI-powered development tools and their enterprise implementation, from code completion to autonomous agents, with security and scaling strategies.

Quantum physics pioneering the future of IT

Quantum physics is revolutionizing IT with quantum computing, offering unprecedented speed and security. From cryptography to AI, its applications are shaping the future of technology.

Maximizing AI conversations practical prompts for everyday success

Unleash AI’s full potential with expertly crafted prompts! From boosting productivity to optimizing business strategies, learn how to engage AI for actionable insights, creative solutions, and smarter

Cutting-edge prompts designed to challenge both the user and the AI.

Discover groundbreaking prompts designed to push the boundaries of human-AI collaboration and thought leadership. These innovative scenarios range from universal AI governance frameworks to AI-enhance

What core values and artifacts should humans preserve for AI to carry forward if our civilization disappears?

Exploring the critical intersection of AI and cultural preservation: How can we ensure our core human values and cultural artifacts survive through artificial intelligence?

Humanity’s Role as the Existential Stewards of an AI-Governed World

Humanity’s unique role in an AI-governed world lies in its ability to define meaning, preserve diversity, and manage risks. This manifesto outlines a roadmap for symbiosis, ensuring AI serves not only

What role will quantum computing play in reshaping global competition in enterprise and government sectors?

Quantum computing is reshaping global competition across enterprise and government sectors, with projected market growth from $1.21B to $4.24B by 2030. Key impacts span cybersecurity, financial servic

What are the implications of Shadow AI for organisations?

Explore the hidden world of Shadow AI in organizations - from unauthorized AI tool usage to compliance risks. Discover how businesses can transform potential threats into opportunities while mai

Is Agentic AI just smarter chatbots, or a revolutionary system that can autonomously reason, learn and make decisions?

Integrated search technologies powered by LLMs and AI optimize legal workflows by enhancing information retrieval, compliance, and risk management. They streamline case intake, document management, an

How can integrated search technologies like LLMs, web, and enterprise search optimize legal workflows while enhancing real-time compliance and insights?

Integrated search technologies, powered by Large Language Models (LLMs) and AI-driven systems, are transforming legal workflows by optimizing information retrieval, enhancing compliance, and supportin

The AI agency paradox human perception vs. technical reality.

Explore how human attribution of agency to AI systems impacts technology adoption, accountability, and ethical considerations in an increasingly AI-driven world.

Shadow AI a strategic imperative for modern organizations.

Shadow AI-A Hidden Force Reshaping Enterprises The unregulated adoption of Shadow AI-unauthorized use of artificial intelligence (AI) technologies within organizations-has become a defining challenge

De AI-levenscyclus een benadering voor gefaseerde innovatie.

Inleiding In het huidige tijdperk van digitale transformatie speelt Artificiële Intelligentie (AI) een steeds prominentere rol in onze samenleving. Van persoonlijke assistenten op onze smartphones tot

11 Effectieve GPT Strategieën voor Probleemoplossing, Brainstorming en Procesoptimalisatie

Leer hoe je complexe problemen oplost, innovatieve ideeën genereert, workflows optimaliseert en efficiënte strategieën implementeert voor succes in projectmanagement, codering, marketing en persoonlij

Agile Project Management Advanced Prompts for Optimal Outcomes

Advanced Agile Project Management Prompts for Success

ChatGPT Prompting Cheat Sheet

Deze cheat sheet biedt een uitgebreide handleiding voor het effectief gebruiken van ChatGPT. Het bevat praktische tips over het instellen van toon, formaat, trefwoorden, doelstellingen en andere essen

Building a Resilient Data Governance Framework: From Fundamentals to Advanced Strategies

Learn advanced strategies to build a resilient data governance framework. Explore tools, trends, and expert insights for enhanced data management.

The Crucial Role of Data Quality. Does Data Quality Matter?

High-quality data drives business success. Explore dimensions, impacts, and strategies for data quality management in this comprehensive guide.

Cognitive architecture in the past current and future field of AI.

By Dennis Landman. Cognitive architecture in artificial intelligence (AI) refers to the theoretical frameworks that aim to simulate human cognitive processes such as perception, memory, learning, and

The Ultimate Guide to AI Tools and Platforms in 2024

Comprehensive analysis of top 100 AI tools, featuring market leaders, implementation strategies, and real usage data. Essential guide for businesses and professionals in 2024.

Who is the data owner?

by Dennis Landman Data ownership refers to the legal rights and responsibilities associated with specific datasets, establishing who has the authority to control, utilize, and manage data. As data bec

Unlocking the Power of Language From Roman Jakobson to Large Language Models (LLMs)

Explore how linguistic theories from Jakobson, Saussure, and Chomsky enhance the effectiveness of Large Language Models like GPT.

Bridging the Martec Gap Managing Exponential Technology and Logarithmic Change in Tech

Explore how legal organizations can bridge the gap between rapid tech evolution and slower organizational change, leveraging agile methodologies, strategic partnerships, and robust change management.

Maximizing business value through strategic IT architecture, a guide for enterprise, domain, and solution architects

By Dennis Landman In the ever-evolving digital landscape, the role of IT architecture is increasingly pivotal in ensuring that large enterprises not only survive but thrive. For enterprise, domain, an

Designing and implementing a modern data platform and migration strategy. Transitioning from legacy data warehouses to hybrid cloud architectures.

By Dennis Landman Introduction In today’s data-driven world, enterprises across various industries grapple with the challenges of managing vast amounts of data efficiently and securely. Data has

Optimizing distributed databases with CAP, PACELC, ACID, and BASE.

Discover how CAP, PACELC, ACID, and BASE principles guide system architects in designing high-performance, scalable distributed databases.

AI-Coding assistants your new collaborative partners

Imagine a world where your code seems to write itself, where complex problems are solved in minutes rather than hours, and where your development team operates like a well-oiled machine, effortlessly

The integration of large language models in judicial processes, opportunities, challenges, and ethical considerations.

Explore the integration of Large Language Models in judicial processes, examining opportunities, challenges, and ethical considerations in AI-powered legal systems.

“Even Wachten” in grote taalmodellen, vooruitgang, risico’s en ethische implicaties.

Explore the advancements, risks, and ethical implications of chain-of-thought reasoning in AI language models, focusing on OpenAI’s o1 series and its impact.​​​​​​​​​​​​​​​​

Transforming Business Efficiency with the POPIT Model

In today’s rapidly evolving business landscape, inefficiencies can silently drain up to 30% of a company’s revenue, a staggering loss that many organizations cannot afford. Addressing these inefficien

Implementatie van AI-oplossingen in de Cloud, een strategische gids voor organisaties

Ontdek essentiële strategieën voor het implementeren van AI in de cloud. Van technische overwegingen tot ethische implicaties - een complete gids voor organisaties.

Mental Models for Problem-Solving, Hiring, and Customer-Focused Leadership

In today’s dynamic business landscape, success hinges on three critical abilities: solving complex problems, making astute hiring decisions, and maintaining focus on customer needs. This guide e

The Evolution of Enterprise Architecture: Bridging IT Development and Data Products

Enterprise Architecture (EA) plays a pivotal role in aligning business goals with technology, enabling strategic business transformation, agility, and efficiency.

The Evolution and Impact of Prompting Techniques in Large Language Models

Explore the evolution and impact of prompting techniques in Large Language Models, from basic queries to advanced reasoning frameworks, and their implications for AI’s future

Data Sovereignty for Local Governments: Leveraging Clauses to Empower Digital Transformation

Introduction Data sovereignty has emerged as a critical issue for local governments within the European Union (EU), where the ability to control and access data is pivotal to fostering digital transfo

Navigating the Complexities of Microsoft Copilot Integration.

Podcast van het artikel. Introduction In the rapidly evolving landscape of AI-driven workplace solutions, Microsoft Copilot stands out as a commercial tool that promises to be capable of significantly

LLM-Codegeneratie in de Praktijk: Van Onderzoek naar Implementatie

Inleiding De integratie van Large Language Models (LLMs) zoals ChatGPT en GitHub Copilot in het softwareontwikkelingsproces belooft een revolutie in de manier waarop we code schrijven en onderhouden.

The Lifecycle of Data Products: From Design to Evolution

I. Introduction In an era where data is often hailed as the new oil, the ability to refine this raw resource into valuable data products has become a critical competency for organizations across indus

Van Skynet naar Realiteit: Ethische Uitdagingen van AI in Nederland en Europa

[Script] JOHN We’re not gonna make it, are we? People, I mean. TERMINATOR It is in your nature to destroy yourselves. John nods, depressed. JOHN Yeah. Drag, huh? SARAH I need to know how Skynet gets b

Evaluating Leading Text-to-Speech Models

The field of Text-to-Speech (TTS) technology has rapidly advanced, providing crucial solutions across various industries, including accessibility, customer service, and content creation. In a recent s

De AVG paradox: Waarom eenzijdige privacy focus echte gegevens bescherming ondermijnt.

In een tijdperk waar data de nieuwe olie is, worstelt Nederland met een cruciaal vraagstuk: hoe beschermen we persoonsgegevens effectief in het digitale tijdperk? De obsessie met ‘privacy’

Playing to Win: Mastering Strategy in the Digital Age

In today’s rapidly evolving business landscape, developing and executing an effective strategy is more crucial-and challenging-than ever. As software pioneer Marc Andreessen famously declared, &

Observability: The Cornerstone of Modern Enterprise Software

In today’s rapidly evolving digital landscape, observability has emerged as a critical component for maintaining robust, secure, and high-performing enterprise software systems. This comprehensi

Navigating the AI Revolution: An Expert-Informed Guide for Enterprises (2024-2030)

Introduction As we stand on the brink of a new era in artificial intelligence, enterprises must prepare for a future where AI capabilities will dramatically reshape the business landscape. This compre

When Not to Use Large Language Models: A Comprehensive Technical and Practical Guide

Introduction Large Language Models (LLMs) have revolutionized natural language processing, demonstrating remarkable capabilities in understanding and generating human-like text. However, despite their

AI’s Double-Edged Sword: Navigating the Risks in Our AI-Driven Future

Introduction: The AI Revolution’s Hidden Perils Imagine a world where AI writes your essays, drives your car, and even diagnoses your illnesses. Exciting, right? But what if that same AI discrim

Building a Future-Ready Data Architecture: A Comprehensive Guide to Accelerating Your Enterprise.

Introduction In the rapidly evolving digital landscape, enterprises tethered to legacy data architectures face an existential threat. Not only do these outdated systems strain operational efficiency,

Understanding API Gateways: Features, Technical Details, and Usage

Introduction An API Gateway serves as a crucial component in the architecture of modern applications, particularly those built on microservices. It acts as a single entry point for client requests, ma

De Toekomst van Legal Tech. Hoe AI en No-Code Tools Overheden Transformeren

De wereld van tech bevindt zich in een spannende transitie. Overheden worden uitgedaagd om met beperkte middelen en steeds complexere vraagstukken om te gaan. Met de opkomst van AI-modellen zoals Clau

Exploring the Vast Potential of ChatGPT 100 Use Cases Unveiled.

