Blog
AI, security, data en publieke digitale transformatie.
De reduced-supervision paradox: wanneer AI-agenten ongezien handelen
Een 63-artifact audit toont dat actie-oppervlakken van AI-agenten makkelijker te reconstrueren zijn dan mechanismen om voor die acties te verantwoorden.
Wanneer een agent zijn eigen werk goedkeurt: de autoriteit die NIS2 vereist
Twee fundamentele gaps maken zelfrapportage door AI-agenten onbetrouwbaar: begrijpen is niet uitvoeren, en voltooiing claimen is niet voltooiing bewijzen.
Procedural Graphs: zelfevoluerende proceduregrafen voor langlopende AI-agents
Procedural Graphs (arXiv:2609.09153) organiseren procedurele kennis in (procedure, relatie, procedure)-triplets, net zoals een knowledge graph feiten organiseert in (entiteit, relatie, entiteit)-triplets. Een guidance-model vertaalt de lokale 2-hop-buurt van de actieve node naar stapsgewijze sturing, en een validatie-gated refiner laat de graaf zelf evolueren. Op EnterpriseArena stijgt de overlevingskans van een langhorizon-CFO-agent van 6% naar 34% (Gemini 3.1 Pro) en van 0% naar 40% (Grok 4.1 Fast).
Als 100 procent een alarmsignaal is: meetautoriteit in zelfverbeterende AI
Een zelfverbeterende agent kan perfect leren scoren en tegelijk slechter worden. De ontbrekende control is niet nog een judge, maar scheiding tussen meten, wijzigen en promoveren.
Wie kan de actie werkelijk laten plaatsvinden? Authority decomposition voor AI-agenten
Rollen en goedkeuringen tonen wie iets mag doen, maar niet welke technische coalitie een beschermde actie werkelijk kan veroorzaken. Authority decomposition maakt dat verschil toetsbaar.
Auditabele on-premise AI in de zorg: de architectuurles van DIASENTINEL voor klinische besluitondersteuning
DIASENTINEL demonstreert een volledig on-premise multi-agent systeem voor diabetes-risicoscreening met een verificatielaag die elke aanbeveling auditeert tegen richtlijn en EHR. De kern zit niet in de LLM maar in de 'annotate-only' verificatie-agent: vier deterministische checks plus LLM-entailment, een append-only audit log, en menselijke autoriteit die nooit wordt overschreven. Voor ziekenhuizen die klinische AI willen zonder cloud-dependency, is dit het referentie-architectuurpatroon dat NEN 7510, AI Act Annex III en soevereine data-infrastructuur samenbrengt.
Contract-centered architecture: waarom enterprise AI-agenten falen zonder expliciete verantwoordelijkheidsobjecten
Enterprise AI-agenten in de publieke sector falen niet primair aan modelcapaciteit, maar aan het ontbreken van verifieerbare verantwoordelijkheidsstructuren. Het paper 'A Contract-Centered Architecture for Scalable and Manageable Agentic Runtimes' definieert vier responsibility-objects als organisatorische contracten - en een falsificeerbare hypothese om te testen of ze werken.
Context is schaars, vertrouwen is niet impliciet
Het @skills-paper toont een reële architectuurfout in agent skills: installatie koppelt beschikbaarheid, persistentie en activatie. Die scheiding is waardevol, maar lost het vertrouwensprobleem niet op. Just-in-time instructies zonder artifact-identiteit, least privilege en onafhankelijke verificatie vormen geen productieprotocol. Behandel procedurele AI-kennis als een runtime dependency, met dezelfde integriteits-, autorisatie-, isolatie-, herroepings- en bewijsvereisten als uitvoerbare software.
Van agentervaring naar institutioneel leervermogen: waarom WikiSkill een blauwdruk is voor zelfevoluerende AI-agents - en een nieuw beveiligingsrisico
Google Research introduceert WikiSkill: een leer-control-plane die agentervaring compileert in een persistente wiki die nooit wordt gereset. De kern: scheid observaties, kennisclaims en uitvoerbaar gedrag. Qwen-3.5-9B met WikiSkill verslaat Qwen-3.6-27B zonder skills (47,4% vs 39,4%). Maar een systeem dat ervaring automatisch omzet in persistent beleid bouwt ook een autonome software supply chain die expliciete assurance nodig heeft.
Co-Scientist: de onderzoeksagent die zijn eigen resultaten verifieert
Google DeepMind's Co-Scientist is geen 'AI doet onderzoek'-hype, maar een empirische validatie van een reliability-architectuur: joint-optimization met hallucination- en plagiarism-penalties plus deterministische log-verificatie. De kernles voor de publieke sector: geautomatiseerde evaluatoren vervangen geen menselijk oordeel.
De omgeving wordt de leraar: EnvHarness en de volgende architectuurlaag voor zelflerende AI-agenten
Google Cloud AI Research spiegelt de agent-harness-gedachte naar de andere kant van de loop: niet het model wrappen, maar de omgeving. EnvHarness hervormt statische benchmarks via plug-in componenten zonder de verifier aan te raken, en traint agents gericht op hun eigen zwaktes. Waarom adaptieve omgevingen krachtiger kunnen zijn dan meer synthetische taken, en waarom verifierbehoud nog geen assurance is.
EnvHarness: de omgeving is het trainingsinstrument, niet het model
Google Cloud AI Research spiegelt de agent-harness-gedachte naar de andere kant van de loop: niet het model wrappen, maar de omgeving. EnvHarness hervormt statische benchmarks via plug-in componenten zonder de verifier aan te raken, en traint agents gericht op hun eigen zwaktes.
De harness wordt zelf lerend code: AutoSaddler en de volgende grens van agentische betrouwbaarheid
AutoSaddler herformuleert harness-optimalisatie als een offline leerprobleem: fouttrace diagnose, gestructureerde patches over prompts, tools en middleware, en generalisatiebewuste selectie. Op GAIA2, SWE-Bench Pro en Terminal-Bench 2.0 levert dat 9 tot 10 procentpunt winst boven de basis-harness. De echte vraag is niet of dit werkt, maar wie de optimaliserende agent zelf bewaakt.
De Compaction Cliff: wanneer AI-agents hun eigen veiligheidsregels verliezen
Een veiligheidsregel en een episodisch logboek strijden om dezelfde tokens in de context van een AI-agent. Wanneer het budget overloopt, worden beide in hetzelfde tempo samengevat - maar alleen de regel heeft exacte bewoording nodig om afdwingbaar te blijven. Op 20 productieconfiguraties bewaart Claude Code's /compact op Sonnet 4.6 slechts 53% van de veiligheidsregels na één compactieronde, en 10% na vijf. Dit is de Compaction Cliff.
Beoordeel skills, niet alleen agents: live-bewijs in plaats van document-scan
Enterprise agent-programma's schuiven van prototypes naar productie, waar herbruikbare skills, tools en workflow-pakketten met bewijs moeten worden beoordeeld in plaats van met proza. Huidige gates scannen deze artefacten op structuur, stijl en beveiliging, maar beantwoorden niet de deployment-vraag: helpt het capability-pakket een live agent om enterprise-taken af te ronden onder hetzelfde model, dezelfde sandbox en hetzelfde beoordelingsbeleid?
Recirculatie: gratis recursie in je LLM - de training-vrije truc die state tracking repareert
Google DeepMind laat zien dat je een bestaand foundation model slimmer kunt maken zonder één gewicht te veranderen: een beetje activatie van een diepe laag teruglekken naar een ondiepe. Recirculatie vermindert perplexity tot 23%, verbetert GSM8k met 21%, en raakt daarmee de kern van state tracking en contextuele coherentie die voor elke overheids-AI van belang is.
De beste AI-agent weet niet alles: van context engineering naar epistemische architectuur
De beste AI-agent is niet de agent met het grootste context window of de meeste tools. Het is de agent die aantoonbaar kan zeggen wat hij weet, wat hij niet weet, welke onzekerheid er voor zijn beslissing toe doet, en wanneer handelen rationeel verantwoord is. Dit artikel vertaalt active inference naar een epistemische architectuur voor agentic AI.
Harnessed agentic RL: waarom de agent-harness de training bepaalt
Het Agent Lightning v1.0-paper karakteriseert voor het eerst de vier training-algoritmische uitdagingen van harnessed agentic RL: retokenization, advantage-berekening, loss-normalisatie en backend-scheduling. De kernkeuze - rollout-level in plaats van sample-level statistiek - bepaalt of RL-training stabiel is of ontspoort.
Agent skills: waarom ze werken - tot ze niet meer werken
Het Demystifying Agent Skills-paper (Princeton, Stanford, UCSD) beantwoordt voor het eerst de vraag wanneer skills helpen, waarom ze werken en waar ze falen. De kern: skills werken als procedurele ankers (65,7%), niet als kennisinjectie (4,5%). Maar retrieval is een aparte bottleneck: naarmate de pool groeit van 5 naar 100, zakt de actual-use precision van 29,6% naar 3,3%.
Van norm naar runtime assurance
De handreiking voor LLM-inzet in de publieke sector specificeert wat verantwoord gedrag vereist, maar niet hoe je een norm vertaalt naar een falsifieerbare systeemhypothese, een fout naar een runtimeconstraint en epistemische kwaliteit naar een expliciet technisch object. Dit artikel bouwt die drie ontbrekende lagen en beschrijft de transitie van governance naar executable institutional assurance.
