AI Nieuws 13 april 2025

Door Dennis Landman

1. Alphabet en Nvidia investeren in OpenAI-oprichter’s Safe Superintelligence (SSI)

Bron: Reuters, 12 april 2025

Samenvatting: Alphabet en Nvidia hebben geïnvesteerd in Safe Superintelligence (SSI), de startup van voormalig OpenAI-hoofdwetenschapper Ilya Sutskever. SSI, onlangs gewaardeerd op 32 miljard dollar, gebruikt voornamelijk Google’s TPU-chips in plaats van Nvidia’s GPU’s voor AI-onderzoek. Google biedt nu ook zijn TPU’s aan externe klanten aan, wat een verandering in strategie aangeeft.

Strategische impact: Deze ontwikkeling laat een verschuiving zien in de AI-chipmarkt, waar Nvidia nu concurrentie krijgt van hyperscalers zoals Google en Amazon die eigen AI-chips ontwikkelen. Dit verandert de machtsbalans in de AI-sector en kan leiden tot meer diversificatie in de technologische infrastructuur voor AI-ontwikkeling. Reuters

2. IEA: AI-energieverbruik zal verviervoudigen tegen 2030

Bron: International Energy Agency, 10 april 2025

Samenvatting: Volgens een nieuw IEA-rapport zal het elektriciteitsverbruik van datacenters wereldwijd meer dan verdubbelen tot ongeveer 945 terawattuur (TWh) in 2030, vergelijkbaar met het huidige totale elektriciteitsverbruik van Japan. AI zal de belangrijkste aandrijver van deze stijging zijn, waarbij het elektriciteitsverbruik van AI-geoptimaliseerde datacenters naar verwachting meer dan verviervoudigt.

Strategische impact: Deze ontwikkeling heeft verstrekkende gevolgen voor de energiesector, duurzaamheidsplannen en infrastructuurinvesteringen. In de VS zal het stroomverbruik door datacenters bijna de helft van de groei in elektriciteitsverbruik uitmaken tegen 2030. Dit vereist grote investeringen in elektriciteitsopwekking en netwerken, maar biedt ook kansen voor innovatieve energieoplossingen. IEA

3. Stanford HAI AI Index 2025: Kleinere modellen worden effectiever en China haalt in

Bron: Stanford Institute for Human-Centered AI, 7 april 2025

Samenvatting: De Stanford HAI AI Index 2025 toont een sterke verbetering in AI-modeloptimalisatie: waar in 2022 het kleinste model met een MMLU-score boven 60% nog 540 miljard parameters had (PaLM), bereikt Microsoft’s Phi-3-mini nu dezelfde drempel met slechts 3,8 miljard parameters – een 142-voudige reductie. Daarnaast haalt China de VS in op het gebied van AI-modelkwaliteit, waarbij het prestatieverschil op belangrijke benchmarks zoals MMLU en HumanEval is gekrompen van dubbele cijfers in 2023 tot bijna pariteit in 2024.

Strategische impact: De efficiëntieverbeteringen maken AI toegankelijker en goedkoper, wat een bredere adoptie mogelijk maakt in meer sectoren en toepassingen. Tegelijkertijd verandert het geopolitieke landschap van AI-innovatie, waarbij China’s groeiende rol de wereldwijde machtsverhoudingen in de technologiesector beïnvloedt. Stanford HAI

4. UTSA-onderzoek onthult significante beveiligingsrisico’s in AI-gegenereerde code

Bron: University of Texas at San Antonio, 7 april 2025

Samenvatting: Onderzoekers van UTSA hebben een van de meest uitgebreide studies tot nu toe afgerond over de risico’s van het gebruik van AI-modellen voor softwareontwikkeling. Ze ontdekten dat AI-modellen regelmatig “package hallucinations” genereren – het aanbevelen van niet-bestaande softwarebibliotheken die kwaadwillenden kunnen gebruiken om malware te verspreiden. Van de 2,23 miljoen gegenereerde codevoorbeelden verwezen er 440.445 naar gehallucineerde pakketten.

Strategische impact: Dit onderzoek benadrukt de noodzaak van verbeterde veiligheidsmaatregelen in AI-gedreven softwareontwikkeling, vooral nu 97% van de softwareontwikkelaars volgens de studie generatieve AI in hun workflow gebruikt en ongeveer 30% van de huidige code AI-gegenereerd is. Dit heeft belangrijke implicaties voor cybersecurity en softwareontwikkelingspraktijken. UTSA

5. Witte Huis publiceert nieuwe richtlijnen voor federaal AI-gebruik en -aanbestedingen

Bron: Witte Huis, april 2025

Samenvatting: Het Witte Huis heeft twee herziene beleidsrichtlijnen uitgebracht over federaal agentschapsgebruik van AI en federale aanbestedingen. Deze memo’s zijn herzien op aanwijzing van President Trump’s Executive Order en hebben tot doel onnodige bureaucratische beperkingen te verwijderen, overheidsinstanties efficiënter te maken en een concurrerende Amerikaanse AI-markt te ondersteunen.

Strategische impact: Deze beleidswijzigingen signaleren een verschuiving in de Amerikaanse federale benadering van AI, met meer nadruk op innovatie en minder regelgeving. Dit kan leiden tot snellere adoptie van AI-technologieën binnen de overheid en een meer competitieve Amerikaanse AI-sector, maar roept ook vragen op over het evenwicht tussen innovatie en verantwoord gebruik. White House

Inzicht van de dag: AI-investeringen bereiken recordhoogte

Volgens het Stanford HAI-rapport is de private AI-investering in de VS gestegen tot $109,1 miljard in 2024, bijna 12 keer hoger dan China’s $9,3 miljard en 24 keer het Verenigd Koninkrijk’s $4,5 miljard. Het aantal bedrijven dat rapporteert AI te gebruiken steeg van 55% in 2023 naar 78% in 2024, terwijl het gebruik van generatieve AI meer dan verdubbelde van 33% naar 71% binnen één jaar.

Deze inzichten tonen aan dat AI in 2025 een steeds centralere rol speelt in zowel de technologiesector als de bredere economie, met toenemende investeringen, wijdverspreide adoptie en groeiende strategische belangen. De focus ligt nu op efficiëntie, kostenoptimalisatie en praktische toepassingen, terwijl veiligheidskwesties en energievraagstukken toenemende aandacht krijgen.