In today’s rapidly evolving technological landscape, artificial intelligence (AI) is reshaping industries and redefining how we approach daily tasks, creativity, and professional development. Among th

The Philosophy of Corporate Ethics: Navigating the Uncomfortable Truths Every Leader Should Know

Corporate ethics transcends mere compliance or avoiding scandals; it is a foundational philosophy that influences every aspect of a business, from culture to strategy, and ultimately, performance. In

Understanding the Most Common Loss Functions in Machine Learning: A Detailed Exploration

Loss functions play a pivotal role in the training of machine learning models by quantifying the difference between predicted outputs and actual values. This difference guides the model’s learning pro

The Strategic Blueprint of Modern Data Architecture: A Comprehensive Guide

In today’s digital landscape, data is the lifeblood of enterprise systems. These systems, composed of various products, services, and software, are engineered to achieve specific business or technical

Deciding Between Federated and Centralized Data Governance.

In today’s rapidly evolving digital landscape, data governance is not just a technical decision; it’s a strategic imperative. The choice between a centralized or federated data governance model must b

Crafting a Robust Strategy Beyond Planning

As senior advisors and strategists, we understand the importance of precise terminology and clear distinctions in our work. Our goal is not to convince every single individual but to construct a robus

The AI Lifecycle in Tech.

Introduction The AI lifecycle is crucial for developing robust, secure, and effective AI systems, particularly in the legal tech industry. Legal tech demands high accuracy, compliance with regulatory

Designing a Robust Data Architecture: Key Questions for Organizational Success

Executive Summary In today’s rapidly evolving digital landscape, a robust data architecture is essential for organizations seeking to leverage their data assets fully. This article delves into t

Managing Complex Change in Governments or IT Organizations. Adapting and Expanding the Lippitt-Knoster Model.

Introduction and Context In an era where technology rapidly evolves, digital transformation has become imperative for governments globally. This shift promises enhanced citizen services, improved tran

Comprehensive Technical Architecture Design for Data in a Tech Organization

1. Introduction and Context A robust data architecture is critical for a tech organization to ensure efficient, secure, and scalable data management. This document outlines the comprehensive data arch

Onderzoek naar LLM als Rechter, een overzicht.

In 2022 begon een intrigerende reis in de wereld van LLM als rechter technieken, waarbij grote taalmodellen (LLM’s) worden gebruikt om de output van andere LLM’s te evalueren. Deze technie

Effective strategies to enhance your productivity

Here’s a structured list of productivity strategies derived from reputable productivity blogs and sources, along with practical tips on implementing each strategy effectively: 1. Set Clear Goals

Leading a diverse team with members spanning different generations (Gen Z, Millennials, Gen X, Baby Boomers).

To foster collaboration and productivity in a diverse team spanning different generations, it’s essential to acknowledge and leverage each generation’s strengths while promoting a culture

Leading a Team Through Data-Driven Decision Making.

In today’s data-centric world, making informed decisions is crucial for the success of any organization. Leveraging data effectively can transform decision-making processes, ensuring strategies are gr

Negotiating salary and benefits effectively during a job offer requires preparation, confidence, and strategic communication.

Before Negotiation: During Negotiation: After Negotiation: By approaching salary and benefits negotiations with preparation, confidence, and a focus on mutual benefit, you increase your chances of sec

Analysis of similarities between traditional and contemporary theories of organizational inefficiency Part 2

1. Digital Transformation Fatigue vs. The Peter Principle 2. Algorithmic Management vs. The Halo Effect 3. The Pitfall of Big Data vs. The Dunning-Kruger Effect 4. Shadow IT vs. In-group Favoritism 5.

Comprehensive guide to database types and their applications in tech

In the fast-paced and data-intensive world of legal technology, the choice of database can significantly impact performance, scalability, and security. As a senior engineer, my goal is to provide a th

The Peter Principle, A Theory of Organizational Inefficiency Part 1

The Peter Principle, formulated by Dr. Laurence J. Peter in his 1969 book “The Peter Principle: Why Things Always Go Wrong,” is a management theory that posits employees in a hierarchy ten

Innovative Design Thinking Techniques for Legal Tech Innovation

Harnessing Design Thinking Methods In the dynamic and ever-evolving landscape of legal technology, staying ahead requires not just technical expertise but also a keen understanding of innovative probl

The Intersection of Law and AI

Historical Perspectives and Modern Implications As an specialist with over two decades of experience, I’ve witnessed the transformative power of technology. However, as we stand on the precipice of an

De Impact van de NIS2-richtlijnen op Cybersecurity in Europa

Inleiding De NIS2-richtlijn, die binnenkort van kracht wordt, markeert een significante stap in de versterking van de Europese cyberbeveiliging. Deze richtlijn breidt de bestaande NIS1-richtlijn uit e

DevSecOps KPI Sheet.

In the realm of DevSecOps, tracking Key Performance Indicators (KPIs) is crucial for ensuring that security is seamlessly integrated into the DevOps lifecycle. These KPIs provide insights into the eff

De kunst van het prompten een gids voor techies.

In de dynamische wereld van technologie is effectieve communicatie met AI van het grootste belang. Of je nu een ervaren IT-consultant bent of een beginnende tech-enthousiast, het kennen van het opstel

Een analyse van data en AI integratie in tech.

In het voortdurend evoluerende landschap van legal technology is de integratie van AI en datamanagementoplossingen essentieel geworden. De AI-ladder, een conceptueel kader zoals hierboven geïllustreer

Zo herken je een toxische baas, is jouw manager een wolf in schaapskleren?

In de snel evoluerende sector van IT en tech, waar innovatie en efficiëntie centraal staan, is effectief management cruciaal voor zowel bedrijfssucces als werknemerstevredenheid. Echter, niet alle man

De oorsprong van Word2Vec

Word2Vec, ontwikkeld door een team onder leiding van Tomas Mikolov bij Google in 2013, is een baanbrekende innovatie in de wereld van natural language processing (NLP). Deze techniek maakte het mogeli

Een blik op ordinary least squares (OLS) regressie, oorsprong, formule en gebruikstoepassingen.

De Oorsprong van OLS Regressie Ordinary Least Squares (OLS) regressie vindt zijn oorsprong in de rijke geschiedenis van wiskunde en statistiek en gaat terug tot de vroege 19e eeuw. De methode werd ont

The Wizard of Flaws: A Tale of Ownership and Omissions in Tech Land

In the thriving yet tumultuous world of ByteRight Tech Solutions, there ruled a manager named Stanislaw “Stan” O’Reilly. Stan saw the company not as a collaborative community but as a chessboard, and

De kracht van prompting een revolutie in tech

Welkom in het tijdperk van de tech revolutie, waar innovatieve technologieën en methodologieën de juridische sector transformeren. Een van de meest opvallende ontwikkelingen is de opkomst van prompt f

Code, Coughs, and Connelly: The Unlikely Birth of Agile Autonomy.

In the dinosaur-infested jungles of Eagle & Key Legal Tech Inc., resided the illustrious, self-proclaimed overlord of technology, Mr. Bertram Ignatius Connelly, or as he fancied himself, “Commande

Valkuilen en voordelen in het gebruik van large language models.

Hoe werkt een Large Language Model (LLM)?Een Large Language Model (LLM), zoals GPT-4, functioneert op basis van een transformer-architectuur die is ontworpen om menselijke taal te begrijpen en te gene

AI voor training en educatie.

In de snel evoluerende wereld van technologie en onderwijs markeert de opkomst van ChatGPT een keerpunt in hoe we leren en onderwijzen. Deze geavanceerde AI, ontwikkeld door OpenAI, belooft de educati

Shift Left DevSecOps.

The DevSecOp conceptual diagram is illustrating the integration of Security Operations Center (SOC) practices with Development Security Operations (DevSecOps) within an IT environment. It shows the co

Data als Strategisch Bedrijfsmiddel: Een Uitgebreide Handleiding voor Transformatie

Inleiding Deze blogpost biedt een omvattend overzicht van een effectieve datastrategie, essentieel voor bedrijven in het digitale tijdperk. Het richt zich op het omzetten van data in een strategisch b

The Chronicles of GDPR: The Odyssey of the Latency Officer

In the digital dominion of Legal Tech Inc., our protagonist, the Latency Officer, embarks on an epic quest, navigating the labyrinthine maze of GDPR compliance. The journey is arduous, fraught with tr

12 Onmisbare Copilot Functies voor 2024: Een Technische Verkenning.

In 2024 heeft Copilot zichzelf opnieuw uitgevonden met geavanceerde AI-mogelijkheden die de manier waarop we met technologie omgaan, transformeren. In dit blog belichten we 12 sleutelfuncties die elke

Grondige en proactieve benadering van gegevensbescherming en privacy.

In zaak C‑807/21 heeft het Hof van Justitie van de Europese Unie (HvJEU) enkele belangrijke beslissingen genomen met betrekking tot het opleggen van boetes onder de Algemene Verordening Gegevensbesche

Legal Tech GPT Use Cases en de GPT settings.

In de fascinerende wereld van Kunstmatige Intelligentie speelt het afstellen van de parameters ’temperatuur’, ’top_p’ en top_k setting in GPT-modellen een sleutelrol. Stel je v

Navigating the Agile Transition Dealing with Old-School Managers in a New World

In today’s rapidly evolving work landscape, the shift towards Agile methodologies is more prevalent than ever. Agile offers a dynamic approach that encourages collaboration, adaptability, and a

Trust in the Age of AI: A Holistic Evaluation of GPT Models

In an era where artificial intelligence is increasingly integrated into our daily lives, understanding the trustworthiness of these systems has never been more critical. In the latest paper of Microso

Generatieve AI: De Onmisbare Tool voor de Moderne Ontwikkelaar.

Generatieve AI: De Onmisbare Tool voor de Moderne Ontwikkelaar Inleiding: Generatieve AI (GAI) is niet zomaar een buzzword; het is een technologie die de manier waarop ontwikkelaars werken revolutione

Datalek UWV moet 500 euro betalen aan benadeelde van het datalek.

Dit vonnis gaat over een zaak van gegevensbescherming waarin schadevergoeding werd geëist vanwege een datalek. De eiseres heeft bezwaar gemaakt tegen een besluit van het Uitvoeringsinstituut werknemer

Handigste Chatgpt plugins tot nu toe.