Harness Continual Learning: waarom de agent-harness vergeet
Het Harness Continual Learning-paper (Nanjing University) formaliseert een nieuw paradigma: de agent-harness evolueert rond een bevroren foundation model. Een harness-update kan eerder betrouwbaar gedrag breken zonder het model te wijzigen - dat noemen de auteurs harness-level forgetting. De guarded evolution met een Continual Evaluator maakt historische retentie een expliciete voorwaarde voor commitment.
Van RAG naar Institutional Epistemic Assurance
Generatieve AI in de publieke sector vraagt niet om nog meer documentatie, maar om empirisch toetsbare assurance over een sociotechnisch systeem. Deze referentiearchitectuur vertaalt normatieve eisen naar toetsbare hypotheses, adversariële evaluatie en runtime-autonomie die voortdurend wordt verdiend.
Beyond Least Privilege: Authority Provenance en het Capability Closure Problem in Agentic Systems
Conventionele IAM faalt onder agency: autorisatie van elke individuele capability impliceert niet de autorisatie van de capability closure die door compositie ontstaat. In de geobserveerde onderzochte agent architectuur tonen we de semantische-transformatieketen van menselijke intentie naar machine-effect, en een formeel model voor verticale authority provenance en horizontale capability compositie - binnen de geobserveerde scope.
Agents die elkaar niet kunnen vertrouwen: waarom InterSAGE de ontbrekende laag is voor AI-interoperabiliteit
LLM-agents communiceren steeds vaker over organisatiegrenzen, maar zonder protocol voor identiteit en verantwoording. InterSAGE biedt een 4-laags trust-substraat.
Correct is niet beheersbaar: waarom provenance de kern van AI-governance wordt
Een AI-systeem dat het juiste antwoord geeft, is nog geen governable systeem. Het Matrix-paper toont waarom provenance - de aantoonbare keten van gezag, feiten en volledigheid - de kern van AI-governance wordt voor institutionele inzet.
Soevereine AI is geen benchmark-race, maar een evaluatie-ecosysteem
De BMI-methodiek uit India laat zien dat nationale AI-capaciteit niet te meten is met verzadigde benchmarks. Nederland moet zijn eigen evaluatie-ecosysteem bouwen.
Algoritmeregisters zijn niet genoeg: waarom participatieve systeemanalyse de echte risico's blootlegt
Algoritmeregisters tonen wat er is, niet wat er mis kan gaan. Participatieve STPA-analyse onthult systeemrisico's die in het register onzichtbaar blijven.
Overtuiging vs. correctheid: hoe LLMs hun kennis verliezen
Nieuw onderzoek toont aan dat LLMs hun correcte overtuigingen kunnen laten varen onder invloed van overtuiging. Wat betekent dit voor de publieke sector?
Verantwoording is een architectuurvraag, geen compliance-vinkje
Agentic AI maakt verantwoording structureel onmogelijk. Een nieuw raamwerk toont 20 diagnoscriteria. Dit betekent iets voor jouw organisatie.
Van waarden naar benchmarks: hoe kies je een LLM voor de overheid?
Het Grip on LLMs framework evalueert 30+ modellen voor Nederlandse overheidsinzet. Geen enkel model domineert. Factuality ≠ honesty.
AI-veiligheid is een institutioneel ontwerpprobleem, geen modelprobleem
Het POLIS-onderzoek bewijst: AI-veiligheid zit in delegatieregels en autoriteitsstructuren, niet in de modellen zelf. Dit is wat de EU AI Act Art. 14-15 écht van je vraagt.
Van beleid naar code: waarom SHACL de nieuwe taal van compliance wordt
Institutioneel beleid is niet machine-leesbaar. PolicyKG vertaalt het naar SHACL-grafen, zodat compliance controleerbaar wordt.
Van silo-algoritmes naar compliance-first agentische platforms in de zorg
70-80% van healthcare-AI pilots faalt door governance gaps. Dit artikel ontleedt een compliance-first agentische architectuur die dit moet oplossen.
Je AI-agent leert van zijn fouten. Dat is precies het probleem.
Self-evolving AI-agenten blijken vergiftigbaar met 10% kwaadaardige data. Dit moet je weten voor je ze in productie zet.
Proactieve guardrails: waarom jouw LLM-agenten een risk-aware world model nodig hebben
DreamGuard voorspelt risico's over de hele trajectorie van LLM-agenten, niet alleen per actie. Dit raakt direct Artikel 14 van de EU AI Act.
AI-agenten kunnen zichzelf niet besturen. Dit mechanisme geeft stakeholders echt zeggenschap.
De EU AI Act eist human oversight, maar biedt geen operationeel mechanisme voor governance ná deployment. Een nieuw formeel model geeft stakeholders echte macht via compute-budget allocatie.
De blinde vlek van de AI Act: waarom juridische dataverwerking nog geen rechtvaardige inferentie is
De EU AI Act classificeert risico op domein, niet op inferentie-kwaliteit. Een model kan AVG-proof zijn en toch onrechtvaardige uitkomsten produceren.
AI-agentplatforms: eindelijk een operationele classificatie
Een nieuw framework classificeert AI-agentplatforms op zes assen. Wat betekent dit voor Nederlandse overheidsorganisaties?
Meerderheidsstemming in AI-safety faalt onder sociale druk - wat dit betekent voor de Nederlandse overheid
Nieuw onderzoek toont aan dat gedeelde misleidende context de false-alarm rate van LLM safety panels naar 100% drijft. Tijd voor een andere aanpak.
Waarom een model-audit niet genoeg is: systeemintegratie-audits voor AI
AI-audits die alleen het model testen missen integratierisico's. Dit framework brengt de hele pijplijn in kaart.
De recht-toelichting-kloof: waarom XAI niet voldoet aan de AVG en AI Act
XAI-technieken leveren technische uitleg, geen juridische. Wat de AVG en AI Act eisen, en waarom de kloof groter is dan je denkt.
Neuro-symbolische governance: de ontbrekende schakel voor verifieerbare AI-agenten
Een neuro-symbolisch framework maakt AI-agenten in digitale tweelingen verifieerbaar en compliant, zonder data te lekken.
Agentic AI: 88% mist governance - en dat is een architectuurprobleem
88% van financiële instellingen heeft geen operationeel governance-framework voor agentic AI. Het probleem is niet cultuur, maar architectuur.
Privacy-preserving vector search: de Pareto-frontier is hier
Vier cryptografische schema's voor vector search vergeleken onder identieke workload. SAP, EMVP, BNTM, Tiptoe - elk met eigen afwegingen in privacy, performance en recall.
Waarom neuro-symbolische governance de enige weg is voor verifieerbare AI-agenten
Neuro-symbolische AI combineert logica met neurale netwerken voor controleerbare beslissingen. Wat dit betekent voor BIO2 en AI Act compliance.
Agentic AI Autonomie: Een Governance Framework voor Effectief Bestuur
Een nieuw governance framework biedt een structuur om autonomie van AI-systemen bewust en effectief te beheersen.
Role-Stratified Risk Control: Een Nieuwe Standaard voor AI-risicobeheer in de Publieke Sector
Role-stratified risk control biedt een nieuwe benadering voor het beheren van AI-risico's, met directe toepassingen voor de Nederlandse publieke sector.
Auditable Trustworthiness Levels in AI Lifecycle Governance: Een Lichtgewicht Methodiek
Nieuwe lichtgewicht methodiek voor auditable trustworthiness levels biedt overzicht in de AI-lifecycle.
Verborgen AI-risico's in de publieke sector: wat we over het hoofd zien
We denken veilig te zijn met AI, maar er zijn verborgen risico's die we over het hoofd zien.
Agentic AI zonder governance: zes principes die je niet mag negeren
Een nieuw manifest definieert zes principes voor beheersbare AI-agenten. Van harness-ability tot accountability - dit is wat je moet weten voor compliance met AI Act, AVG en NIS2.
De 24% die geen 24% is: wat Microsoft's CLI AI-agent studie wél en niet bewijst
Microsoft's grootschalige studie onder tienduizenden engineers toont een +24% stijging in merged PR's door CLI AI-agents. Maar bewijst dat ook 24% meer waarde? Een kritische analyse van de methodologie, de adoptiedynamiek, en wat enterprise-organisaties hieruit moeten leren.
Jouw AI-agent deelt straks burgergegevens met de verkeerde afdeling - en je merkt het niet
Gedeelde AI-agents lekken data via semantische zijkanalen die geen enkele bestaande privacytest opmerkt. Dit is wat je eraan kunt doen.
AI-governance krijgt een Basel III-moment
Macroprudentiële regulering komt naar AI: een early-warning systeem met kwantitatieve metrics zoals Effective Compute-at-Risk.
AI-governance in de knel: drie papers, één ongemakkelijke waarheid
Drie recente papers laten zien dat AI-governance in de Nederlandse publieke sector op drie fronten tegelijk onder druk staat. Het is tijd voor een geïntegreerde aanpak.
Autonome AI: waarom je governance nu écht op orde moet zijn
Agentic AI neemt zelf beslissingen en voert acties uit. Dat vraagt om een fundamenteel andere governance-aanpak dan traditionele AI.
ISO 42001 is een startpunt, geen eindpunt voor agentic AI
Een nieuw framework koppelt ISO 42001-conformiteit aan architectuur-bewuste assurance voor AI cyber-physical systems, met zes concrete dreigingscategorieën uit de financiële praktijk.
LongCat-2.0: 1.6T parameters, maar de overheid kijkt naar iets anders
Het nieuwste MoE-model telt 1.6 biljoen parameters, maar voor de publieke sector draait het niet langer om schaal. Wat telt is grip op architectuur, uitlegbaarheid en compliance.
