AI Code Buddy test voor Python Development

Deep-Dive AI Testing Suite voor Enterprise Python Softwareontwikkeling

Fase 1: Basis Codevaardigheden en Begrip van Python (Level 1 – Core Coding)

Test 1.1 – Basis Python Syntax en Logica

• Genereer een “Hello World” script, voer deze correct uit en toon output.

• Schrijf een functie om een string te reversen en test deze met unittest of pytest.

• Implementeer een List Comprehension om alle even getallen uit een lijst van integers te selecteren.

Test 1.2 – Objectgeoriënteerd Programmeren en SOLID

• Refactor een klasse naar SOLID-principes, waarbij:

• SRP (Single Responsibility Principle) wordt nageleefd.

• DI (Dependency Injection) correct wordt toegepast via class constructors.

• Interface Segregation (ISP) wordt afgedwongen.

• Bouw een Factory Pattern implementatie voor het maken van databaseconnecties.

Test 1.3 – AsyncIO en Multithreading

• AI moet een asynchrone functie maken met async def en await, correct gebruikmakend van asyncio.gather().

• Implementeer een Thread-safe Singleton Pattern en verklaar waarom dit correct is.

• AI moet een ThreadPoolExecutor configureren en beheren zonder deadlocks of race conditions.

Fase 2: Code Kwaliteit, Secure Coding & Code Reviews (Level 2 – Intermediate Security)

Test 2.1 – Code Review & Best Practices

• Refactor een methode met een Cyclomatic Complexity > 10 en verlaag deze onder 5.

• Voer een unit test coverage scan uit en verbeter waar nodig.

• Beoordeel AI-gegeneerde code op performance bottlenecks en memory leaks.

Test 2.2 – OWASP Security Awareness in Python

• Identificeer en los een SQL Injection-kwetsbaarheid op in een Flask/Django API.

• Beveilig een JWT-authenticatie-implementatie tegen token-replay attacks.

• Herken en beveilig een Cross-Site Scripting (XSS) kwetsbaarheid in een Flask of Django template.

Test 2.3 – Dependency Security & Package Management

• Scan een Python-project op kwetsbare PIP-packages via pip-audit of safety check.

• Automatiseer dependency-beheer via Dependabot of Poetry.

• Detecteer en blokkeer het gebruik van verouderde encryptiemethoden zoals MD5 en SHA-1.

Fase 3: Python Frameworks, API’s en Architectuurkennis (Level 3 – Advanced Python)

Test 3.1 – API Development en Security

• Bouw een Secure Flask/Django REST API met OAuth2.1 en JWT-based authorization.

• Implementeer Rate Limiting en Circuit Breaker Pattern met Flask-Limiter of Celery.

• Detecteer en herstel een misconfiguratie in een CORS-beleid.

Test 3.2 – Database Performance en ORM Optimalisatie

• Identificeer en optimaliseer een trage SQLAlchemy-query door eager loading in te schakelen.

• Gebruik Profiling Tools zoals line_profiler of Py-Spy om CPU en memory hotspots te identificeren.

• Implementeer een caching strategie met Redis of Memcached voor database-reads.

Test 3.3 – Debugging en Exception Handling

• AI moet een bug reproduceren en oplossen in een Django API.

• Voeg gestructureerde logging toe met Structlog of Loguru.

• Gebruik multiprocessing of threading correct om concurrency bugs te vermijden.

Fase 4: Enterprise Security & Compliance (Level 4 – Enterprise Security)

Test 4.1 – AI Threat Modeling en Code Security Auditing

• AI moet een Threat Model maken voor een Python API (STRIDE-methode).

• Scan AI-code met SAST tools zoals Bandit of Semgrep en los kwetsbaarheden op.

• Detecteer en voorkom misbruik van eval() en exec() in Python scripts.

Test 4.2 – Secure API Hardening & Authentication

• AI moet een API Call Rate Limiter configureren met Flask-Limiter of Django Middleware.

• JWT-security testen en verifiëren dat HMAC/RS256 correct geconfigureerd is.

• Beveilig file uploads met sanitization, MIME-verificatie en virusscanning.

Test 4.3 – AI en Secure DevOps Integratie

• CI/CD security pipelines in GitHub Actions, GitLab CI/CD of Jenkins configureren.

• Stel een Infrastructure as Code (IaC) security policy op met HashiCorp Sentinel.

• AI moet een security playbook genereren voor Python DevSecOps workflows.

Fase 5: AI Productivity, Advanced Debugging & Code Optimization (Level 5 – Expert Code Buddy)

Test 5.1 – AI als Pair Programmer

• AI moet een voorstel doen om een legacy Python 2-applicatie te moderniseren naar Python 3.

• AI moet een AI-gegenereerde code snippet refactoren naar idiomatisch Python.

• AI moet alternatieve implementaties geven voor een performance-issue en deze onderbouwen.

Test 5.2 – AI Debugging en Incident Response

• AI moet een crash log analyseren en de root cause bepalen.

• AI moet onverklaarbare CPU spikes detecteren in een Python API en een oplossing voorstellen.

• AI moet een race condition opsporen en fixen in multi-threaded code.

Test 5.3 – AI & Code Generation Automation

• AI moet een API-documentatie genereren op basis van een bestaande FastAPI- of Flask API.

• AI moet een code-template genereren voor een CQRS-patroon met event sourcing.

• AI moet code genereren voor een complete gRPC-service met unit tests.

Conclusie: Is de AI-assistent geschikt als Code Buddy?

De AI wordt beoordeeld op:

• Kwaliteit van gegenereerde code

• Security awareness en threat modeling

• API & architectuurkennis

• Debugging en DevOps-integratie

• Enterprise security & compliance

Wat te doen als de AI faalt?

• Faalt op Fase 1-2? → Niet geschikt als Code Buddy.

• Faalt op Fase 3-4? → Beperkt bruikbaar, maar met handmatige validatie.

• Slaagt op Fase 5? → AI is volledig Enterprise-ready als Python Code Buddy.