1. Expedia en KAYAK: Handig voor reisvragen, biedt nuttige reis- en hotelresultaten. 2. Ask Your PDF: Helpt bij het extraheren van gegevens uit PDF-documenten. 3. Link Reader: Integreert zoekopdrachte

De G7-Principes: Redding of Ondergang voor AI?

Inleiding. In de snel evoluerende wereld van kunstmatige intelligentie (AI) is er een groeiende behoefte aan richtlijnen en principes die zowel innovatie als ethische overwegingen bevorderen. De recen

Het Belang van Retrieval-Augmented Generation (RAG) in Grote Taalmodellen (LLM’s).

Inleiding Retrieval-Augmented Generation (RAG) is een AI-raamwerk dat tot doel heeft de kwaliteit van de antwoorden die door Grote Taalmodellen (LLM’s) worden gegenereerd, te verbeteren. Dit doe

AutoGen: Een Gelaagde Blik op de Toekomst van Grote Taalmodellen

Microsoft Research heeft onlangs AutoGen geïntroduceerd, een raamwerk dat belooft de manier waarop we met grote taalmodellen (LLM’s) zoals GPT-4 omgaan, te revolutioneren. Terwijl het concept ve

Balancing Act: RPA vs AI/ML in Government and Legal Tech.

Abstract Robotic Process Automation (RPA) has been considered the holy grail of operational efficiency. However, in complex landscapes such as governmental sectors, its limitations become increasingly

De Data Governance Act: Een Paradigmaverschuiving of Slechts een Illusie?

De Europese Unie heeft de Data Governance Act (DGA) geïntroduceerd, een wetgevingsinitiatief dat belooft het Europese data-ecosysteem te transformeren. Maar zoals bij veel dergelijke initiatieven, is

Supervised Learning, Unsupervised Learning en Reinforcement Learning

Machine Learning in Legal Tech: Van Gelabelde Data tot Beslissende Acties Machine learning (ML) is een technologie die de juridische sector ingrijpend verandert. In deze blogpost gaan we dieper in op

10 use Cases op Red Hat Openshift Data Foundation voor legal tech.

1. Documentbeheer en Opslag Kerncomponenten: Ceph, Ceph CSIBeschrijving: Gebruik de blokopslag en het gedistribueerde bestandssysteem van Ceph om een veilig en schaalbaar documentbeheersysteem te creë

Summarization is (Almost) Dead

How well can large language models (LLMs) generate summaries? We develop new datasets and conduct human evaluation experiments to evaluate the zero-shot generation capability of LLMs across five disti

Microsoft Fabric vs Power BI.

Microsoft Fabric en Power BI zijn beide producten van Microsoft, maar ze dienen verschillende doeleinden en hebben elk hun eigen sterke en zwakke punten. Hieronder zetten we de verschillen, de vijf be

Gebruik van LLM en GAI in legal tech.

1. Automatisering van Juridisch Onderzoek: • “Zoek de belangrijkste punten op van de Sarbanes-Oxley Act.” • “Geef een samenvatting van de GDPR (Algemene Verordening Gegevensbescherming).” • “Wat zijn

What about MI, BI, ML and AI.

As a data specialist with more than 20 years of experience, I have seen the dramatic rise of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) compared to Management Information (MI) and Business

The Upcoming Data Act: A Tale of Fairness, Innovation, and Surprising Discoveries.

Subtitle: How the EU’s New Data Act Will Change the Game for AI Experts and Beyond. As a seasoned expert in artificial intelligence with over a decade of experience under my belt, I’ve wit

Taming the Know-It-Alls: A Guide to Dealing with Difficult Team Members.

Because Teams Need Peace, Not Pieces As an HR expert with over a decade of experience, I’ve come across my fair share of workplace rogues. You know the ones - always convinced they’r

The Art of Feedback in a DevOps Team with Issues: A Hilarious Guide from an HR Expert.

Introduction Greetings, my fellow HR aficionados! With over a decade of experience in the Human Resources realm, I’ve seen my fair share of DevOps teams encounter issues. While it’s no lau

Instagram NFT Scams and Scammers.

I just started working with Dall-e, Midjourney, ChatGPT and stable diffusion. To promote the work an instagram account is useful. From the moment the first work was online the first scammers and scams

The Not-So-Open Secret of IBM Watson.

Subtitle: How IBM Watson Misses the Transparency Train in AI and ML As a seasoned AI and ML expert with over a decade of experience, I’ve witnessed some of the most impressive achievements in th

Why AI Won’t Replace Humans: A Tale of Love, Language, and Laughter

Greetings, dear sapiens! As an expert in artificial intelligence with more than a decade of experience, I often get asked, “Will AI replace humans?” To answer this question, I invite you o

Hey gpt wat zou je ervan zeggen als we jou gaan gebruiken om gerechtelijke vonnissen te schrijven?

Het idee om een AI zoals ik te gebruiken voor het schrijven van gerechtelijke vonnissen kan zowel voordelen als nadelen hebben. Hier zijn enkele overwegingen: Voordelen: 1. Efficiëntie: AI kan snel en

Agile based metrics.

Agile teams rapporteren over verschillende belangrijke elementen bij het toepassen van evidence-based agile. Hieronder staan enkele van de belangrijkste elementen: 1. Metrics en metingen: Agile teams

Dataorganisatie.

Een data-organisatie is een organisatie die zich richt op het verzamelen, beheren en analyseren van gegevens om waardevolle inzichten te verkrijgen. Om succesvol te zijn, moet een data-organisatie rek

Veilig gebruik van machine learning en artificial intelligence.

Machine learning (ML) en artificial intelligence (AI) hebben de potentie om veel aspecten van ons leven te veranderen en te verbeteren, maar het is belangrijk om aandacht te besteden aan de veiligheid

Datacontract

Een datacontract is een overeenkomst tussen twee partijen die de structuur van de gegevens die worden uitgewisseld specificeert. Het kan worden gebruikt tussen een webdienst en een client-applicatie o

Ga links.

Shift-left is een benadering die steeds meer wordt toegepast in de IT-industrie om de kwaliteit en veiligheid van softwareontwikkeling te verbeteren. Bij shift-left wordt het testen en beveiligen van

Trends in 2023.

In 2023 zullen er enkele interessante nieuwe trends opkomen op het gebied van datascience, data engineering, data analyse en data stewardship. In deze blogpost zullen we deze trends bespreken en hun i

Gegevens canvas

Het ontsluiten, verrijken en visualiseren van business data in gegevens canvassen is van cruciaal belang voor het begrijpen en beheren van bedrijfsprocessen. Door het verzamelen en analyseren van gege

Accelerating Text Generation with Confident Adaptive Language Modeling (CALM).

Language models (LMs) are the driving force behind many recent breakthroughs in natural language processing. Models like T5, LaMDA, GPT-3, and PaLM have demonstrated impressive performance on various

Data and Ai act in pirate style.

Ahoy there mateys! It’s yer old pal Jack Sparrow here, here to tell ye all about the data act and AI act and their impact on privacy and ethics in Europe, particularly in the Netherlands. First

Data-centric AI and MLOps within the justice system.

The use of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in the justice system has the potential to significantly improve efficiency, accuracy, and fairness. However, the implementation of th

Data warehouses, data lakes, and data mesh.

Data warehouses, data lakes, and data mesh are all architectures that are used to store and manage data, but they have some key differences that make them more suitable for certain use cases. In this

The use of artificial intelligence (AI) in production.

As the use of artificial intelligence (AI) in production systems becomes more widespread, it is important to consider the principles that should guide its implementation. One key principle is the focu

Azure compute benchmark is now aligned with CIS!

Security benchmarks help organizations strengthen their security posture and meet various cloud security compliance requirements. The Microsoft cloud security benchmark announced at Ignite 2022 provid

Browse Azure Architectures

Find architecture diagrams and technology descriptions for reference architectures, real world examples of cloud architectures, and solution ideas for common workloads on Azure. - Lees op learn.micros

BEBERT: Efficient and robust binary ensemble BERT

Pre-trained BERT models have achieved impressive accuracy on natural language processing (NLP) tasks. However, their excessive amount of parameters hinders them from efficient deployment on edge devic

Real Time Recommendation System With Collisionless Embedding Table

Building a scalable and real-time recommendation system is vital for many businesses driven by time-sensitive customer feedback, such as short-videos ranking or online ads. Despite the ubiquitous adop

LittleBird: Efficient Faster & Longer Transformer for Question Answering

BERT has shown a lot of sucess in a wide variety of NLP tasks. But it has a limitation dealing with long inputs due to its attention mechanism. Longformer, ETC and BigBird addressed this issue and eff

Paper vs. practice: How legal and ethical frameworks influence public sector data professionals in the Netherlands.

Recent years have seen a massive growth in ethical and legal frameworks to govern data science practices. Yet one of the core questions associated with ethical and legal frameworks is the extent to wh

WikiWhy: Answering and Explaining Cause-and-Effect Questions

As large language models (LLMs) grow larger and more sophisticated, assessing their “reasoning” capabilities in natural language grows more challenging. Recent question answering (QA) benc

Hoe gaan andere landen om met openbaarmaking van overheidsinformatie?

Vandaag heeft minister Hanke Bruins Slot (BZK), mede namens staatssecretaris van Huffelen (Digitalisering), het rapport “Openbaarmaking van overheidsinformatie” naar beide Kamers verstuurd. In dit rap

Kabinet presenteert de Nederlandse cybersecuritystrategie (NLCS) 2022-2028.

Kabinet presenteert de Nederlandse cybersecuritystrategie (NLCS) 2022-2028 10 okt 2022 Namens het kabinet presenteert minister Yeşilgöz-Zegerius (Justitie en Veiligheid), samen met minister Adriaansen

Tree-based machine learning performed in-memory with memristive analog CAM.

Tree-based machine learning techniques, such as Decision Trees and Random Forests, are top performers in several domains as they do well with limited training datasets and offer improved interpretabil

Fundamentals of Data Visualization

Thuis is the website for the book “Fundamentals of Data Visualization,” published by O’Reilly Media, Inc. The website contains the complete author manuscript before final copy-editing and other qualit

Analyzing attacks using the Exchange vulnerabilities CVE-2022-41040 and CVE-2022-41082.

October 1, 2022 update - Added information about Exploit:Script/ExchgProxyRequest.A, Microsoft Defender AV’s robust detection for exploit behavior related to this threat. We also removed a section on

Customer Guidance for Reported Zero-day Vulnerabilities in Microsoft Exchange Server.

Microsoft is investigating two reported zero-day vulnerabilities affecting Microsoft Exchange Server 2013, 2016, and 2019. The first vulnerability, identified as CVE-2022-41040, is a Server-Side Reque

Operationalizing Machine Learning: An Interview Study

Organizations rely on machine learning engineers (MLEs) to operationalize ML, i.e., deploy and maintain ML pipelines in production. The process of operationalizing ML, or MLOps, consists of a continua

Forensic artifacts in Office 365 and where to find them.