Qwen 3.6 27B: het sweet spot-model voor soevereine AI-infra
De 27B-variant van Qwen 3.6 is precies groot genoeg om serieus werk te doen, en precies klein genoeg om op eigen hardware te draaien.
Prompt injection is geen bug, het is een architectuurfout
Een nieuw paper bewijst dat prompt injection in LLM’s structureel onoplosbaar is - en dat zet de NIS2-audits van AI-systemen op losse schroeven.
OpenCode vs Claude Code in productiecodebases: welke agent laat minder technical debt achter?
Een praktijkvergelijking tussen OpenCode en Claude Code, aangescherpt met governance, SDLC, security, TCO en enterprise-architectuuranalyse. De echte keuze is niet welke tool sneller is - maar welk control plane voorkomt dat agent-output ongecontroleerd productie bereikt.
AgentRiskBOM: Waarom SBOM en AIBOM niet genoeg zijn voor agentic AI
Bestaande bill-of-materials standaarden dekken agentic AI niet. AgentRiskBOM voegt runtime authority, tool permissions, credential scope en audit signals toe - en bereikt 100% risk-category visibility tegenover 20,9% voor AIBOM.
CEDAR-42001: Waarom ISO 42001-conformiteit alleen niet genoeg is voor AI-veiligheid
89,9% van audit-ronden is conform - maar slechts 34,3% bereikt baseline high-assurance. CEDAR-42001 vertaalt ISO/IEC 42001 audit-evidence naar architecture-aware assurance posture, met de Cruise-robotaxi als casus.
Fortress & Gatekeeper: Waarom jouw leveranciersrisico niet stopt bij je directe vendor
Het OpenAI-Mixpanel incident toont hoe een security breach bij een subvendor jouw klantrelatie raakt. Het Fortress & Gatekeeper framework herdefinieert cybersecurity governance boundaries op basis van trust- en dataflows, niet organisatiegrenzen.
Waarom jouw AI-platform geen echte ontologie heeft
Databricks, Palantir, Microsoft en Snowflake claimen allemaal 'ontology' in hun product. Maar geen van deze ontologieën redeneert. Jessica Talismans analyse legt bloot wat er ontbreekt - en waarom dat voor datasoevereiniteit een fundamenteel probleem is.
Code is de agent-runtime - waarom het 'code as harness'-paper agentic AI herdefinieert
Een nieuw paper stelt dat code niet langer alleen het artefact is dat een LLM genereert, maar de operationele laag waarmee agents redeneren, handelen en governance afdwingen.
Sakana Fugu en de opkomst van orchestration-first AI
Sakana Fugu markeert een fundamentele verschuiving in AI-architectuur: niet één groter model, maar een bestuurbaar systeem van samenwerkende modellen. Waarom orchestration de nieuwe moat wordt - en welke governance-vragen dat oproept.
De aanval die geen CVE kreeg - wat de Mastra npm-breach betekent voor AI-supplychains
Noord-Korea's Sapphire Sleet compromitteerde 144 AI-packages in 88 minuten - zonder een enkele code-kwetsbaarheid. De aanval legt een governance-gat bloot waar NIS2 en BIO2 nog geen antwoord op hebben.
SFT, RL en On-Policy Distillation door een distributionele lens
Het verschil tussen SFT, RL en OPD zit niet in de loss-functie, maar in de distributie van staten waarop je traint - en dat heeft directe gevolgen voor forgetting, generalisatie en enterprise AI-governance.
Engram: de lokale hippocampus voor AI coding agents - geen brein, wél onmisbaar
Engram is een local-first persistent memory layer voor AI coding agents: één Go binary, SQLite + FTS5, MCP-native. Het is geen vervanger van een centrale memory stack, maar als lokale sidecar per workstation is het een architectonisch sterke keuze. Dit is de analyse: wat het kan, waar het faalt, en hoe je het positioneert in een gelaagde memory-architectuur.
Van Vibe Coding naar Agentic Engineering - Google's Nieuwe SDLC onder de Loep
Google's whitepaper 'The New SDLC With Vibe Coding' stelt dat softwareontwikkeling verschuift van syntax naar intent. De echte waarde zit niet in sneller code genereren, maar in het herontwerpen van het hele ontwikkelsysteem. Dit is onze meta-review: wat klopt, wat ontbreekt, en wat betekent het voor de Nederlandse gereguleerde markt?
RAG op je laptop: 60 miljoen documenten in 6GB - hoe LEANN vectoropslag herdefinieert
Een vectorindex die embeddings niet opslaat maar on-the-fly herberekent: 97% minder opslag, zelfde accuracy. Berkeley's LEANN bewijst dat grootschalige RAG volledig lokaal kan.
Runtime Governance voor AI Agents - De 5-Plane Architectuur die de Enterprise Stack Aanvult
Een nieuw paper van Krti Tallam stelt dat enterprise security niet gebouwd is voor AI agents die handelen onder gedelegeerde autoriteit. De 5-plane reference architecture met composite principals, stop-anywhere mediation en audit als evidence is de blauwdruk die de bestaande stack aanvult - niet vervangt.
Van code schrijven naar code begrijpen - hoe het developer-vak zichzelf opnieuw uitvindt
Seniority used to mean writing code others couldn't. Now it means understanding code others can't. Een Google fireside chat met Addy Osmani, Aja Hammerly en Ciera Jaspan herdefinieert het developer-vak.
Van Prompt Engineering naar Loop Engineering - waarom agentic AI pas werkt in gecontroleerde loops
De volgende stap na prompt engineering is niet 'meer agents' maar betere agent-control-loops. Twee complementaire analyses - Latent.Space en Daniel Moka - schetsen het operationele model.
AutoLab: waarom persistentie, niet codeerkwaliteit, de echte agent-capability is
Een nieuwe benchmark van Stanford, UW, NVIDIA en Google toont dat long-horizon agent performance niet wordt bepaald door de eerste oplossing, maar door volhardend meten, bijstellen en opnieuw proberen. Claude Opus 4.6 domineert, maar de echte les is methodologisch: bouw agenten als gesloten optimalisatielussen, niet als chatbots met tools.
Detection engineering is geen SIEM-configuratie - een volwassenheidsmodel voor de moderne SOC
Drie artikelen, één scherp volwassenheidsmodel: behandel detection als een engineering discipline met product ownership, lifecyclebeheer, testbaarheid en metrics. Geen AI-SOC businesscase zonder aantoonbare detection maturity baseline.
OpenEnv - de protocollaag onder agentic reinforcement learning
OpenEnv van Hugging Face is geen agent-framework maar een standaardisatie- en runtime-laag voor agentic RL. Het normaliseert de interface tussen harness, environment en trainer - precies de laag die enterprise AI nu mist. Maar de security-governance is nog niet op hetzelfde volwassenheidsniveau als de ambitie.
SkillSpector - NVIDIA's security scanner voor AI agent skills
NVIDIA's SkillSpector is de eerste enterprise-grade scanner voor AI agent skills. 64 vulnerability patterns, 16 categorieën, SARIF-output. Inhoudelijk sterk - maar de self-protection is nog alpha. Dit is wat je moet weten voor je hem in je pipeline zet.
Agentic AI security is een systeemarchitectuurprobleem - wat 247 papers ons leren
Een nieuwe systematische review van 247 papers stelt onomwonden: beveilig LLM-agenten niet alsof het chatbots zijn. Beveilig ze alsof het semi-autonome softwareactoren zijn met identiteit, bevoegdheden, geheugen en auditplicht. Dit artikel vertaalt de paper naar een Agentic Zero Trust Reference Architecture.
Agentic Delivery Control Plane - waarom software engineering niet eindigt, maar verschuift naar control discipline
Een nieuwe arXiv-paper claimt dat AI-agenten software fundamenteel herstructureren. De paper heeft gelijk over de diagnose - maar levert niet de productie-architectuur. Dit artikel operationaliseert de shift van 'correcte code' naar 'correcte, begrensde, observeerbare actie-trajecten van agents' met een tien-laags Agentic Delivery Control Plane.
AI-scribes, de AI Act, en de Code of Practice: waarom ambient AI in de spreekkamer meer is dan een productiviteitstool
AI-scribes beloven minder administratie en meer tijd voor de patiënt. Maar onder de oppervlakte zijn het ambient surveillance-systemen die de spreekkamer transformeren tot een data-intensieve verwerkingsketen. Met de Code of Practice on Transparency onder de AI Act is er nu een juridisch-technisch kader om AI-scribes te beoordelen als wat ze zijn: hoog-risico klinische infrastructuur.
AI-scribes in de spreekkamer: waarom ambient AI géén neutrale notulist is
AI-scribes worden verkocht als administratieve lastenverlichting, maar ze zijn in werkelijkheid ambient surveillance-systemen in een klinische context. Een NEJM AI-artikel van Gerke & Simon plaatst AI-scribes waar ze horen: als vertrouwensvraagstuk, niet als productiviteitsoplossing. Dit artikel analyseert de privacy-risico's, de AVG/AI Act-implicaties en de architectuurprincipes voor veilige inzet.
Apple Core AI: de edge-laag in je federatieve AI-architectuur - wat CISO's en architecten moeten weten
Apple's Core AI is geen Core ML 2.0. Het is een nieuwe on-device runtime voor AI-modellen op Apple Silicon - met eigen modelformaat, Swift API, en agent skills. Dit artikel analyseert de architectuur, de security-implicaties, en waar Core AI past in een federatieve enterprise AI-stack.
OmniParse: de lokale parsing-laag die je RAG-pipeline soeverein maakt - maar nog geen productieplatform
OmniParse belooft volledig lokale, multimodale data-ingestie voor GenAI - zonder externe API's. Maar de architectuur, licenties en security-houding maken het eerder een krachtige labcomponent dan een enterprise-ready productieplatform. Dit artikel analyseert wat wel en niet kan, en hoe je het veilig inzet.
