Variational Gaussian Dropout is not Bayesian
Data PlatformsPremium
Gaussian multiplicative noise is commonly used as a stochastic regularisation technique in training of deterministic neural networks. A recent paper reinterpreted the technique as a specific algorithm for approximate inference in Bayesian neural networks; several extensions ensued. , Lees op arxiv.org/abs/1711.02989
Premium content
Variational Gaussian Dropout is not Bayesian
Dit artikel is exclusief beschikbaar voor nieuwsbrief-abonnees. Schrijf je in voor toegang tot 880+ artikelen.
Geen spam. Uitschrijven op elk moment.
AI & Security Intelligence
Wekelijkse nieuwsbrief met AI updates, security alerts en compliance inzichten, direct in uw inbox.
Security & AI Operating Model
Advisory met executiekracht
Van BIO2 en NIS2 tot EU AI Act, embedded in uw operating model, niet als extern project. Maandelijks opzegbaar, met assessments als bewijsvoering.