In Microsoft’s Detection and Response Team, we often find ourselves using the rich data available in Office 365 to help us with our investigations. During this process there are a couple of questions

Introducing the Microsoft Defender for Office 365 Security Operations Guide.

Today, we’re pleased to announce the release of the Microsoft Defender for Office 365 Security Operations Guide.   Security operations (SecOps) teams continuously perform tasks to provide a high-

IoT: kansen, maar ook de hoogste tijd voor passende veiligheid - Digitale Overheid

15 waardevolle praktijkvoorbeelden van Internet of Things-toepassingen bij overheidsorganisaties: je vindt ze terug in het ‘Whitepaper IoT II Weerbaarheid in de praktijk’ van Centrum Informatiebeveili

‘Nederland in cijfers 2022’: antwoord op 36 actuele vragen

Vandaag verschijnt de derde editie van ‘Nederland in cijfers’. Deze publicatie verbeeldt op luchtige wijze verschillende thema’s waar het CBS cijfers over heeft. Op een laagdrempelige en leuke manier

Mining Legal Arguments in Court Decisions

Identifying, classifying, and analyzing arguments in legal discourse has been a prominent area of research since the inception of the argument mining field. However, there has been a major discrepancy

LaMDA: our breakthrough conversation technology

We’ve always had a soft spot for language at Google. Early on, we set out to translate the web. More recently, we’ve invented machine learning techniques that help us better grasp the intent of

Google Cloud Security Overview.

When you think about Cloud Security there are many areas of responsibility - securing infrastructure, network, data, applications, and managing identities and access. There are also ongoing proc

A Better Way to Put Your Data to Work

Most companies struggle to capture the enormous potential of their data. Typically, they launch massive programs that try to meet the needs of every data end user or have individual application-develo

Kubernetes Troubleshooting - Nubenetes

A curated list of awesome IT projects and resources. Inspired by the awesome list. - Lees op nubenetes.com/kubernetes-troubleshooting/

Minimum Viable Secure Product - Controls

Minimum Viable Secure Product is a minimalistic security checklist for B2B software and business process outsourcing suppliers. - Lees op mvsp.dev/mvsp.en/index.html

Minimum Viable Secure Product

Minimum Viable Secure Product - A minimum security baseline for enterprise-ready products and services. - Lees op mvsp.dev/

Unified data preparation and model training with Amazon SageMaker Data Wrangler and Amazon SageMaker Autopilot | AWS Machine Learning Blog

Unified data preparation and model training with Amazon SageMaker Data Wrangler and Amazon SageMaker Autopilot | AWS Machine Learning Blog - Lees op aws.amazon.com/blogs/machine-learning/unified-data-

SDD 2019 keynote session - “Flow: the worst software development approach in history” - Sander Hoogendoorn & Kim van Wilgen on Vimeo

The slides for this session are available here: https://sddconf.com/brands/sdd/library/Sander_Kim_SDD_2019_keynote_Flow.pdf Check out the SDD website for info… - Lees op vimeo.com/339945098

Tracking Progress in Natural Language Processing | NLP-progress

Repository to track the progress in Natural Language Processing (NLP), including the datasets and the current state-of-the-art for the most common NLP tasks. - Lees op nlpprogress.com/

Software Security in Supply Chains: Software Bill of Materials (SBOM)

Section 10(j) of EO 14028 defines an SBOM as a “formal record containing the details and supply chain relationships of various components used in building software,[1]” similar to food ingredient labe

18. Appendix: Mathematics for Deep Learning - Dive into Deep Learning 0.17.5 documentation

Appendix: Mathematics for Deep Learning - Dive into Deep Learning 0.17.5 documentation - Lees op d2l.ai/chapter_appendix-mathematics-for-deep-learning/index.html

Security Certification Roadmap - Paul Jerimy Media

IT Security Certification Roadmap charting security implementation, architecture, management, analysis, offensive, and defensive operation certifications. - Lees op pauljerimy.com/security-certificati

Data Governance Act. Waarom is de EU-wetgeving over gegevensuitwisseling belangrijk?

Nieuwe EU-wetgeving over gegevensuitwisseling zal startups en bedrijven helpen om big data te gebruiken en zal innovatie stimuleren. Met immense mogelijkheden op het gebied van landbouw tot gezondheid

Microsoft 365 App for Splunk | Splunkbase

Microsoft 365 App for Splunk | Splunkbase - Lees op splunkbase.splunk.com/app/3786/

A Complete Machine Learning Project From Scratch: Setting Up - Mihail Eric

In this first post in a series on how to build a complete machine learning product from scratch, I describe how to setup your project and tooling. - Lees op www.mihaileric.com/posts/setting-up-a-machi

Impact Assessment Mensenrechten en Algoritmes | Rapport | Rijksoverheid.nl

Met het Impact Assessment voor Mensenrechten bij de inzet van Algoritmes (IAMA) kan een afgewogen discussie gevoerd worden tussen de relevante partijen bij de afweging om wel of niet een algoritm

Onderzoek toepasbaarheid (TIBER-NL) testen binnen Rijksoverheid en plan van aanpak.

Onderzoek naar de vraag of en welke onderdelen van de TIBER-aanpak geschikt zijn voor toepassing binnen de rijksoverheid. TIBER staat voor Threat Intelligence Based Ethical Red-teaming. Het is een man

The Kubernetes Effect

To successfully design for, implement, and run applications on Kubernetes requires knowledge of primitives, and awareness of design principles and practices. This article provides an overview. - Lees

Drive digital transformation in business - Think with Google

Google’s Official Digital Marketing Publication. Discover BCG’s research on how companies can drive digital transformation to become business leaders. - Lees op www.thinkwithgoogle.com/intl/en-gb/futu

One hacker way Erik Meijer

youtube.com/watch

4 best practices to implement a comprehensive Zero Trust security approach - Microsoft Security Blog

4 best practices to implement a comprehensive Zero Trust security approach - Microsoft Security Blog - Lees op www.microsoft.com/security/blog/2022/02/17/4-best-practices-to-implement-a-comprehe

Osi model

gist.github.com/CMCDragonkai/14a21fc387b8ea6f585c882d0d0d9334

Deep Dive on Persistence, Privilege Escalation Technique and Detection in Linux Platform | Splunk

Deep dive with the Splunk Threat Research Team on Linux Privilege Escalation and Linux Persistence Techniques. - Lees op www.splunk.com/en_us/blog/security/deep-dive-on-persistence-privilege-escalatio

Enterprise Roadmap to SRE - Google - Site Reliability Engineering

Discover Site Reliability Engineering, learn about building an SRE team for your enterprise, enterprise SRE teams, Google Cloud - Lees op sre.google/resources/practices-and-processes/enterprise-roadma

Google - Site Reliability Engineering workbook

Google - Site Reliability Engineering - Lees op sre.google/workbook/table-of-contents/

Google - Site Reliability Engineering

Google - Site Reliability Engineering - Lees op sre.google/sre-book/table-of-contents/

Study Guide for AZ-305: Part 1 - Design a Governance Solution - Cloud Marathoner’s Journey

Study Guide for AZ-305: Part 1 - Design a Governance Solution - Cloud Marathoner’s Journey - Lees op thecloudmarathoner.com/index.php/2022/02/11/study-guide-for-az-305-designing-microsoft-azure-

Study Guide for AZ-305: Part 2 - Design Authentication and Authorization Solutions - Cloud Marathoner’s Journey

Study Guide for AZ-305: Part 2 - Design Authentication and Authorization Solutions - Cloud Marathoner’s Journey - Lees op thecloudmarathoner.com/index.php/2022/02/12/study-guide-for-az-305-part-

Study Guide for AZ-305: Part 3 -Design a solution to log and monitor Azure resources - Cloud Marathoner’s Journey

Study Guide for AZ-305: Part 3 -Design a solution to log and monitor Azure resources - Cloud Marathoner’s Journey - Lees op thecloudmarathoner.com/index.php/2022/02/19/study-guide-for-az-305-par

An Explainable AI Toolkit for Responsible Evaluation of Neural Network Explanations

The evaluation of explanation methods is a research topic that has not yet been explored deeply, however, since explainability is supposed to strengthen trust in artificial intelligence, it is necessa

Referentiearchitectuur voor Microsoft Cyberbeveiliging

Gedetailleerde technische referentiearchitectuur voor cyberbeveiliging in meerdere cloudomgevingen, waaronder microsoft- en platforms van derden - Lees op docs.microsoft.com/nl-nl/security/cybersecuri

2021 Trends Show Increased Globalized Threat of Ransomware

In 2021, cybersecurity authorities in the United States,[1][2][3] Australia,[4] and the United Kingdom[5] observed an increase in sophisticated, high-impact ransomware incidents against critical infra

Top 10 Cyber Attack Maps to See Digital Threats For 2022

Top 10 Cyber Attack Maps to See Digital Threats For 2022 - Lees op cybersecuritynews-com.cdn.ampproject.org/c/s/cybersecuritynews.com/cyber-attack-maps/

D3FEND Matrix | MITRE D3FEND™

D3FEND Matrix | MITRE D3FEND™ - Lees op d3fend.mitre.org/

Data extractie uit Air Gapped omgevingen.

Niets is onhackbaar, maar als je de ethernetkabel uit je computer trekt kom je toch een heel eind, zou je denken. In Guri’s onderzoeken komt zowel de manipulerende malware aan bod als de exfiltr

LANTENNA: Exfiltrating Data from Air-Gapped Networks via Ethernet Cables

Air-gapped networks are wired with Ethernet cables since wireless connections are strictly prohibited. In this paper we present LANTENNA - a new type of electromagnetic attack allowing adversari

UK government plans to release Nmap scripts for finding vulnerabilities - The Record by Recorded Future

The Record by Recorded Future gives exclusive, behind-the-scenes access to leaders, policymakers, researchers, and the shadows of the cyber underground. - Lees op therecord.media/wp-content/themes/the

De delegated act onder de Radio Equipment Directive EUR-Lex - 32022R0030.

Europese cybersecurityeisen aan verbonden apparaten zijn een feit! De delegated act onder de Radio Equipment Directive is officieel gepubliceerd. Vanaf 1 augustus 2024 moeten verbonden apparaten die o

Deep Learning Interviews: Hundreds of fully solved job interview questions from a wide range of key topics in AI.

The second edition of Deep Learning Interviews is home to hundreds of fully-solved problems, from a wide range of key topics in AI. It is designed to both rehearse interview or exam specific topics an

Project Zero: A deep dive into an NSO zero-click iMessage exploit: Remote Code Execution

the - Lees op googleprojectzero.blogspot.com/2021/12/a-deep-dive-into-nso-zero-click.html

How to test if your Linux server is vulnerable to Log4j.