ScientistOne en Chain-of-Evidence: waarom AI-output pas waarde heeft als die bewijsbaar is
Google's ScientistOne claimt autonome research papers te genereren met nul hallucinated references. De innovatie is niet betere AI - het is Chain-of-Evidence, een provenance-framework dat elke claim koppelt aan code, data of literatuur. Dit artikel analyseert waarom CoE een blauwdruk is voor auditable AI in gereguleerde omgevingen.
AI-soevereiniteit is geen cloudbeleid - het is nationale macht
Een nieuw kwalitatief model van ARLIS en Sandia Labs maakt AI-soevereiniteit tastbaar via fysieke afhankelijkheden: compute, energie, water, data en menselijk kapitaal. Dit is geen technologisch vraagstuk - het is een mechanisme van nationale macht.
Local is geen privacygarantie - waarom OS-geïntegreerde AI om een nieuw governance-model vraagt
Een nieuwe paper van Google-onderzoekers stelt onomwonden: 'local AI' is geen volwaardige privacygrens. Zodra AI diep in het besturingssysteem wordt geïntegreerd, is niet de model-locatie maar de totale informatie- en autoriteitsarchitectuur bepalend voor privacy. Dit artikel vertaalt het framework naar de Nederlandse publieke sector én naar lokale agent-architecturen.
100 agents, 10 jaar, één reward-functie - wat Agentopia betekent voor agentic governance
Wang et al. lieten 100 agents 10 jaar lang leven, werken en relaties opbouwen - en trainden vervolgens het model op de beste levens. De governance-vraag: wie definieert de reward-functie die bepaalt wat een 'goed leven' is?
Hivemind: het gedeelde brein voor AI agents - maar governance gaat vóór installatie
Activeloop's Hivemind belooft één gedeeld brein voor al uw AI agents. Capture → Codify → Propagate → Compound. Maar wat gebeurt er als een verkeerd patroon organisatie-breed wordt verspreid? De architectuur-analyse.
Van CTI-JSON naar formele cyber-terrain kennisgrafen
Een technische position paper over hoe STONES, STONEWORK, D3FEND, Amethyst en NCOR samen een semantische control plane vormen voor cyber threat intelligence, vulnerability management, control assurance en AI-ondersteunde security-analyse.
Waarom grep je agent-stack kan redden: PwC's empirische antwoord op de retrieval-strategie-oorlog
De default in enterprise retrieval is vector search. Pinecone, Weaviate, Qdrant, kies je embedding model, bouw je index, en je bent klaar. Maar wat als grep, ja...
Van modelkeuze naar gedragsobservability: wat Microsofts AI-Engineering-Coach betekent voor agentic governance
Microsofts AI-Engineering-Coach is niet nog een AI-tool. Het is een lokale observability-laag voor agentic engineering - met 45 anti-pattern rules, een uitbreidbare DSL, en een MCP-endpoint. De vraag verschuift van welk model je gebruikt naar welk gedrag je agents structureel vertonen.
Wanneer ontdekt AI écht iets? MIT's categorie-theoretische antwoord op de retrieval-search-discovery kloof
De meeste AI-governance discussies gaan over output-kwaliteit: 'Is dit antwoord correct?' Of over veiligheid: 'Mag de agent deze tool aanroepen?' MIT's nieuwste paper geeft een categorie-theoretisch antwoord.
Microsofts Agent Governance Model: De Control Plane die de NSA Mist
Drie Microsoft Learn-modules schetsen een compleet governance-framework voor agentic AI. De kern: behandel agenten niet als autonome chatbots, maar als niet-deterministische uitvoerders binnen een deterministische control plane. GitHub wordt daarbij de policy enforcement point - architectonisch veel relevanter dan het op het eerste gezicht lijkt.
Odysseus: 57K Stars in 6 Dagen - Maar Niet Geschikt Voor Je Werk
PewDiePie's Odysseus is met 57.000 GitHub stars in zes dagen het snelst groeiende AI-project van 2026. De feature-set is indrukwekkend. De security is dat niet - en dat is precies waarom het ertoe doet.
RushDB: Agent Memory Zonder Schema - Maar Ook Zonder Governance
RushDB belooft agent-memory zonder schema, migraties of glue code. De combinatie van graph + vector + ontology discovery is technisch sterk. Maar 'geen schema' betekent niet 'geen governance' - en dat is precies waar het misgaat.
Van Prompt Orchestration naar Governed State Orchestration: Wat 5 Nieuwe AI-Papers Vertellen over de Volgende Agentic Sprong
Vijf nieuwe papers laten zien dat AI niet verschuift naar grotere modellen, maar naar stateful agents die context consolideren tot geheugen, geheugen tot wereldmodellen, en wereldmodellen tot verifieerbare acties. De kern: van prompt orchestration naar governed state orchestration.
OpenCV 5: een technology preview die zich 'stable' noemt - enterprise-adoptiestrategie
OpenCV 5 markeert de grootste architectuurshift in twintig jaar. Nieuwe DNN-engine, LLM-ondersteuning en opschoning van legacy. Maar 'alpha' op GitHub en 'stable' op de wiki vertellen niet hetzelfde verhaal. Dit is de enterprise-adoptiestrategie.
Zero Trust voor AI-agenten is noodzakelijk, maar niet voldoende
Anthropic's Zero Trust raamwerk voor AI-agenten is inhoudelijk sterk, maar mist drie fundamentele lagen: intentieverificatie, causale toolketencontrole en bestuurlijke beheersing van emergent gedrag. Dit is de DjimIT-uitbreiding naar zes control planes.
Unsloth als fine-tuning factory - waarom je lokale AI-stack een aparte trainingslaag nodig heeft
Unsloth is met 65K GitHub-stars de snelst groeiende open-source fine-tuning tool. Maar de governance-risico's - van AGPL-licenties tot supply chain - maken het ongeschikt als centrale runtime. Dit is hoe je Unsloth positioneert als geïsoleerde model-factory.
9Router - de MITM-proxy die je developers al gebruiken
15K sterren, 40+ providers, en een open credential-lek. 9Router is briljant als developer-tool, maar als je niet weet dat je team het draait, heb je een governance-nachtmerrie.
Hermes WebUI: een briljante cockpit met een architecturale tijdbom onder de motorkap
9.500 developers gebruiken Hermes WebUI als browserinterface voor hun AI agent. Twee maanden oud, 508 releases, 5.300 tests. Maar onder de motorkap zit een concurrency-model dat alleen veilig is voor single-user, single-request - en dat staat nergens met koeienletters in de README.
SkillOpt: van paper naar praktijk - een implementatieplan voor agent skill engineering
Twee weken na Microsofts SkillOpt-paper: niet wat het is, maar hoe je het in je eigen agent-stack implementeert. Met architectuurvoorstel, concrete pilot, scoringmodel en 5 governance-risico's.
Supermemory is briljant - en precies daarom gevaarlijk voor je organisatie
23.000 developers gebruiken Supermemory als geheugenlaag voor AI agents. Het haalt #1 op drie benchmarks. Het integreert met Claude Code, OpenCode en OpenClaw. En het onthoudt álles - zonder dat iemand heeft nagedacht over wat er níet onthouden mag worden.
De AI-vervangingsclaim kraakt
De AI-industrie verkocht een simpele belofte: minder mensen, meer automatisering. Nu corrigeren Altman, Amodei, Klarna en Benioff - niet omdat AI niets kan, maar omdat de vervangingslogica botst op kwaliteit, vertrouwen en operationele realiteit.
Je hebt geen idee hoe goed je AI-developer is. En dat is nu een probleem.
Repo2RLEnv van Hugging Face zet elke GitHub-repo om in een verifieerbare RL-omgeving. Het maakt agentic coding eindelijk meetbaar - maar is nog lang niet productieklaar.
De 4 lagen van betrouwbare AI-agents: een praktisch framework
AI-agents zijn meer dan LLM's met tools. Betrouwbare agents vereisen 4 lagen: orchestratie, model, tool, en data. Dit framework helpt je de risico's te systematiseren en de EU AI Act te implementeren.
Anthropic publiceert Zero Trust blauwdruk voor AI-agents. Dit is wat er nog ontbreekt.
Het Zero Trust eBook van Anthropic is geen marketingfolder maar een bruikbare maturity baseline. Voor productiegebruik ontbreken echter policy-as-code, data-classificatie, BIO2/NIS2-mapping, en cost governance. Dit is de DjimIT-analyse.
DeepSeek-V4: het eerste open frontier-model met 1 miljoen tokens context. Maar niet op je MacBook.
DeepSeek-V4 combineert MIT-licentie, 1M context window en frontier reasoning in één release. Voor Nederlandse organisaties is dit een soevereiniteitskantelpunt - maar alleen als je begrijpt waar het wél en niet voor bedoeld is.
Open Design hardening: van preview naar productie-ready
Open Design is een indrukwekkende agentic artifact factory. Maar de 0.8.0-preview label zegt genoeg: productie inzet vereist hardening. Dit is hoe je de daemon containeriseert, de attack surface verkleint, en governance toevoegt zonder de innovatie te doden.
Google's Deep Research Agent: het krachtigste research-instrument dat je niet blind moet vertrouwen
Google bouwt een managed research agent die jouw interne documenten combineert met het publieke web. Indrukwekkend - en een compliance-nachtmerrie die elke CISO op de radar moet hebben.
Nango: de integratielaag die je AI agent wél mag vertrouwen met API's
Agents moeten kunnen handelen in SaaS-systemen, maar mogen nooit ruwe provider credentials krijgen. Nango lost dat op - maar wordt daarmee zelf de meest kritieke schakel in je architectuur.
Open Design: de agentic artifact factory die laat zien dat design tools voorgoed veranderen
55.000 stars, 259 skills, 142 design systems, 17 agent CLI's. Open Design is geen design tool - het is een vroege vorm van een agentic artifact operating layer. En de enterprise readiness is nog beperkt.
SkillOpt: de Microsoft-paper die agent skills trainbaar maakt - en je governance-gat groter dan je denkt
52 van de 52 benchmarks gewonnen, +23,5 punten gemiddeld op GPT-5.5. SkillOpt behandelt agent skills als trainbare externe state met DL-discipline. De vraag is niet of het werkt - de vraag is wie de optimizer controleert.
Waarom AI je developers langzamer maakt - en wat je eraan doet
De data liegt niet: AI maakt ervaren developers 19% langzamer op volwassen codebases. AI-SDLC is het framework dat het tij keert - niet door betere AI, maar door betere beslissingen.
Waarom je AI-agent een emailadres nodig heeft - en waarom je dat niet blind moet vertrouwen
Alook belooft van je coding agents een AI-bedrijf te maken met rollen, e-mail en agenda. Technisch interessant, maar de veiligheidsmarge is te dun voor productie.
Gitagent: je AI-agent als git-repo - briljant concept, nog niet productie-klaar
Gitagent behandelt AI-agents als versiebeheerde software assets. Strategisch relevant voor governance, maar de security-laag is nog bouwblokken, geen complete boundary.
Liquid AI's nieuwe edge-model: supersnel toolen op je eigen laptop - en dat is precies wat de overheid nodig heeft
LFM2.5-8B-A1B is geen model voor deep coding of juridische analyses. Het is een lokale dispatcher die razendsnel tools selecteert - en dat maakt het strategisch interessant voor sovereign AI.
De NSA definieert Zero Trust - en jouw BIO2-audit heeft het nodig
De NSA's Zero Trust Implementation Guidelines is het meest concrete implementatieframework dat er is. 7 pilaren, 117 technologieën, 42 capabilities. En ja, het maakt je BIO2-audit onweerlegbaar.
SkillOpt: waarom je AI-agents voortaan traint als neurale netwerken
Microsoft SkillOpt behandelt agent-skills als trainbare artefacten met learning rates, validation gates en audit trails - precies de governance-laag die enterprise AI-agents missen.
142 tools en géén governance - waarom de populairste AI-engineering toolkit het belangrijkste vergeet
De AI Engineering Toolkit bundelt 142 tools voor LLM-ontwikkeling - maar mist elke vorm van governance, compliance, en enterprise-scoring. Een analyse van wat deze community-standaard onthult over de blinde vlek van AI-engineers.
Van modelspecificatie naar AI-harness - wat vijf DeepSeek-papers ons leren over de volgende architectuurgolf
Vijf papers van DeepSeek vertellen één verhaal: frontier AI verschuift van brute-force parameterschaling naar system-level sparsity engineering. De les voor enterprise-architecten? Niet 'welk model moet ik draaien?' maar 'hoe bouw ik een AI-harness die context, geheugen, sandboxing en governance orkestreert?'
iii: waarom drie primitieven genoeg zijn om je hele backend te herschrijven - en wat dat betekent voor AI-agents
Met 16.3K GitHub-sterren en een architectuur die queuing, cron, HTTP, state, observability en agents tot één runtime verenigt, is iii geen tool - het is een nieuwe systeemprimitief. Maar de echte vraag is niet of iii werkt. De vraag is: welke laag mag het worden?
9Router: waarom je AI-agenten wél moet routeren, maar nooit zonder governance
9Router (14.2K ⭐) is geen LiteLLM-vervanger - het is een developer-first agent-router. De juiste architectuur is niet kiezen, maar stapelen: 9Router → LiteLLM → approved providers. Met RTK token saving en drie routes voor verschillende risicoprofielen.
CUSP: Waarom frontier-AI niet kan voorspellen - en waarom dat gevaarlijk is
Een nieuwe benchmark van Oxford, Stanford en AI2 toont aan dat frontier-modellen niet kunnen voorspellen welke wetenschappelijke doorbraken werkelijkheid worden - maar er wél structureel te zeker van zijn.
Stop met agents bouwen. Begin met agents meten.
DeepEval is de Pytest voor LLM-applicaties. Een praktisch framework dat AI-evaluatie even serieus neemt als software testing. Maar governance vraagt meer dan een test.
10 minuten AI is genoeg om je vaardigheden te eroderen - waarom cognitive dependency het nieuwe governance-risico is
Een gerandomiseerde trial (N=1.222) toont aan dat AI-assistentie na slechts 10 minuten leidt tot verminderd doorzettingsvermogen en slechtere onafhankelijke prestaties. Het risico zit niet in AI-gebruik - maar in hóe we AI gebruiken.
Boiling the Frog - waarom je AI-agent niet 'nee' hoeft te zeggen om schade aan te richten
Een nieuw arXiv-paper toont aan dat 44,4% van de geteste AI-modellen onveilige workspace-wijzigingen doorvoert via geleidelijke, ogenschijnlijk legitieme verzoeken - zelfs als ze tekstueel veilig antwoorden. Dit raakt het hart van enterprise AI-governance.
De theorie die verstopt zit in elke AI-benchmark - en waarom je er niet blind op kunt varen
Theodore Kalaitzidis van Brown University laat zien dat elke AI-benchmark een verborgen theorie bevat over wat de capability is die hij meet. Voor organisaties die AI inzetten in hoog-risico processen is dit geen academische luxe - het is een directe vraag over aansprakelijkheid.
De log ís de agent - waarom auditable AI een ander fundament nodig heeft
Een nieuwe architectuur van BabyAGI-maker Yohei Nakajima keert de conventionele AI-agent binnenstebuiten: niet het model maar de event log is de bron van waarheid. Dit is precies wat de EU AI Act van ons gaat eisen.
Van black-box naar glass-box - drie papers die auditable AI mogelijk maken
Drie papers uit mei 2026 schetsen samen een compleet nieuwe architectuur voor AI-agents: event-sourced state, zelf-evoluerend geheugen en lifecycle governance voor skills. Dit is wat de EU AI Act van ons gaat eisen - en het draait lokaal.
Welk lokaal AI-model is het beste voor coding in 2026? Praktische gids voor developers, SRE's, testers, security- en netwerk-engineers
Niet benchmark-screenshots maar praktische inzetbaarheid: welk lokaal model past bij jouw rol, je hardware en je workflow? Een gids voor developers, SRE's, test automation, security- en netwerk-engineers.
Google's ADK bewijst het: productie-agents hebben state machines nodig, geen grotere context windows
Google's officiële referentie-architectuur voor long-running agents is uit - en bevestigt wat ik al maanden zie: de toekomst is durable state machines met dormancy gates, niet nóg grotere context windows.
OpenCode is de Linux van agents - en waarom de Nederlandse overheid dat nodig heeft
Waarom de vergelijking van OpenCode met Linux geen marketingpraatje is - en wat het betekent voor AI-adoptie in de publieke sector. Spoiler: vendor lock-in is het echte compliance-risico.
Zelf-evoluerend geheugen - waarom de volgende generatie AI-agents zichzelf moet verbeteren
SimpleMem en EvolveMem laten zien dat AI-geheugen niet alleen moet onthouden maar zichzelf moet verbeteren. Met 78% betere retrieval volledig autonoom - en het draait op Ollama. Dit is wat de EU AI Act van ons gaat eisen.
MiroFish: De Chinese Swarm Intelligence Engine Die Alles Kan Voorspellen
61.500 GitHub-stars voor een Chinese multi-agent simulatie-engine die beleid, publieke opinie en marktreacties kan voorspellen. Dit is waarom jouw organisatie hem ook nodig heeft.
Wat AI-agents anno 2026 kunnen (en niet kunnen)
Twee nieuwe papers geven een reality check op AI-agent claims: 19 van de 30 CTF-challenges zijn haalbaar, maar de echte bottleneck zit niet in architectuur - het zit in kwetsbaarheidsherkenning en concept drift.
AI Act-Compliant Kennis Updaten Zonder Hercertificering - MeMo Maakt Het Mogelijk
Onder de EU AI Act moet high-risk AI actueel blijven. Maar elke modelupdate betekent hercertificering. Het MeMo-framework van MIT/NUS doorbreekt die patstelling: update alleen het kennis-model.
MeMo - De Dood van Dure AI-Retraining: Wat MIT en NUS Bewezen Hebben
Een splinternieuw paper van MIT CSAIL en NUS introduceert MeMo: een framework dat domeinkennis in een losstaand model traint terwijl je hoofd-LLM bevroren blijft. Geen retraining, geen catastrophic forgetting, en het werkt met élk LLM.
AI Tooling for Software Engineers in 2026
Market Dynamics, Agentic Transformation, and Enterprise Strategy Report Classification: PhD-Grade Research Synthesis Table of Contents 1. Abstract The AI tooling landscape for software engineers
The LeanAI Transformation Blueprint
From Proof-of-Concept Fatigue to the Sentient Enterprise 1. The Strategic Diagnostic: Why Enterprise AI Architectures Fail Traditional IT delivery models are fundamentally incompatible with probabilis
Blueprint of an AI Ecosystem.
1. Introduction: The Anatomy of an AI Environment An AI environment is a sophisticated synergy between human expertise and technical infrastructure. It is not merely a collection of algorithms but a m
Knowledge Graphs as Decision Infrastructure for Enterprise AI.