I tested this script against a server that I knew had a vulnerable Log4j package installed, and it correctly tagged it. Here’s how you can run that same script on your Linux servers to find out

Log4j | Nationaal Cyber Security Centrum

Er is een ernstige kwetsbaarheid gevonden in Apache Log4j. Dit is software die veel gebruikt wordt in webapplicaties en allerlei andere systemen. Het NCSC waarschuwt voor potentieel grote schade en&nb

Critical RCE Vulnerability: log4j - CVE-2021-44228

Our team is currently investigating CVE-2021-44228, a critical vulnerability that’s affecting a Java logging package. - Lees op www.huntress.com/blog/rapid-response-critical-rce-vulnerability-is-affec

Splunk Use Cases

Splunk Use Cases - Lees op 0xcybery.github.io/blog/Splunk+Use+Cases

Tips for a Successful OpenTelemetry Deployment.

With OpenTelemetry top of mind for many, learn how you can rapidly and confidently carry out your OpenTelemetry deployment. - Lees op www.splunk.com/en_us/blog/devops/tips-for-a-successful-opentelemet

What is a SOC Framework, Elements, Functions & Benefits

Security Operation Centre is always the heart of the organization in cybersecurity. When other groups mainly focus on the architecture and strategy, SOC Framework works as rubber meets to implement th

All SOAR Apps are Open Source!

Last time we simply moved apps that were already open-sourced from one GitHub org to another. This time, we’re taking apps that were previously only available in-house to everybody. From now on,

Bugs in our Pockets: The Risks of Client-Side Scanning

Our increasing reliance on digital technology for personal, economic, and government affairs has made it essential to secure the communications and devices of private citizens, businesses, and governm

How to investigate service provider trust chains in the cloud - Microsoft Security Blog

How to investigate service provider trust chains in the cloud Detection and Response Team (DART) Azure Red Team - Lees op www.microsoft.com/security/blog/2021/11/22/how-to-investigate-service-provider

Incident response planning SOC.

Use this table as a checklist to prepare your Security Operations Center (SOC) to respond to cybersecurity incidents. - Lees op docs.microsoft.com/en-us/security/compass/incident-response-planning

Overview of the Azure Security Benchmark v3

The Azure Security Benchmark (ASB) provides prescriptive best practices and recommendations to help improve the security of workloads, data, and services on Azure. - Lees op docs.microsoft.com/en-us/s

AIVD en MIVD delen 7 momenten om een cyberaanval te stoppen.

De 7 fasen van een cyberaanval Reconnaissance-fase: de aanvallers zoeken zwakke plekken in de organisatie. Weaponization-fase: de aanvallers ontwikkelen malware om deze zwakke plekken te misbruiken. D

Analyzing a watering hole campaign using macOS exploits

To protect our users, TAG routinely hunts for 0-day vulnerabilities exploited in-the-wild. In late August 2021, TAG discovered watering hole attacks targeting visitors to Hong Kong websites for a medi

Kunstmatige intelligentie gaat ons leven fundamenteel veranderen.

Kunstmatige intelligentie (AI) gaat ons leven fundamenteel veranderen. AI wordt gebruikt in uiteenlopende toepassingen: van gezichtsherkenning tot vertaalapps, van medische diagnoses tot anticiperen o

SOAR Apps Are Moving - Splunk Community

Today, many SOAR apps live on GitHub in a monorepo. This has helped many users explore the apps’ internal code, understand how they work, and even make contributions. But this repo didn’t

AI-investeringen renderen fors in de Amsterdamse regio - Universiteit van Amsterdam

Elke euro die binnen de Amsterdamse regio in R&D voor Artificiële intelligentie (AI) wordt geïnvesteerd kan op de lange termijn tot meer dan vijf euro aan extra economische welvaart opleveren. Dit

Welke cyberdreiging ziet de AIVD en wat kan je doen om je te beschermen tegen cyberaanvallen? - Weerbare Digitale Overheid

Welke cyberdreiging ziet de AIVD en wat kan je doen om je te beschermen tegen cyberaanvallen? - Weerbare Digitale Overheid - Lees op www.weerbaredigitaleoverheid.nl/programmaonderdelen/sessie/98

NCTV-wetsvoorstel lijkt vrijbrief en maakt controle moeilijk | Autoriteit Persoonsgegevens

Het wetsvoorstel om de Nationaal Coördinator Terrorismebestrijding en Veiligheid (NCTV) ruimere bevoegdheden te geven om informatie over burgers te verzamelen is niet goed en moet flink gewijzigd word

Volatility 3 CheatSheet - onfvpBlog [Ashley Pearson]

Volatility 3 CheatSheet - onfvpBlog [Ashley Pearson] - Lees op blog.onfvp.com/post/volatility-cheatsheet/

Impact story: Nieuwbouwmonitor | Data overheid

- Lees op data.overheid.nl/actueel/impact-story/impact-story-nieuwbouwmonitor

TorBot - Open Source Intelligence Tool for the Dark Web

TorBot is an open source intelligence tool developed in python. The main objective of this project is to collect open data from the deep web… - Lees op hakin9.org/torbot-open-source-intelligence

New Attack Let Attacker Collect and Spoof Browser’s Digital Fingerprints

A “potentially devastating and hard-to-detect threat” could be abused by attackers to collect users’ browser fingerprinting information with the goal of spoofing the victims without

Franken-phish: TodayZoo built from other phishing kits.

A phishing kit built using pieces of code copied from other kits, some available for sale through publicly accessible scam sellers or are reused and repackaged by other kit resellers, provides rich in

A guide to combatting human-operated ransomware: Part 1 - Microsoft Security Blog

Microsoft’s Detection and Response Team (DART) has helped customers of all sizes, across many industries and regions, investigate and remediate human-operated ransomware for over five years. This blog

Azure Sentinel Threat Intelligence Workbook

Customers exploring threat intelligence indicators in their cloud workloads today face challenges understanding, aggregating, and actioning data across multiple sources. Threat intelligence is an adva

Aanpak cybercriminaliteit vraagt om een bredere discussie over omgang met informatie | Nieuwsbericht | WODC - Wetenschappelijk Onderzoek- en Documentatiecentrum

Aanpak cybercriminaliteit vraagt om een bredere discussie over omgang met informatie | Nieuwsbericht | WODC - Wetenschappelijk Onderzoek- en Documentatiecentrum - Lees op www.wodc.nl/actueel/nie

Handreiking Red teaming in de praktijk - Digitale Overheid

Handreiking Red teaming in de praktijk - Digitale Overheid - Lees op www.digitaleoverheid.nl/document/red-teaming-in-de-praktijk/

DevSecOps-besturingselementen - Cloud Adoption Framework.

DevSecOps is de toepassing van innovatiebeveiliging door beveiligingsprocessen en -hulpprogramma’s te integreren in het DevOps-ontwikkelingsproces. Omdat DevOps zelf een opkomende discipline is

Microsoft Cybersecurity Reference Architecture.

Looking for an overall Cybersecurity Reference Architecture? Microsoft has released a video with Shawn Anderson and I walking through each step of the Microsoft Cybersecurity Reference Architecture (M

Microsoft Digital Defense Report - Microsoft Security

This report encompasses learnings from security experts, practitioners, and defenders at Microsoft to empower people everywhere to defend against cyberthreats. - Lees op www.microsoft.com/en-us/securi

Ransomware Group FIN12 Aggressively Going After Healthcare Targets

Russian-language ransomware attackers FIN12 are targeting the healthcare industry aggressively. - Lees op thehackernews.com/2021/10/ransomware-group-fin12-aggressively.html

Windows 11 Security baseline - Microsoft Tech Community

We are pleased to announce the release of the security baseline package for Windows 11! Please download the content from the Microsoft Security Compliance - Lees op techcommunity.microsoft.com/t5/micr

Drawing a Dragon: Connecting the Dots to Find APT41

APT41 is a prolific Chinese state-sponsored cyberthreat group that has conducted malware campaigns related to espionage and financially motivated criminal activity dating as far back as 2012. This thr

AIVD-publicatie Verdedigbaar Netwerk - Hoe doe je dat? | Publicatie

Deze NBV-cybersecurityaanpak helpt ICT-beveiligers om zelf keuzes te maken voor het beveiligen van de organisatie en deze te onderbouwen. - Lees op www.aivd.nl/documenten/publicaties/2021/10/05/aivd-p

Incident response overview.

Incident response is the practice of investigating and remediating active attack campaigns on your organization. This is part of the security operations discipline and is primarily reactive in nature.

Splunk to Sentinel Migration - Part I - ACS Blogs

Splunk to Sentinel Migration - Part I - ACS Blogs - Lees op blogs.architectingconnectedsystems.com/2021/08/11/splunk-to-sentinel-migration/

AI & algoritmes | Autoriteit Persoonsgegevens

AI & algoritmes | Autoriteit Persoonsgegevens - Lees op autoriteitpersoonsgegevens.nl/nl/onderwerpen/internet-telefoon-tv-en-post/ai-algoritmes

DeepMind’s AI predicts almost exactly when and where it’s going to rain | MIT Technology Review

DeepMind’s AI predicts almost exactly when and where it’s going to rain | MIT Technology Review - Lees op archive.is/KRWxH

Microsoft Customer Story-Microsoft soars ahead, gaining an 18-fold performance increase with Azure Sentinel

Microsoft customer stories. See how Microsoft tools help companies run their business. - Lees op customers.microsoft.com/en-us/

MLOps (Machine Learning Operations) Fundamentals | Qwiklabs

This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the de

Zero-shot learning abilities of language models.