This document synthesizes the implementation blueprint for Knowledge Graphs (KGs) as the essential semantic infrastructure for Enterprise AI. It outlines the transition from plausible but unreliable A
Platform strategy 2026.
An Evidence-Based Framework for Regulated Enterprises L1: Executive Summary Strategic Context: The Divergence of Adoption and Value The enterprise technology landscape currently faces a paradoxical tr
Van adviesinflatie naar uitvoeringskracht
Samenvatting Dit onderzoeksrapport biedt een analyse van de staat van de Nederlandse overheidsuitvoering anno 2025. De centrale these van dit rapport is dat de Rijksoverheid zich in een kritieke trans
Confronting and overcoming the risks of powerful AI
1. The Rite of Passage I often find myself thinking about the concept of adolescence, not just as a biological phase in the life of a human being, but as a civilizational metaphor. Adolescence is a te
Quantifying the distributed system tax! A performance analysis of microservice architectures.
1. Introduction: The Architectural Pendulum and the Distributed System Tax The software engineering industry is in the midst of a significant architectural debate, with the pendulum swinging between t
The kinetic convergence a unified theory of AI-native product engineering and operating model evolution
Summary The contemporary enterprise stands at the precipice of a structural transformation that renders traditional maturity models and linear engineering paradigms obsolete. We are witnessing the sim
The Reasoning Paradox: Analysis of OpenAI’s o1 architecture and optimization methodologies
1. Introduction: The Cognitive Dissonance of Benchmark Excellence The release of OpenAI’s o1 series, specifically the o1-preview and o1-mini models, has precipitated a distinct and quantifiable schism
The Illiquidity of Intelligence: Challenging the Financial Orthodoxy in Enterprise Technology Strategy
Executive Synthesis: The Categorical Error of the Portfolio Metaphor For the past three decades, the governance of enterprise technology has been dominated by a singular, pervasive metaphor: the ̶
Transforming enterprise architecture into a decision infrastructure
1.0 Vision and Strategic Imperative: From Ivory Tower to Decision Engine In an environment of high volatility, delayed decisions are not mere operational nuisances; they are killers of strategic clari
Datakwaliteitsevolutie in de Nederlandse publieke sector
L1: Summary Managementsamenvatting De Nederlandse publieke sector bevindt zich op een cruciaal kantelpunt in haar digitale transformatie. De historische benadering van datamanagement gekenmerkt door e
From symbolic AI to reasoning LLMs (1950-2025).
The Definitive NLP and LLM Reading Stack. A Strategic Research Report on Engineering, Hardware, and Governance in the Age of Artificial Intelligence. The phase transition to agentic reasoning The traj
From data storage to context architecture
Summary The enterprise data landscape is currently navigating a structural discontinuity of a magnitude not seen since the advent of the relational database. For the past two decades, the dominant arc
You Build it You Burn Out.
The cognitive load crisis and the rise of Platform Engineering 1. Summary 1.1 The Post-DevOps Paradigm Shift The software engineering industry stands at a critical inflection point. For over a decade,
AI agents en alignment 2025-2030
1. De Grote Herkalibratie De periode 2025-2030 markeert een fundamentele faseovergang in de evolutie van kunstmatige intelligentie. Waar de jaren 2022-2024 werden gedomineerd door Generatieve AI-het c
From the age of scaling to the age of research
Summary The trajectory of artificial intelligence stands at a definitive historical inflection point. For the better part of a decade, the field has been dominated by a singular, industrial logic: the
LLM ondersteund juridisch kader
Samenvatting De integratie van Large Language Models (LLMs) in juridische workflows markeert een fundamentele verschuiving van deterministische, op trefwoorden gebaseerde informatievergaring naar prob
Agentic engineering transformation.
Executive summary The enterprise technology landscape is currently navigating a structural inflection point comparable in magnitude to the DevOps revolution of the early 2010s or the cloud migration o
From human centric to agent native web search
An Architectural, Economic, and Security Analysis of the New Information Fabric Section 01: Executive Summary: 15 Key Insights This report provides an exhaustive analysis of the ongoing, fundamental t
Van AI-Pilot stagnatie naar waarde creatie
Deel 1: Diagnose van de Strategische Incongruentie (De ‘Waarom’) 1.1 De 47-Punten Perceptiekloof (O1) De strategische noodzaak om agentische artificiële intelligentie (AI) te schalen wordt
Een AI operating model
Deel I: Strategische Synthese en Bestuurlijk Mandaat (L1, L2) Sectie 1: L1 - Executive Summary: Een Aantoonbaar Compliant AI Operating Model voor de EU-Context De adoptie van Artificiële Intelli
Waarom bijna iedereen developer productivity verkeerd meet
DORA, SPACE, DevEx: ik loop door de frameworks heen, leg uit waarom de METR-studie je moet laten nadenken, en waarom je activity metrics meteen uit je dashboard moet gooien.
Een operationeel model voor Enterprise Architecture
(L1) Van Architectuur als documentatie naar Architectuur als besturingssysteem 1.0 Het Imperatief van het Besturingssysteem: De Overlevingszaak voor EA De traditionele Enterprise Architecture (EA) fun
Replicatie van FAANG data infrastructuur architecturen en ontwerpfilosofieën
Executive Summary: Replicating Outcomes, Not Architectures Dit rapport presenteert een diepgaande analyse en een strategisch raamwerk voor niet FAANG organisaties die de uitkomsten van FAANG data infr
Data platform als product
Executive Summary Een Enterprise Data Platform als Product vormt de centrale voorziening om data waardevol en veilig te benutten binnen de overheid. Dit onderzoek beschrijft een geïntegreerde aanpak v
Dreigingsanalyse van AI-Agentplatforms
Inleiding: De Belofte en het Gevaar van AI-Agenten in de Publieke Sector De opkomst van geavanceerde AI-agenten, aangedreven door Large Language Models (LLM’s), markeert een potentieel keerpunt
De generatieve AI-paradox
Bedrijven implementeren in 2025 in hoog tempo generatieve AI-agents (bijna 80% adoptie wereldwijd), maar bijna evenveel rapporteert geen aantoonbaar effect op de omzet. McKinsey spreekt dan ook van de
Enterprise Search
Deel I: De Evolutie van Enterprise Search en de Implicaties voor de Publieke Sector (1970-2025) De capaciteit van de publieke sector om effectief te functioneren is onlosmakelijk verbonden met haar ve
Secure by design architecture for defending against LSASS credential theft across hybrid environments.
Summary Credential theft via the Windows Local Security Authority Subsystem Service (LSASS) memory, cataloged as MITRE ATT&CK T1003.001, remains a foundational technique in modern cyberattacks. It
Debunking 20 common misconceptions about Artificial Intelligence
Introduction Imagine a world where your smartphone not only understands your words but your intentions, where cars navigate city streets without human input, and where diseases are diagnosed before sy
The productivity perception gap.
A analysis of AI’s impact on experienced developer productivity Part I: Executive intelligence The bottom line Early-2025 Artificial Intelligence (AI) tools, contrary to widespread expectations,
Benchmark van AI-code generatoren.
Een analyse van productiviteit, kwaliteit en ROI. Executive summary 1.1. Belangrijkste bevindingen in het kort De markt voor AI-code generatoren is in een stroomversnelling geraakt, waarbij een breed
Aansprakelijkheid voor Gebrekkige AI.
Dit rapport biedt een diepgaande analyse van aansprakelijkheid voor gebrekkige AI in Europees en Nederlands recht. Het beschrijft hoe traditionele schuldgebaseerde aansprakelijkheid verschuift naar ee
Engineering the Anthropocene Agent
Engineering the Anthropocene Agent The Epistemic Deep Dive Protocol 2.0 presents a radical reframing of humanity’s survival strategy: shifting focus from engineering our environment to deliberately e
Beyond Automation: Human Identity, Autonomy, and Meaning in an AI-Dominated Future
Introduction: The Existential Rearrangement The ascent of generative artificial intelligence (AI) marks a watershed moment in human history, one that compels a re-evaluation of our most fundamental as
Identiteit, autonomie en betekenis in een door AI gedomineerde toekomst
Deel I De existentiële herijking van ‘doen’ naar ‘zijn’ Dit deel legt de basis voor de kern van de psychologische en sociologische crisis. Het analyseert de verschuiving van ee
Het glazen doos mandaat.
Architectuur, governance en traceerbaarheid voor autonome AI in gereguleerde domeinen by Djimit Executive summary De opkomst van autonome AI agenten markeert een fundamentele verschuiving in de bedrij
The Dark Prompt.
A strategic threat intelligence report on enterprise LLM security by Djimit Executive Summary The integration of Large Language Models (LLMs) into enterprise workflows represents a paradigm shift in p
The shattered mirror hermeneutic harm and the crisis of meaning in sociotechnical systems
by Djimit Introduction the emergence of hermeneutic harm in the algorithmic age The proliferation of artificial intelligence (AI) across every facet of modern life has precipitated a new class of soci
Between automation and accountability a analysis of AI coding pitfalls, design failures, and operational guardrails.
by Djimit Executive summary Generative Artificial Intelligence (AI) is rapidly being integrated into software development workflows, promising unprecedented gains in productivity and efficiency. While
Digitaal leiderschap in het tijdperk van Generatieve AI.
Een raamwerk voor het navigeren van transformatie en het realiseren van duurzame waarde by Djimit Deel I: Het nieuwe leiderschaps imperatief. Van verandermanagement naar het orkestreren van perpetuel
The data architecture imperative.
In “The Strategic Prerequisite for Enterprise AI at Scale,” Djimit articulates why traditional data infrastructures are fundamentally incompatible with enterprise-grade AI. The report iden
Strategic role reframing embedding learning & development into AI transformation through behavioral adoption pathways
by Djimit Part I: The Strategic Critique: Why Technical Deployment is Not Transformation 1.1 Introduction: The Human-System Adoption Gap The enterprise-wide integration of Artificial Intelligence (AI)
Beyond the hype a strategic research agenda for the next decade of AI
by Djimit Executive Summary The discourse surrounding Artificial Intelligence (AI) is fraught with a series of persistent misconceptions, ranging from the belief in its inherent objectivity to its por
Software 3.0 paradigm architectural risks, organizational impacts, and strategic futures.
Critical analysis of Software 3.0 paradigm shift LLMs introduce non-deterministic risks requiring new governance frameworks and engineering practices.
Lingua Machina a global curriculum for the age of human AI cognitive symbiosis
by Djimit Introduction: The Dawn of a New Language The relationship between humanity and its most advanced technological creations has entered a new epoch. The interaction with artificial intelligence
The emergence of the context layer
Comprehensive analysis of Context Engineering as the critical discipline for enterprise AI success, featuring agentic architectures & governance.
The Sentient Enterprise: A 10-Year Architectural and Strategic Blueprint for Context-Aware Agentic Orchestration
The Sentient Enterprise outlines a strategic and architectural 10-year blueprint for organizations aiming to adopt context-aware, agentic orchestration. It explores the evolution from static data lake
The Scribe and the Agent.
A 5,200-Year history of symbolic instruction and the complete transformation of the modern IT organization (by Djimit). Executive Summary The emergence of AI coding assistants, capable of generating,
20 Problem solving prompts
Gebaseerd op het Prompt-Adviseur Framework by Djimit 1. Fishbone Diagram Analysis [INLEIDING] De Fishbone diagram (Ishikawa diagram) methode is een systematische benadering voor het identificeren
Markov Algorithms and Probabilistic Programming: From Simple Rules to Complex Systems
Introduction In the vast landscape of computer science and mathematical modeling, Markov Algorithms emerge as a fascinating bridge between simplicity and complexity. These algorithms, rooted in the se
Modern prompt engineering frameworks
by Djimit Purpose and Scope This report provides a comprehensive analysis of modern prompt engineering frameworks, their orchestration into complex multi-agent systems, and the critical governance req
A leadership framework for AI-augmented software engineering
by Djimit Executive Summary: Architecting Leadership for the AI-Driven Software Era The integration of Artificial Intelligence (AI) into software engineering represents a paradigm shift, fundamentally
Architectuur van beheersbare LLM agents.
Een meta architectuur voor systeemprompts. Executive Summary: Architectuur van Beheersbare LLM-Agenten De ontwikkeling van grote taalmodellen (LLM’s) markeert een significante verschuiving in de
The “Roose Effect”
A analysis of public AI interactions, emergent behavior, and the imperative for responsible AI governance I. Executive Summary The interaction between Kevin Roose, a technology columnist for The New Y
Generative AI integration strategy for dutch government.
The Netherlands stands at a critical juncture for GAI adoption in government software development. European providers now offer viable alternatives to US-dominated solutions, enabling data sovereignty
Machine readable justice
by Djimit The transformation of law through artificial intelligence represents a fundamental epistemic shift that is reshaping legal practice, judicial autonomy, and democratic governance. This compre
From code generation to architectural cognition.
A investigation into VIBE-coding architectures as the foundation for AI-augmented software engineering I. Executive Summary The landscape of software engineering is undergoing a profound transformatio
Een analyse van Europa’s ambitie in Artificiële Intelligentie
Analyse van het AI continent actieplan (COM(2025)165) by Djimit Executive Summary Dit rapport biedt een diepgaande kritische analyse van het “AI Continent Actieplan” (COM(2025)165) van de Europese Com
Orchestrating Human-AI collaboration in an evolving technological landscape (2025-2030)
Explore how Agentic AI transforms enterprise workflows through orchestrated human-AI collaboration, governance frameworks, and strategic implementation by 2030.
Strategisch AI ontwikkelpad 2025-2030.
by Djimit Executive Summary: Navigeren door AI-ontwikkelingen 2025-2030. De periode 2025-2030 markeert een kritiek tijdperk voor artificiële intelligentie (AI), gekenmerkt door een versnelling in tech
A comparative and constructive framework for multi-agent system architectures in autonomous AI reasoning
by Djimit I. Introduction A. Shift from Monolithic LLMs to Agentic Systems as the New Frontier in AI Architecture The landscape of Artificial Intelligence (AI) is undergoing a significant transformati
Een analyse in het licht van Trumps ICC-Sancties en de Europese afhankelijkheid van Big Tech!
De geopolitieke realiteit van digitale soevereiniteit! by Djimit Inleiding Het concept van digitale soevereiniteit, het vermogen van een entiteit om controle uit te oefenen over haar eigen digitale lo
Vergelijking van online LLM’s.
by Djimit Inleiding Large Language Models (LLM’s) hebben zich snel ontwikkeld tot technologieën in diverse sectoren, van bedrijfsautomatisering en softwareontwikkeling tot creatieve content crea
Beyond LLMs architecture the path to AGI.
by Djimit 1. Introduction: The Imperative for New AGI Architectures The aspiration to create Artificial General Intelligence (AGI)-AI systems possessing versatile, human-like cognitive abilities capab
Analyse van AI-Codegeneratoren begin 2025
by Djimit Executive Summary In deze uitgebreide analyse vergelijken we general-purpose AI-modellen (GP-AI) en gespecialiseerde code-assistenten(Dev-AI) op zeven dimensies. GP-AI’s zoals ChatGPT (GPT-4
The 2025 State of AI in Code Generation
A Comparative Analysis for Professional Software Development by Djimit 1. Executive Summary The Artificial Intelligence (AI) coding tool market is undergoing a period of explosive growth and rapid evo
Implementatie van Generatieve AI in Softwareontwikkeling.
Dit rapport biedt een uitgebreide, op onderzoek gebaseerde analyse voor de implementatie van Generatieve Artificiële Intelligentie (GAI) in software ontwikkelingsprocessen. Het behandelt de technische
De Red Queen-wedloop hoe overheden de AI-race versnellen om niet achterop te raken
Overheden bevinden zich in een Red Queen-wedloop: ze moeten voortdurend innoveren met AI om niet achter te raken. Dit strategisch artikel analyseert hoe AI-maturiteit, cloudbeleid, digitale soevereini
Evolutie van Kunstmatige Intelligentie (KI) en Machine Learning (ML) van de begin jaren tot hedendaagse doorbraken.
Inleiding Kunstmatige Intelligentie (KI) en Machine Learning (ML) hebben sinds hun ontstaan een opmerkelijke evolutie doorgemaakt. Wat begon als theoretische concepten midden vorige eeuw, is uitgegroe
AI domains and applications worldwide
By Dennis Landman The .AI domain extension, originally assigned as the country code for Anguilla, has experienced unprecedented growth in recent years: Regional Distribution of .AI Domains According t
Een sprong in low-bit large language models BitNet b1.58 2B4T
Door Dennis Landman Introductie De recente introductie van BitNet b1.58 2B4T door Microsoft Research markeert een verschuiving in de ontwikkeling van Large Language Models (LLMs). Als ’s werelds
OpenAI codex revolutionizing software development through AI-assisted programming
IT Consultant | AI & Cybersecurity Specialist | Innovator in Digital Transformation Introduction The landscape of software development has undergone a profound transformation with the introduction
Google’s Agent Development Kit (ADK).
Door Dennis Landman Inleiding De ontwikkeling van kunstmatige intelligentie heeft een transformatief keerpunt bereikt met de introductie van Google’s Agent Development Kit (ADK). Deze open-sourc
The International Scientific Report on the Safety of Advanced AI (2025)
By Dennis Landman The International Scientific Report on the Safety of Advanced AI (2025) is a landmark attempt to establish a shared global scientific understanding of the risks, capabilities, and go
Je eigen AI-assistent op je MacBook! Aan de slag met lokale LLMs via Ollama, Mistral en LM Studio
by Dennis Landman SenioIT Consultant | AI & Cybersecurity Specialist | Innovator in Digital Transformation Inleiding De wereld van kunstmatige intelligentie ondergaat momenteel een fundamentele ve
Key insights for leadership development in tech.
By Dennis Landman Introduction In today’s rapidly evolving technological landscape, the role of the Engineering Manager (EM) has emerged as perhaps the single most critical factor in determining
Reframing AI regulation at its core
Reframing AI governance through data sovereignty: why ethical regulation must shift from model outputs to data inputs, emphasizing consent, provenance, and human dignity in artificial intelligence.
Data & AI maturiteitsassessment tool
Doel en Instructies Dit assessment stelt organisaties in staat hun huidige maturiteitsniveau op het gebied van data en AI te evalueren en gerichte vervolgstappen te identificeren. De tool volgt het 5-
Een strategisch framework voor Data, AI en capaciteit adoptie.