This paper explores a simple method for improving the zero-shot learning abilities of language models. We show that instruction tuning-finetuning language models on a collection of tasks described via

Microsoft Cybersecurity Reference Architectures - Security documentation | Microsoft Docs

Gedetailleerde technische referentiearchitecten voor cyberbeveiliging in meerdere cloudomgevingen, waaronder platforms van Microsoft en derden - Lees op docs.microsoft.com/nl-nl/security/cybersecurity

What do data-driven companies have in common? Research reveals five key trends

Research-backed trends reveal what’s needed to be data-driven helping organizations understand how to use data better. - Lees op www.tableau.com/about/blog/2021/7/what-do-data-driven-companies-have-co

How to Augment Your SIEM for Cybersecurity at Cloud Scale - The Databricks Blog

Learn why the combination of SIEM and the Databricks Lakehouse is becoming the new strategy for security operations teams. - Lees op databricks.com/blog/2021/07/23/augment-your-siem-for-cybersecurity-

Introduction to Deep Learning

I am an Assistant Professor of Statistics at the University of Wisconsin-Madison focusing on deep learning and machine learning research. Among others, I am also contributor to open source software an

GPT-Neo | EleutherAI

A grassroots collective of researchers working to open source AI research. - Lees op eleuther.ai/projects/gpt-neo/

Intrinsic Dimensionality Explains the Effectiveness of Language Model Fine-Tuning

Although pretrained language models can be fine-tuned to produce state-of-the-art results for a very wide range of language understanding tasks, the dynamics of this process are not well understood, e

Explaining Deep Neural Networks

Deep neural networks are becoming more and more popular due to their revolutionary success in diverse areas, such as computer vision, natural language processing, and speech recognition. However, the

Cybersecuritybeeld Nederland 2021 | Publicatie | Nationaal Coördinator Terrorismebestrijding en Veiligheid

Het Cybersecuritybeeld Nederland 2021 (CSBN 2021) biedt inzicht in de digitale dreiging en de belangen die daardoor kunnen worden aangetast. Het gaat ook in op de weerbaarheid tegen de digitale d

Publicatie Raad van State over digitalisering in wetgeving en bestuursrechtspraak - Raad van State

Digitalisering speelt een steeds grotere rol in onze samenleving. Ook de overheid maakt meer en meer gebruik van digitalisering; in de dienstverlening, in de opsporing en in de besluitvorming. Digital

Diagrams · Diagram as Code

Diagram as Code - Lees op diagrams.mingrammer.com/

Forecasting: Principles and Practice (3rd ed)

3rd edition - Lees op otexts.com/fpp3/

Connect Windows security event data to Azure Sentinel (tabbed version) | Microsoft Docs

Learn to use the Windows Security Events connector to stream all security events from your Windows systems to your Azure Sentinel workspace.  - Lees op docs.microsoft.com/en-us/azure/sentinel/con

Deep Learning Through the Lens of Example Difficulty

Existing work on understanding deep learning often employs measures that compress all data-dependent information into a few numbers. In this work, we adopt a perspective based on the role of individua

Human-operated ransomware

Learn about how to protect your organization from human-operated ransomware. - Lees op docs.microsoft.com/en-us/security/compass/human-operated-ransomware

CS 230 - Deep Learning Tips and Tricks Cheatsheet

Teaching page of Shervine Amidi, Graduate Student at Stanford University. - Lees op stanford.edu/~shervine/

MITRE D3FEND™

D3FEND is a knowledge base, but more specifically a knowledge graph, of cybersecurity countermeasure techniques. In the simplest sense, it is a catalog of defensive cybersecurity techniques and their

Programming Puzzles

We introduce a new type of programming challenge called programming puzzles, as an objective and comprehensive evaluation of program synthesis, and release an open-source dataset of Python Programming

What ethics should AI need to consider in autonomous decisions?

Result What ethics should AI need to consider in autonomous decisions. The question of whether artificial intelligence should be an autonomous agent (the autonomous vehicle is a popular and oft-discus

Can an AI controlled machine be accountable?

RESULT Can an AI controlled machine be accountable? Let’s start with a simple question: How many Supreme Court justices does a machine need to take up the job of Justice of the Supreme Court of

Performance Tuning in Microservices - DZone Microservices

In this blog, I will list out the performance recommendations for developers of microservices: Reduce memory footprint of a microservice: Microservices footprint and business logic should be small. Th

Is there privacy and ethics in an AI world?

Result Is there privacy and ethics in an AI world? Artificial intelligence is now the domain of vast corporations and universities. Is there an equivalent to the Information Commissioner’s Offic

What are the biggest benefits of AI and ML use in business?

What are the biggest benefits of AI and ML use in business? First and foremost, the cost savings through automation. Additionally, the enhanced level of customer service provided by the use of AI and

Will AI replace all humans?

Result https://6b.eleuther.ai/ will AI replace all humans? The debate over whether computers and robots will replace all humans is not new; it dates back hundreds of years to the debates between Thoma

EleutherAI - text generation testing UI

EleutherAI web app testing for language models - Lees op 6b.eleuther.ai/

Transformer models - Hugging Face Course

We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science. - Lees op huggingface.co/course/chapter1

What Google’s AI-designed chip tells us about the nature of intelligence - TechTalks

Google’s scientists developed a reinforcement learning system that can design floorplans for AI chips. The achievement shows proves how humans and AI can collaborate together. - Lees op bdtechta

What is the Greatest Threat of AI based Systems?

RESULT https://6b.eleuther.ai What is the Greatest Threat of AI based Systems ? So, you have seen recent news headlines about this great threat posed by AI. In fact, most of the press today is focused

The FLORES-101 Evaluation Benchmark for Low-Resource and Multilingual Machine Translation

One of the biggest challenges hindering progress in low-resource and multilingual machine translation is the lack of good evaluation benchmarks. Current evaluation benchmarks either lack good coverage

Investigating Cerber Ransomware with Splunk | TryHackMe - YouTube

In this video walkthrough, we covered how to investigate the Cerber Ransomware and find its related artifacts in Windows machines. #splunk #ransomware R… - Lees op m.youtube.com/watch

A Consciousness-Inspired Planning Agent for Model-Based Reinforcement Learning

We present an end-to-end, model-based deep reinforcement learning agent which dynamically attends to relevant parts of its state, in order to plan and to generalize better out-of-distribution. The age

Bottom-Up and Top-Down Neural Processing Systems Design: Neuromorphic Intelligence as the Convergence of Natural and Artificial Intelligence

While Moore’s law has driven exponential computing power expectations, its nearing end calls for new avenues for improving the overall system performance. One of these avenues is the exploration

Detect anomalies in real time forex data with ML

Detect anomalies in real time forex data with ML - Lees op cloudblog-withgoogle-com.cdn.ampproject.org/c/s/cloudblog.withgoogle.com/topics/financial-services/detect-anomalies-in-real-time-forex-data-w

SpeechBrain: A General-Purpose Speech Toolkit

SpeechBrain is an open-source and all-in-one speech toolkit. It is designed to facilitate the research and development of neural speech processing technologies by being simple, flexible, user-friendly

ECP - Richting geven aan digitale transitie 3105201

This is “ECP - Richting geven aan digitale transitie 3105201” by Crowdale.com on Vimeo, the home for high quality videos and the people who love them. - Lees op vimeo.com/557116619/4

New Microsoft and Windows on Google Cloud Demo Center

New Microsoft and Windows on Google Cloud Demo Center - Lees op cloudblog-withgoogle-com.cdn.ampproject.org/c/s/cloudblog.withgoogle.com/topics/windows/new-microsoft-and-windows-on-google-cloud-demo-c

Research on AI trends in manufacturing | Google Cloud Blog

We polled more than 1,000 senior manufacturing executives across seven countries to learn how they’re using disruptive technologies such as AI and data analytics. - Lees op cloud.google.com/blog

From conversation to code: Microsoft introduces its first product features powered by GPT-3 - The AI Blog

From conversation to code: Microsoft introduces its first product features powered by GPT-3 - The AI Blog - Lees op blogs.microsoft.com/ai/from-conversation-to-code-microsoft-introduces-its-firs

75 FREE Data Science Courses on Udemy You Need to Know in 2021

Are you looking for FREE Data Science Courses on Udemy?… If yes, then check out these 75 FREE Data Science Courses on Udemy and start… - Lees op www.mltut.com/free-data-science-courses-on-

ByT5: Towards a token-free future with pre-trained byte-to-byte models

Most widely-used pre-trained language models operate on sequences of tokens corresponding to word or subword units. Encoding text as a sequence of tokens requires a tokenizer, which is typically creat

Deep physical neural networks enabled by a backpropagation algorithm for arbitrary physical systems

Deep neural networks have become a pervasive tool in science and engineering. However, modern deep neural networks’ growing energy requirements now increasingly limit their scaling and broader u

Education - Google AI

Learn with Google AI. Whether you’re just learning to code or you’re a seasoned machine learning practitioner, you’ll find information and exercises in this resource center to help y

Release John Snow Labs Spark-NLP 3.1.0: Over 2600+ new models and pipelines in 200+ languages, new DistilBERT, RoBERTa, and XLM-RoBERTa transformers, support for external Transformers, and lots more! · JohnSnowLabs/spark-nlp · GitHub

State of the Art Natural Language Processing. Contribute to JohnSnowLabs/spark-nlp development by creating an account on GitHub. - Lees op github.com/JohnSnowLabs/spark-nlp/releases/tag/3.1.0

ArXiv Miner

What is ArXiv-Miner arxiv-miner is a quick handy library that helps power Sci-Genie. Sci-Genie is a search engine for quickly searching through full text of papers on CS ArXiv. arxiv-miner helps extra

Chinese AI lab challenges Google, OpenAI with a model of 1.75 trillion parameters- PingWest

In the race to build the underlying technologies that can power the next wave of AI revolution, a Chinese lab just toppled OpenAI, the venerated US-based research lab, in terms of who can train a giga

Facebook demonstrates code sequences autocompletion prediction.

Software language models have achieved promising results predicting code completion usages, and several industry studies have described successful IDE integrations. Recently, accuracy in autocompletio

Sentiment Analysis, SVM, Sarcasm.

The sentiment is an attitude or opinion that is expressed, it is not based on laws and philosophy. Sentiment analysis is the mining of opinion or sentiment expressed in text as positive, negative or n

ZeRO-Infinity: Breaking the GPU Memory Wall for Extreme Scale Deep Learning.

In the last three years, the largest dense deep learning models have grown over 1000x to reach hundreds of billions of parameters, while the GPU memory has only grown by 5x (16 GB to 80 GB). Therefore

Cyber Security Analysis - Beginner’s Guide to Processing Security Logs in Python.

This is the last installment of the series of articles on the RAPIDS ecosystem with this being the ninth installment. The series explores and discusses various… - Lees op developer.nvidia.com/blog/cyb

Geometric Deep Learning: Grids, Groups, Graphs, Geodesics, and Gauges

The last decade has witnessed an experimental revolution in data science and machine learning, epitomised by deep learning methods. Indeed, many high-dimensional learning tasks previously thought to b

Inhuurkaart - het meest complete overzicht van marktplaatsen en mantels!