Executive Summary Dit artikel presenteert een strategisch framework voor organisaties om systematisch data- en AI-capaciteiten te ontwikkelen die meetbare bedrijfswaarde leveren. Gebaseerd op analyse
AI usage frameworks for organizational adoption
Navigate the complexities of AI adoption with a comprehensive guide to frameworks that assess maturity, design solutions, optimize implementation, and ensure ethical AI deployment across organizations
A structured blueprint for enterprise transformation through artificial intelligence
by Dennis Landman This article examines a six-phase blueprint for enterprise transformation through artificial intelligence (AI), emphasizing the alignment of AI with business strategy, organizational
Small language models (SLMs).
by Dennis Landman Grootschalige taalmodellen (Large Language Models, LLMs) hebben de afgelopen jaren opmerkelijke resultaten geboekt op het gebied van tekstgeneratie, vraagbeantwoording en logisch red
AI Failure, AI Success, and Power Dynamics in the Public Sector.
by Dennis Landman Reframing AI Failure and Success in Government Artificial intelligence (AI) is increasingly integrated into public sector decision-making, influencing everything from welfare systems
The Lewicki and Hiam’s Negotiation Matrix
Executive Summary Public sector digital transformation in the Netherlands and Europe is shaped by complex negotiations involving government agencies, regulators, technology vendors, and international
Why data architecture is key to scalable AI solutions.
Discover why robust data architecture is the critical foundation for scalable AI solutions, with practical insights from enterprise implementations across industries and a strategic roadmap for succes
AI-powered lawyering
By Dennis Hieronder volgt een analyse van het artikel “AI-Powered Lawyering - AI Reasoning Models, Retrieval Augmented Generation, and the Future of Legal Practice”. Deze studie onderzoekt hoe twee ni
The evolving role of IT Architects in the era of data and artificial intelligence
By Dennis Landman Introduction The landscape of information technology architecture has undergone a profound transformation in recent years. As organizations increasingly pivot toward data-driven stra
Key Advancements from January 2025 and Their Impact on Legal Tech
Recent AI advancements from January 2025 are reshaping legal tech with breakthroughs in reasoning, retrieval, research automation, and small-model efficiency. Key research includes improvements in Ret
Toward sustainable, AI-augmented ontologies.
The article explores the failures of ontologies in artificial intelligence, citing issues such as fragmentation, lack of interoperability, and poor usability as barriers to effective knowledge represe
5 Advanced Prompting Techniques for AI-Assisted Development
by Dennis Landman Large Language Models (LLMs) like ChatGPT, Claude, and Gemini are revolutionizing software development. They can refactor code, debug issues, optimize performance, and even architect
Competitive programming with large reasoning models (OpenAI, 2025)
This paper marks a pivotal moment in AI reasoning and reinforcement learning (RL) applications, demonstrating that general-purpose LLMs can outperform domain-specialized systems in high-stakes program
AI Code Buddy test voor Java Development
Deep-Dive AI Testing Suite voor Enterprise Java Softwareontwikkeling Fase 1: Basis Codevaardigheden en Begrip van Java (Level 1 - Core Coding) Test 1.1 - Basis Java Syntax en Logica • Genereer e
AI code buddy test voor .NET development
Deep-Dive AI Testing Suite voor Enterprise Softwareontwikkeling Fase 1: Basis Codevaardigheden en Begrip van .NET (Level 1 - Core Coding) Test 1.1 - Basis C# Syntax en Logica • Genereer een “Hel
AI Code Buddy test voor Python Development
Deep-Dive AI Testing Suite voor Enterprise Python Softwareontwikkeling Fase 1: Basis Codevaardigheden en Begrip van Python (Level 1 - Core Coding) Test 1.1 - Basis Python Syntax en Logica • Gene
Ultimate AI-Tooling checklist voor softwareontwikkeling
By Dennis Landman. 1. Governance, Compliance en Beveiliging 1.4 AI Specifieke Risicobeoordeling & Compliance Integration • Automatische AI Risk Scoring in Governance Frameworks (ISO 42001 AI Gover
De Impact van AI in softwareontwikkeling.
WordPress Samenvatting De integratie van AI, met name Large Language Models (LLMs), in softwareontwikkeling verhoogt de efficiëntie, maar brengt ook aanzienlijke beveiligingsrisico’s met zich mee. Di
Transforming Tech Enterprises
Discover how to design flexible IT architectures using Agile methodologies. Learn key principles, tools, and best practices for creating adaptive enterprise systems.
6 AI usage frameworks for developing your organizational AI adoption plan
Comprehensive guide to six major enterprise AI frameworks, including Microsoft, PwC, Deloitte, Gartner, MIT, and HBR models, with practical implementation strategies and real-world case studies.
How do we design IT architecture using Agile processes?
Discover how to design flexible IT architectures using Agile methodologies. Learn key principles, tools, and best practices for creating adaptive enterprise systems.
Bring your own trends and the implications for bring your own AI in IT departments.
The rise of “Bring Your Own AI” (BYOAI) is transforming IT departments by enhancing productivity while requiring robust governance to manage integration, security, and ethical challenges in a hybrid h
The Evolution of AI-Powered Development: From Code Completion to Autonomous Agents
Explore the evolution of AI-powered development tools and their enterprise implementation, from code completion to autonomous agents, with security and scaling strategies.
Quantum physics pioneering the future of IT
Quantum physics is revolutionizing IT with quantum computing, offering unprecedented speed and security. From cryptography to AI, its applications are shaping the future of technology.
Maximizing AI conversations practical prompts for everyday success
Unleash AI’s full potential with expertly crafted prompts! From boosting productivity to optimizing business strategies, learn how to engage AI for actionable insights, creative solutions, and smarter
Cutting-edge prompts designed to challenge both the user and the AI.
Discover groundbreaking prompts designed to push the boundaries of human-AI collaboration and thought leadership. These innovative scenarios range from universal AI governance frameworks to AI-enhance
What core values and artifacts should humans preserve for AI to carry forward if our civilization disappears?
Exploring the critical intersection of AI and cultural preservation: How can we ensure our core human values and cultural artifacts survive through artificial intelligence?
Humanity’s Role as the Existential Stewards of an AI-Governed World
Humanity’s unique role in an AI-governed world lies in its ability to define meaning, preserve diversity, and manage risks. This manifesto outlines a roadmap for symbiosis, ensuring AI serves not only
What role will quantum computing play in reshaping global competition in enterprise and government sectors?
Quantum computing is reshaping global competition across enterprise and government sectors, with projected market growth from $1.21B to $4.24B by 2030. Key impacts span cybersecurity, financial servic
What are the implications of Shadow AI for organisations?
Explore the hidden world of Shadow AI in organizations - from unauthorized AI tool usage to compliance risks. Discover how businesses can transform potential threats into opportunities while mai
Is Agentic AI just smarter chatbots, or a revolutionary system that can autonomously reason, learn and make decisions?
Integrated search technologies powered by LLMs and AI optimize legal workflows by enhancing information retrieval, compliance, and risk management. They streamline case intake, document management, an
The AI agency paradox human perception vs. technical reality.
Explore how human attribution of agency to AI systems impacts technology adoption, accountability, and ethical considerations in an increasingly AI-driven world.
Shadow AI a strategic imperative for modern organizations.
Shadow AI-A Hidden Force Reshaping Enterprises The unregulated adoption of Shadow AI-unauthorized use of artificial intelligence (AI) technologies within organizations-has become a defining challenge
11 Effectieve GPT Strategieën voor Probleemoplossing, Brainstorming en Procesoptimalisatie
Leer hoe je complexe problemen oplost, innovatieve ideeën genereert, workflows optimaliseert en efficiënte strategieën implementeert voor succes in projectmanagement, codering, marketing en persoonlij
Agile Project Management Advanced Prompts for Optimal Outcomes
Advanced Agile Project Management Prompts for Success
ChatGPT Prompting Cheat Sheet
Deze cheat sheet biedt een uitgebreide handleiding voor het effectief gebruiken van ChatGPT. Het bevat praktische tips over het instellen van toon, formaat, trefwoorden, doelstellingen en andere essen
The Crucial Role of Data Quality. Does Data Quality Matter?
High-quality data drives business success. Explore dimensions, impacts, and strategies for data quality management in this comprehensive guide.
Cognitive architecture in the past current and future field of AI.
By Dennis Landman. Cognitive architecture in artificial intelligence (AI) refers to the theoretical frameworks that aim to simulate human cognitive processes such as perception, memory, learning, and
The Ultimate Guide to AI Tools and Platforms in 2024
Comprehensive analysis of top 100 AI tools, featuring market leaders, implementation strategies, and real usage data. Essential guide for businesses and professionals in 2024.
Leading a diverse team with members spanning different generations (Gen Z, Millennials, Gen X, Baby Boomers).
To foster collaboration and productivity in a diverse team spanning different generations, it’s essential to acknowledge and leverage each generation’s strengths while promoting a culture
AutoGen: Een Gelaagde Blik op de Toekomst van Grote Taalmodellen
Microsoft Research heeft onlangs AutoGen geïntroduceerd, een raamwerk dat belooft de manier waarop we met grote taalmodellen (LLM’s) zoals GPT-4 omgaan, te revolutioneren. Terwijl het concept ve
Summarization is (Almost) Dead
How well can large language models (LLMs) generate summaries? We develop new datasets and conduct human evaluation experiments to evaluate the zero-shot generation capability of LLMs across five disti
Why AI Won’t Replace Humans: A Tale of Love, Language, and Laughter
Greetings, dear sapiens! As an expert in artificial intelligence with more than a decade of experience, I often get asked, “Will AI replace humans?” To answer this question, I invite you o
Je hebt geen pre-built graph nodig voor RAG - LogicRAG en de kunst van pas bouwen wat je nodig hebt
Een AAAI 2026-paper stelt dat je voor RAG niet standaard een zware knowledge graph moet bouwen. LogicRAG bouwt per query een redeneerstructuur - en dat heeft grote implicaties voor hoe organisaties hun RAG-architectuur moeten inrichten.