Als freelancer op zoek naar nieuwe opdrachtgevers? Wij maken de markt transparant! Zoek in het meest complete overzicht van marktplaatsen en raamcontracten! - Lees op inhuurkaart.nl/

Optimize your ML model quality with Vertex Vizier

Optimize your ML model quality with Vertex Vizier - Lees op cloudblog-withgoogle-com.cdn.ampproject.org/c/s/cloudblog.withgoogle.com/products/ai-machine-learning/optimize-your-ml-model-quality-with-ve

Gaining operational insights with AIOps using Amazon DevOps Guru

Gaining operational insights with AIOps using Amazon DevOps Guru - Lees op aiops-using-devops-guru.workshop.aws/

Introduction  |  Text classification guide  |  Google Developers

Provides two examples of topic classification, categorizing a text document into one of a predefined set of topics. - Lees op developers.google.com/machine-learning/guides/text-classification

Four steps to jumpstarting your SRE practice

Four steps to jumpstarting your SRE practice - Lees op cloudblog-withgoogle-com.cdn.ampproject.org/c/s/cloudblog.withgoogle.com/products/devops-sre/four-steps-to-jumpstarting-your-sre-practice/amp/

Greykite: A flexible, intuitive, and fast forecasting library | LinkedIn Engineering

Its main forecasting algorithm, called Silverkite, is fast, accurate, and intuitive, making it suitable for interactive and automated forecasting at scale. We will start by describing a few applicatio

Papers - labml.ai

Check machine learning papers - Lees op papers.labml.ai/papers/monthly

SentenceTransformers Documentation.

SentenceTransformers is a Python framework for state-of-the-art sentence, text and image embeddings. The initial work is described in our paper Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Ne

Berkeley Crossword Solver

Berkeley Crossword Solver - Lees op nlp.cs.berkeley.edu/projects/crosswords/index.html

DeepDebug: Fixing Python Bugs Using Stack Traces, Backtranslation, and Code Skeletons.

The joint task of bug localization and program repair is an integral part of the software development process. In this work we present DeepDebug, an approach to automated debugging using large, pretra

Document AI with Anu Srivastava and Sudheera Vanguri

This week on the show, our guests Anu Srivastava and Sudheera Vanguri talk about Document AI with hosts Stephanie Wong and Dale Markowitz. - Lees op gcppodcast.com/post/episode-259-documentai-with-anu

How F1 pivoted the fan experience to digital - Think with Google

As the pandemic forced events online, learn how F1 pivoted to livestreaming its first race on YouTube and reshaped their fan experience for a digital world. - Lees op www.thinkwithgoogle.com/intl/en-g

KELM: Integrating Knowledge Graphs with Language Model Pre-training Corpora

Google AI Blog: KELM: Integrating Knowledge Graphs with Language Model Pre-training Corpora - Lees op ai.googleblog.com/2021/05/kelm-integrating-knowledge-graphs-with.html

Measuring Coding Challenge Competence With APPS

While programming is one of the most broadly applicable skills in modern society, modern machine learning models still cannot code solutions to basic problems. It can be difficult to accurately assess

The Super Duper NLP Repo

The Super Duper NLP Repo - Lees op notebooks.quantumstat.com/

Transform your business with the data cloud | Google Cloud Blog

Accelerate your business transformation with the data cloud - Lees op cloud.google.com/blog/

Improving Code Autocompletion with Transfer Learning

Software language models have achieved promising results predicting code completion usages, and several industry studies have described successful IDE integrations. Recently, accuracy in autocompletio

MUM: A new AI milestone for understanding information

Our latest AI milestone, Multitask Unified Model, has the potential to take Google’s information understanding to a new level. - Lees op blog.google/products/search/introducing-mum/

Production-Ready Machine Learning NLP API for Classification with FastAPI and Transformers

The first version of FastAPI has been released by the end of 2018 and it’s been increasingly used in many applications in production since then. That’s what we are using behind the hood at

Zero Trust Reference Architecture

Zero Trust (ZT) is a cybersecurity strategy and framework that embeds security throughout the architecture to prevent malicious personas from accessing our most critical assets. It provides zones for

Outlier LayerNorm Dimensions that Disrupt BERT

Multiple studies have shown that BERT is remarkably robust to pruning, yet few if any of its components retain high importance across downstream tasks. Contrary to this received wisdom, we demonstrate

Microsoft Cybersecurity Reference Architectures - Security documentation

The Microsoft Cybersecurity Reference Architectures (MCRA) describe Microsoft’s cybersecurity capabilities. The diagrams describe how Microsoft security capabilities integrate with Microsoft platforms

Mixing Tokens with Fourier Transforms

We show that Transformer encoder architectures can be massively sped up, with limited accuracy costs, by replacing the self-attention sublayers with simple linear transformations that “mix”

Human Operated Ransomware | Microsoft Docs

Human operated ransomware is a large and growing attack trend that represents a threat to most industries. Human operated ransomware is different than commodity ransomware. These “hands-on-keyboard” a

Leveraging BERT for Extractive Text Summarization on Lectures (Research Paper Walkthrough) - YouTube

Automatic summarization is the process of shortening a set of data computationally, to create a subset that represents the most important or relevant information within the original content. Extractiv

Microsoft Security Best Practices | Microsoft Docs

Microsoft Security Best Practices (formerly known as the Azure Security Compass or Microsoft Security Compass) is a collection of best practices that provide clear actionable guidance for security rel

SRE at Google: Our complete list of CRE life lessons

In 2016 we announced a new discipline at Google, Customer Reliability Engineering, an offshoot of Site Reliability Engineering (SRE). Our goal with CRE was (and still is) to create a shared operationa

Paper Notes #4 - BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding | Shreyansh Singh

Paper: BERT - Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding Link: https://bit.ly/3bdTUra Authors: Jacob Devlin, Ming-Wei Chang, Kenton Lee, Kristina Toutanova Code:

A Comparison of Question Answering Models | Paperspace Blog

This article covers a deeper level understanding of Question Answering models in NLP, the datasets commonly used, and how to choose a pre-trained model by considering various factors like the document

Self-supervised representation learning

Self-supervised representation learning has achieved re- markable success in recent years. By subverting the need for supervised labels, such approaches are able to utilize the numerous unlabeled imag

Data Sharing Coalition

The Data Sharing Coalition is an open and growing, international initiative in which a large variety of organisations collaborate to unlock the value of cross-Domain Data Sharing. The Data Sharing Coa

How Splunk Is Parsing Machine Logs With Machine Learning On NVIDIA’s Triton and Morpheus | Splunk

A global workforce, combined with the growing need for data, is driving an increasingly distributed and complex attack surface that needs to be protected. Sophisticated cyberattacks can easily hide in

Bekostiging van politie, OM en rechtspraak onderzocht | Nieuwsbericht | WODC - Wetenschappelijk Onderzoek- en Documentatiecentrum

De budgetten voor de politie, het Openbaar Ministerie en de rechtspraak veranderden in korte tijd regelmatig. Er ontstaan problemen door een opeenvolging van bezuinigingen en intensiveringen en door h

Digitale Agenda Overheid

De doelstelling van deze agenda is om in samenwerking het delen, combineren en de analyse van data te bevorderen. Daarbij moet nauwlettend gehoor worden gegeven aan de juridische kaders om dit te moge

Raad voor Rechtsbijstand

Steeds meer informatie wordt gevat in (digitale) data. Data spelen een steeds belangrijkere rol bij besluitvorming en informatievoorziening. Ook in de directe omgeving van de Raad brengen de stelselhe

ELLORA: Enabling Low Resource Languages - Microsoft Research

ELLORA: Enabling Low Resource Languages - Microsoft Research The main goal of ELLORA is to impact underserved communities through enabling language technology by creating economic opportunities,

Disfluency detection models.

Disfluency detection models now approach high accuracy on English text. However, little exploration has been done in im- proving the size and inference time of the model. At the same time, automatic s

How to Use Teachable NLP.

What is Teachable NLP? Teachable NLP is a free service that you can easily train GPT-2 Model and make your own AI services. All you need to do is preparing your own text data. Teachable NLP will do th

Microsoft & Peking U Researchers Identify ‘Knowledge Neurons’ in Pretrained Transformers, Enabling Fact Editing | Synced

Large-scale pretrained transformers learn from corpuses containing oceans of factual knowledge, and are surprisingly good at recalling this knowledge without any fine-tuning. In a new paper, a team fr

The NLP Index

Top NLP Code Repositories - Quantum Stat - Lees op index.quantumstat.com/

Stylegan image manipulatie

Inspired by the ability of StyleGAN to generate highly realistic images in a variety of domains, much recent work has focused on understanding how to use the latent spaces of StyleGAN to manipulate ge

World Economic Outlook Database, April 2021

The World Economic Outlook (WEO) database contains selected macroeconomic data series from the statistical appendix of the World Economic Outlook report, which presents the IMF staff’s analysis

Deep Learning Part I Certificate | USF University of San Francisco

You’ll learn the latest cutting-edge deep learning techniques in a practical, “top down” way, and train your own world-class models right from the first lesson. By the end of the cou

Nvidia Cuda tutorial

This is an adapted version of one delivered internally at NVIDIA - its primary audience is those who are familiar with CUDA C/C++ programming, but perhaps less so with Python and its ecosystem.

Predicting Hard Drive Failure with Machine Learning - Datto Engineering Blog

Predicting Hard Drive Failure with Machine Learning - Lees op datto.engineering/post/predicting-hard-drive-failure-with-machine-learning

Dropout as a Bayesian Approximation: Representing Model Uncertainty in Deep Learning

Deep learning tools have gained tremendous attention in applied machine learning. However such tools for regression and classification do not capture model uncertainty. In comparison, Bayesian models

How data analytics and intelligent solutions will help businesses post-pandemic

A recent Google-commissioned study by IDG highlighted the role of data analytics and intelligent solutions when it comes to helping businesses separate from their competition. The survey of 2,000 IT l

How Transformers work in deep learning and NLP: an intuitive introduction | AI Summer

An intuitive understanding on Transformers and how they are used in Machine Translation. After analyzing all subcomponents one by one such as self-attention and positional encodings , we explain the p

The NLP Cookbook: Modern Recipes for Transformer based Deep Learning Architectures

In recent years, Natural Language Processing (NLP) models have achieved phenomenal success in linguistic and semantic tasks like text classification, machine translation, cognitive dialogue systems, i

Variational Bayesian dropout: pitfalls and fixes

Dropout, a stochastic regularisation technique for training of neural networks, has recently been reinterpreted as a specific type of approximate inference algorithm for Bayesian neural networks - Lee

Variational Gaussian Dropout is not Bayesian

Gaussian multiplicative noise is commonly used as a stochastic regularisation technique in training of deterministic neural networks. A recent paper reinterpreted the technique as a specific algorithm

Are Multilingual Language Models Fragile? IBM Adversarial Attack Strategies Cut MBERT QA Performance by 85% | Synced

MBERT is more susceptible to attacks compared to BERT. MBERT gives priority to finding the answer in certain languages, causing successful attacks even when the adversarial statement is in a different

Configuring Splunk HTTP Event Collector for performance

LESSON LEARNED By running those tests we have learned: Splunk is very configurable. And some default configurations might not work in all environments. Always test higher loads on your environments, t

OpenClass - Find free mastery-based natural language processing (NLP) assignments to use in your classes!

Mastery-based assignments to reinforce learning. Crowdsource and share assignments with educators around the world. - Lees op openclass.ai/catalog/nlp

1 op 5 werknemers kwam in 2020 (vrijwel) niemand tegen tijdens het werk

Eind 2020 gaf 22 procent van alle werknemers aan tijdens het werk hooguit één keer per dag een werkgerelateerde persoonlijke ontmoeting te hebben. In 2018 was dat nog 10 procent. De mate van telefonis

Researchers From NVIDIA, Stanford University and Microsoft Research Propose Efficient Trillion-Parameter Language Model Training on GPU Clusters | MarkTechPost

Researchers From NVIDIA, Stanford University and Microsoft Research Propose Efficient Trillion-Parameter Language Model Training on GPU Clusters. - Lees op www.marktechpost.com/2021/04/19/researchers-

ZeRO-Infinity and DeepSpeed: Unlocking unprecedented model scale for deep learning training - Microsoft Research

ZeRO-Infinity and DeepSpeed: Unlocking unprecedented model scale for deep learning training - Microsoft Research - Lees op www.microsoft.com/en-us/research/blog/zero-infinity-and-deepspeed-unloc

Machine Learning with ML.NET - NLP with BERT

In this article, we explore one of the most powerful NLP algorithms - BERT. We explain the BERT paper, how it functions and use it with ML.NET. - Lees op rubikscode.net/2021/04/19/machine-learni

Using GPT-3 for plain language incident root cause from logs | Zebrium

Read about how Zebrium is using OpenAI GPT-3 to achieve some amazing results with plain language incident root cause reports from logs. - Lees op www.zebrium.com/blog/using-gpt-3-with-zebrium-for-plai

[2104.06644] Masked Language Modeling and the Distributional Hypothesis: Order Word Matters Pre-training for Little

A possible explanation for the impressive performance of masked language model (MLM) pre-training is that such models have learned to represent the syntactic structures prevalent in classical NLP pipe

MIT scientists study spider web structure by translating it into music | Ars Technica

We may one day be able to communicate with spiders in “language” of web vibrations. - Lees op arstechnica.com/science/2021/04/mit-scientists-study-spider-web-structure-by-translating-it-in

Data Ethics: Move beyond compliance - Think with Google

Google’s Official Digital Marketing Publication. Data ethics is crucial in business. Learn how to demonstrate your commitment to ethical principles to build trust. - Lees op www.thinkwithgoogle.com/in

10 Best Courses on Statistics for Data Science to Master Statistics [2021]

Are you looking for the Best Courses on Statistics for Data Science? If yes, then check out these 10 Best Courses on Statistics for data… - Lees op www.mltut.com/best-course-on-statistics-for-da

BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding - Crossminds

BERT is the first deeply bidirectional, unsupervised language representation model, pre-trained using only a plain text corpus. It has been widely used on various natural language processing tasks. Th

Dashboards GA: Introducing Splunk Dashboard Studio | Splunk

The Splunk Dashboards app (beta) functionality is now generally available as Splunk Dashboard Studio! This GA release also comes packed with new features, including an enhanced UI for Single Values, T

Machine Learning Datasets | Papers With Code

3447 datasets • 44250 papers with code. - Lees op paperswithcode.com/datasets

NVIDIA Announces Technology For Training Giant Artificial Intelligence Models

Senior Analyst AI and Quantum Computing Paul Smith-Goodson discusses NVIDIA GTC, the premier annual conference for developers, scientists, and businesses interested in machine learning or AI. He dives

Stop typing PowerShell credentials for demos using PowerShell SecretManagement

We all sometimes create presentations. Often, we need to use credentials to login to systems for example PowerShell when delivering demos. - Lees op techcommunity.microsoft.com/t5/itops-talk-blog/stop

[1906.04341] What Does BERT Look At? An Analysis of BERT’s Attention

[1906.04341] What Does BERT Look At? An Analysis of BERT’s Attention - Lees op arxiv.org/abs/1906.04341

Deconstructing BERT: Distilling 6 Patterns from 100 Million Parameters | by Jesse Vig | Towards Data Science

The year 2018 marked a turning point for the field of Natural Language Processing, with a series of deep-learning models achieving state-of-the-art results on NLP tasks ranging from question… - Lees o

Creativity in business transformation - Think with Google

The marketing and advertising mindset has shifted. Discover how creative business transformation is key for growth in a world faced with digital disruption. - Lees op www.thinkwithgoogle.com/intl/en-g

Splunk > Clara-fication: Dashboarding Best Practices | Splunk

So you want to build a better dashboard, do you? Well good, you’ve come to the right place! Learn the do’s and don’ts of optimizing dashboard naming standards, layouts and more. - Lees op

The Foundations of AI Are Riddled With Errors | WIRED

The labels attached to images used to train machine-vision systems are often wrong. That could mean bad decisions by self-driving cars and medical algorithms. - Lees op www.wired.com/story/foundations

Tweet Scraping using Twint and Sentiment Analysis using Hugging Face Transformers #python​ #NLProc​ - YouTube

Tweet Scraping using Twint and Sentiment Analysis using Hugging Face Transformers #python #NLProc In this video I explain about scraping tweets using Twint … - Lees op m.youtube.com/watch

Getting Started with OpenTelemetry Python v1.0.0 | Splunk

Since the OpenTelemetry Tracing Specification reached 1.0.0 - guaranteeing long-term stability for the tracing portion of the OpenTelemetry clients, the community has been busy working to get the SDKs

Interpretable Machine Learning

Interpretable machine learning Summary Preface by the Author 1 Introduction 1.1 Story Time 1.2 What Is Machine Learning? 1.3 Terminology 2 Interpretability 2.1 Importance of Interpretability 2.2 Taxon

The k-Nearest Neighbors (kNN) Algorithm in Python - Real Python

In this tutorial, you’ll learn all about the k-Nearest Neighbors (kNN) algorithm in Python, including how to implement kNN from scratch, kNN hyperparameter tuning, and improving kNN performance

Attention Mechanisms With Keras | Paperspace Blog

This tutorial covers what attention mechanisms are, different types of attention mechanisms, and how to implement an attention mechanism with Keras. - Lees op blog.paperspace.com/seq-to-seq-attention-

Chief Data Officer (CDO): aanjager van de datagedreven organisatie? · LED

De rol van Chief Data Officer (CDO) is relatief nieuw en nog niet breed geaccepteerd of ingevuld in overheidsorganisaties. Reden voor het ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties (BZK)

Communicating artificial neural networks develop efficient color-naming systems | PNAS

Communicating artificial neural networks develop efficient color-naming systems | PNAS - Lees op www.pnas.org/content/118/12/e2016569118

Stable reliability diagrams for probabilistic classifiers | PNAS

Stable reliability diagrams for probabilistic classifiers | PNAS - Lees op www.pnas.org/content/118/8/e2016191118

8 Tips For Using Python Logging. The 8 most powerful tips for using… | by codeforests | Mar, 2021 | Python in Plain English

Python Logging is a built-in module typically used for capturing runtime events for diagnostic purposes. If you are using Python to build a tool for yourself or just for proof of concept, you may not…

Lecture Videos | Statistics for Applications | Mathematics | MIT OpenCourseWare

Lecture Videos | Statistics for Applications | Mathematics | MIT OpenCourseWare - Lees op ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-650-statistics-for-applications-fall-2016/lecture-videos/

5 Types of Machine Learning Algorithms (With Use Cases) | STATWORX

We frequently encounter Machine Learning algorithms, from Google Translator to Snapchat filters. In this article, we present to you the five branches of Machine Learning and their key concepts. - Lees

Best Online Resources to Learn Data Analysis in 2021(Books,YouTube,etc)

Are you looking for Best Online Resources to Learn Data Analysis but unable to find them? If yes, then read this article and find out the… - Lees op www.mltut.com/best-online-resources-to-learn-

Visualization Tools for Big Data. In this article I will give a quick… | by Javier Ramos | Apr, 2021 | ITNEXT

In my previous article, I barely touched the concept of Visualization Tools. The front-end is a critical part of your data pipeline since it is the visible part of your analytical platform; no matter…

Key NoOps Insights From DevOps Leaders - DevOps.com

Four experienced IT professionals offer their perspective and insights on the coming shift from DevOps to NoOps automation. - Lees op devops.com/key-noops-insights-from-devops-leaders/

Partial Differential Equations is All You Need for Generating Neural Architectures - A Theory for Physical Artificial Intelligence Systems | DeepAI

03/10/21 - In this work, we generalize the reaction-diffusion equation in statistical physics, Schrödinger equation in quantum mechanics, He… - Lees op deepai.org/publication/partial-diffe

[2103.03404] Attention is Not All You Need: Pure Attention Loses Rank Doubly Exponentially with Depth

[2103.03404] Attention is Not All You Need: Pure Attention Loses Rank Doubly Exponentially with Depth - Lees op arxiv.org/abs/2103.03404

Model performance - trankit documentation

Model performance - trankit documentation - Lees op trankit.readthedocs.io/en/latest/performance.html

Regex Crossword

A crossword puzzle game using regular expressions. Earn achievements completing puzzle challenges. Easy tutorials for people new to regular expressions. - Lees op regexcrossword.com/

Identity Management: SAML vs. OAuth2 vs. OpenID Connect | by Jad Karaki | Medium

It all started with organisations needing a way to centralize their authentication systems for better management and security. That’s where Single Sign On (SSO) came in. Single sign-on (SSO) is a… - L

Reintroducing Splunk Dashboards | Splunk

A new, single dashboarding framework for the Splunk portfolio that provides a host of new capabilities out of the box - Lees op www.splunk.com/en_us/blog/platform/reintroducing-splunk-dashboards.html

Secure containerized environments with updated threat matrix for Kubernetes - Microsoft Security

Secure containerized environments with updated threat matrix for Kubernetes - Microsoft Security - Lees op www.microsoft.com/security/blog/2021/03/23/secure-containerized-environments-with-updat

The 50 Best Free Datasets for Machine Learning | Lionbridge AI

What are some open datasets for machine learning? We at Lionbridge have created the ultimate cheat sheet for high-quality datasets. - Lees op lionbridge.ai/datasets/the-50-best-free-datasets-for-machi

Dutch Court System Rules in Favor of Real-Time Data | Splunk

Discover how the Splunk Data-to-Everything Platform helps the Dutch Court System deliver useful insights, more uptime and faster response times to critical events. - Read on www.splunk.com/en_us/custo

Real world impact from De Rechtspraak | Splunk

We often say customers are our best storytellers at Splunk, and it’s certainly the case with our latest EMEA customer case study in the form of the Dutch court system, De Rechtspraak. Hear more from S

Je hebt geen pre-built graph nodig voor RAG - LogicRAG en de kunst van pas bouwen wat je nodig hebt